电力系统违章管理方法、装置及电力设备与流程

技术特征：
1.一种电力系统违章管理方法，其特征在于，包括：基于电力系统的样本文档数据和预设的词汇类别表确定目标映射关系，所述目标映射关系用于展示电力实体词汇与实体类别的对应关系；基于所述目标映射关系对预设数量的样本违章记录进行处理，得到违章分类模型，其中，每个所述样本违章记录均对应一违章类型；获取违章数据；对所述违章数据中的各违章记录进行数据清洗；对清洗后的各所述违章记录进行分词处理；基于所述违章分类模型和分词处理后的各所述违章记录，确定各所述违章记录的违章类型。2.根据权利要求1所述的电力系统违章管理方法，其特征在于，所述基于电力系统的样本文档数据和预设的词汇类别表确定目标映射关系，包括：对电力系统的样本文档数据进行数据清洗，得到样本语料库；基于预设的电力系统分词列表对所述样本语料库中的各语料语句进行分词处理，得到样本分词库；基于预设的词汇类别表将所述样本分词库中描述违章的样本实体词汇分配至对应的样本类别中，以形成目标映射关系。3.根据权利要求1所述的电力系统违章管理方法，其特征在于，所述基于所述目标映射关系对预设数量的样本违章记录进行处理，得到违章分类模型，包括：对预设数量的样本违章记录进行数据清洗；对清洗后的各所述样本违章记录进行分词处理，得到实体词汇样本库；计算所述实体词汇样本库中各样本实体词汇的质量和各样本实体词汇的交叉引力值，其中，所述交叉引力值用于展示所述对应所述样本实体词汇间的关联性；基于所述目标映射关系和所述样本实体词汇的交叉引力值，确定样本类别引力值，其中，所述样本类别引力值用于展示各实体类别间的关联性；记录各所述样本违章记录所具有的样本类别引力值以及所对应的违章类型，以得到违章分类模型。4.根据权利要求3所述的电力系统违章管理方法，其特征在于，按照如下公式计算各所述样本实体词汇的质量：式中：w
i
为第i个样本实体词汇的质量，n
w
为所述样本实体词汇的总数量，c
wj
为第j个所述样本实体词汇的出现次数；以及，按照如下公式计算各所述样本实体词汇的交叉引力值：式中：w
i
为第i个样本实体词汇的质量，w
j
为第j个样本实体词汇的质量，r
ij
为第k个所述样本实体词汇与第j个所述样本实体词汇之间的距离，g为常数。
5.根据权利要求3所述的电力系统违章管理方法，其特征在于，所述基于所述违章分类模型和分词处理后的各所述违章记录，确定各所述违章记录的违章类型，包括：获取分词处理后的各所述违章记录中的电力实体词汇；计算各所述违章记录中电力实体词汇的内引力值，其中，所述内引力值为同一违章记录中的各所述电力实体词汇之间的引力值；基于所述词汇类别表将所述内引力值转换为实体类别引力值；基于各所述违章记录所包含的实体类别引力值与所述违章分类模型中各所述样本类别引力值的比较结果，确定各所述违章记录所对应的目标样本违章记录；将所述目标样本违章记录的违章类型确定为对应所述违章记录的违章类型。6.根据权利要求5所述的电力系统违章管理方法，其特征在于，所述基于各所述违章记录所包含的实体类别引力值与所述违章分类模型中各所述样本类别引力值的比较结果，确定各所述违章记录所对应的目标样本违章记录，包括：将各所述违章记录所包含的实体类别引力值与所述违章分类模型中各所述样本类别引力值进行比较，以确定出与所述实体类别引力值类别一致的样本类别引力值；基于如下公式计算各所述违章记录中各所述实体类别引力值的差值均方根；将与各所述违章记录具有最小差值均方根的所述样本违章记录确定为各所述违章记录所对应的目标样本违章记录；公式(3)中：r为差值均方根；为包含在所述违章记录中的第一实体类别引力值；g1为所述样本违章记录中的第一样本类别引力值；为包含在所述违章记录中的第二实体类别引力值；g2为所述样本违章记录中的第二样本类别引力值；为包含在所述违章记录中的第n实体类别引力值；g
n
为所述样本违章记录中的第n样本类别引力值，n为所述违章记录所包含的实体类别引力值的数量。7.根据权利要求5所述的电力系统违章管理方法，其特征在于，对各所述违章记录，按照如下公式计算各所述违章记录中电力实体词汇的内引力值：g
bij
＝w
bi
w
bj
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)式中：g
bij
为所述违章记录中各所述电力实体词汇的内引力值；w
bi
为同一所述违章记录中第i个所述电力实体词汇的质量；w
bj
为同一所述违章记录中第j个所述电力实体词汇的质量。8.根据权利要求1所述的电力系统违章管理方法，其特征在于，在所述基于所述违章分类模型和分词处理后的各所述违章记录，确定各所述违章记录的违章类型之后，所述方法还包括：对各所述违章记录按照违章类型进行归类，以统计各违章类型的违章频率；将所述违章频率大于或等于预设的频率阈值的违章类型确定为典型违章类型。9.一种电力系统违章分类装置，其特征在于，包括：
目标映射关系确定模块，用于基于电力系统的样本文档数据和预设的词汇类别表确定目标映射关系，所述目标映射关系用于展示电力实体词汇与实体类别的对应关系；违章分类模型建立模块，用于基于所述目标映射关系对预设数量的样本违章记录进行处理，得到违章分类模型，其中，每个所述样本违章记录均对应一违章类型；违章数据获取模块，用于获取违章数据；数据清洗模块，用于对所述违章数据中的各违章记录进行数据清洗；分词模块，用于对清洗后的各所述违章记录进行分词处理；违章类型确定模块，用于基于所述违章分类模型和分词处理后的各所述违章记录，确定各所述违章记录的违章类型。10.一种电力设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
‑
8中任一所述的电力系统违章管理方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种电力系统违章管理方法、装置及电力设备。该电力系统违章管理方法包括：基于电力系统的样本文档数据和预设的词汇类别表确定目标映射关系，目标映射关系用于展示电力实体词汇与实体类别的对应关系；基于目标映射关系对预设数量的样本违章记录进行处理，得到违章分类模型，其中，每个样本违章记录均对应一违章类型；获取违章数据；对违章数据中的各违章记录进行数据清洗；对清洗后的各违章记录进行分词处理；基于违章分类模型和分词处理后的各违章记录，确定各违章记录的违章类型。本实施例能够通过违章分类模型对违章记录进行自动分类，解决了现有技术中需要人工进行手动分类而造成的分类效率低且容易出错的问题。错的问题。错的问题。


技术研发人员：叶万余 梁广 李聪 郭月峰 汪密 陈松波 余耀权 严永高 耿晓昕 尹祖春
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司清远供电局
技术研发日：2020.08.20
技术公布日：2021/11/30