一种家庭能量的自适应管理方法、装置及系统与流程

技术特征：
1.一种家庭能量的自适应管理方法，其特征在于，包括：获取当前环境数据组；根据所述当前环境数据组以及预设的强化学习算法，对预设的第一决策元模型进行自适应改进，从而获取第二决策元模型；其中，所述第一决策元模型为在云端服务器事先训练好的模型；根据所述第二决策元模型，对当前家庭环境进行能量决策管理。2.根据权利要求1所述的家庭能量的自适应管理方法，其特征在于，在所述获取当前环境数据组之前，还包括：通过所述第一决策元模型对当前家庭环境进行能量决策管理。3.根据权利要求2所述的家庭能量的自适应管理方法，其特征在于，在根据所述第二决策元模型，对所述当前家庭环境进行能量决策管理之后，还包括：判断当前家庭环境变化程度是否高于预设的环境变化阈值；若否，则继续根据所述第二决策元模型，对所述当前家庭环境进行能量决策管理；若是，则根据变化后的环境数据组以及预设的强化学习算法，对预设的第一决策元模型进行自适应改进，从而获取第三决策元模型；再根据所述第三决策元模型，对所述当前家庭环境进行能量决策管理。4.根据权利要求3所述的家庭能量的自适应管理方法，其特征在于，所述第一决策元模型为在云端服务器事先训练好的模型，具体为：以预设的多个参数概率分布建立环境模型训练组；通过元学习方法，根据所述环境模型训练组对预设的强化学习决策模型进行训练，从而获取第一决策元模型。5.根据权利要求1
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4任一项所述的家庭能量的自适应管理方法，其特征在于，所述根据所述当前环境数据组以及预设的强化学习算法，对所述第一决策元模型进行自适应改进，从而获取第二决策元模型，具体为：通过随机梯度下降法，根据所述当前环境数据组对所述第一决策元模型进行训练，并获取训练后的第一决策元模型的收敛误差；判断所述收敛误差是否小于预设的误差阈值；若小于，则结束训练，并将所述训练后的第一决策元模型作为第二决策元模型输出；若不小于，则继续通过随机梯度下降法，根据所述当前环境数据组对所述第一决策元模型进行训练。6.一种家庭能量的自适应管理装置，其特征在于，所述自适应管理装置包括数据获取单元、适应改进单元以及决策管理单元，其中，所述数据获取单元用于获取当前环境数据组；所述适应改进单元用于根据所述当前环境数据组以及预设的强化学习算法，对预设的第一决策元模型进行自适应改进，从而获取第二决策元模型；其中，所述第一决策元模型为在云端服务器事先训练好的模型；所述决策管理单元用于根据所述第二决策元模型，对所述当前家庭环境进行能量决策管理。7.根据权利要求6所述的家庭能量的自适应管理装置，其特征在于，所述适应改进单元
还用于：判断当前家庭环境变化程度是否高于预设的环境变化阈值；若否，则继续根据所述第二决策元模型，对所述当前家庭环境进行能量决策管理；若是，则根据变化后的环境数据组以及预设的强化学习算法，对预设的第一决策元模型进行自适应改进，从而获取第三决策元模型。8.一种家庭能量的自适应管理系统，其特征在于，所述自适应管理系统包括自适应管理模块、环境监测模块以及云端服务器，所述环境监测模块以及云端服务器分别通信连接到所述自适应管理模块；其中，所述自适应管理模块用于执行如权利要求1
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5任一项所述的家庭能量的自适应管理方法；所述环境监测模块用于采集和存储当前环境数据组，并根据所述当前环境数据组以及预设的环境监测方法，判断当前家庭环境变化程度是否高于预设的环境变化阈值；所述云端服务器用于以预设的多个参数概率分布建立环境模型训练组；以及，通过元学习方法，根据所述环境模型训练组对预设的强化学习决策模型进行训练，从而获取第一决策元模型。9.根据权利要求8所述的家庭能量的自适应管理系统，其特征在于，自适应管理系统还包括分析优化模块，所述分析优化模块用于：记录所述自适应管理模块的管理行为；根据所述管理行为、所述当前环境数据组以及预设的用能优化策略库，分析当前家庭的用能行为习惯并向所述当前家庭发送分析报告；所述分析报告包括行为优化建议。

技术总结
本发明公开了一种家庭能量的自适应管理方法、装置及系统。该自适应管理装置包括数据获取单元、适应改进单元以及决策管理单元。该自适应管理系统包括自适应管理模块、环境监测模块以及云端服务器。通过事先训练第一决策元模型，并根据强化学习算法以及当前环境数据组对该第一决策元模型进行自适应改进以获取第二决策元模型，并根据该第二决策元模型对当前家庭环境进行能量决策管理，该自适应管理方法、装置及系统提升了家庭能量管理对于不同环境的自适应性。境的自适应性。境的自适应性。


技术研发人员：招景明 潘峰 杨雨瑶 马键 吴敏
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司计量中心
技术研发日：2021.08.31
技术公布日：2021/11/28