检测区域合并方法、文字识别方法、系统、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种检测区域合并方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像中的多个检测区域对应的倾斜角度，其中所述倾斜角度是指所述检测区域与水平或竖直方向之间的倾斜角度；根据所述倾斜角度的相近程度对所述多个所述检测区域进行分类；检测每一个类别中的各个所述检测区域之间的重叠率；将每一个类别中的所述重叠率符合设定条件的所述检测区域进行合并。2.根据权利要求1所述的检测区域合并方法，其特征在于，在所述检测每一个类别中的各个所述检测区域之间的重叠率之前，所述方法还包括：根据每一个类别中的各个所述检测区域对应的所述倾斜角度，计算平均倾斜角度；根据每一个类别的所述平均倾斜角度，对该类别中的各个所述检测区域进行旋转。3.根据权利要求1所述的检测区域合并方法，其特征在于，所述检测每一个类别中的各个所述检测区域之间的重叠率，包括：计算转动所述平均倾斜角度之后的各个所述检测区域对应的边界矩形的顶点坐标；根据所述顶点坐标计算各个所述检测区域在水平方向x和垂直方向y上的重叠率。4.根据权利要求3所述的检测区域合并方法，其特征在于，所述重叠率的计算公式包括：其中，w1表示第一个所述检测区域对应的边界矩形在水平方向x上的边长，w2表示第二个所述检测区域对应的边界矩形在水平方向x上的边长，x1表示第一个所述检测区域对应的边界矩形的左上顶点x坐标值，x2表示第二个所述检测区域对应的边界矩形的右下顶点x坐标值，overlap
x
表示第一个所述检测区域与第二个所述检测区域在水平方向x上的重叠率；h1表示第一个所述检测区域对应的边界矩形在竖直方向y上的边长，h2表示第二个所述检测区域对应的边界矩形在竖直方向y上的边长，y1表示第一个所述检测区域对应的边界矩形的左上顶点y坐标值，y2表示第二个所述检测区域对应的边界矩形的右下顶点y坐标值，overlap
y
表示第一个所述检测区域与第二个所述检测区域在竖直方向y上的重叠率；所述第一个所述检测区域对应的边界矩形左上顶点x坐标比所述第二个所述检测区域对应的边界矩形左上顶点x坐标大，所述第一个所述检测区域对应的边界矩形左上顶点y坐标比所述第二个所述检测区域对应的边界矩形左上顶点y坐标大。5.根据权利要求3所述的检测区域合并方法，其特征在于，所述将每一个类别中的所述重叠率符合设定条件的所述检测区域进行合并，包括如下之一：当每两个所述检测区域在水平方向x上的重叠率大于0且在竖直方向y上的重叠率大于第一阈值，将所述每两个所述检测区域进行水平合并；当每两个所述检测区域在竖直方向y上的重叠率大于0且在水平方向x上的重叠率大于第二阈值，将所述每两个所述检测区域进行竖直合并。6.根据权利要求1所述的检测区域合并方法，其特征在于，所述方法还包括：获取水平方向分布和竖直方向分布的所述检测区域；将所述水平方向分布和竖直方向分布的所述检测区域对应边界矩形的长宽比小于阈
值范围的所述检测区域划分为第一分布类别，将所述水平方向分布和竖直方向分布的所述检测区域对应边界矩形的长宽比大于阈值范围的所述检测区域划分为第二分布类别，将所述水平方向分布和竖直方向分布的所述检测区域对应边界矩形的长宽比处于阈值范围内的所述检测区域划分为第三分布类别；对所述第一分布类别中的各个所述检测区域存在重叠的检测区域进行竖直合并，对所述第二分布类别中的各个所述检测区域存在重叠的检测区域进行水平合并，对所述第三分布类别中的各个所述检测区域存在重叠的检测区域进行竖直合并或水平合并。7.一种文字识别方法，其特征在于，应用有权利要求1至6任一项所述的检测区域合并方法，所述方法包括：获取合并后产生的新的检测区域对应的边界矩形的顶点坐标以及未合并的所述检测区域对应的边界矩形的顶点坐标；基于所述顶点坐标，对所述新的检测区域和所述检测区域内的文字进行识别。8.一种检测区域合并系统，其特征在于，包括：倾斜角度计算单元，用于获取目标图像中的多个检测区域对应的倾斜角度，其中所述倾斜角度是指所述检测区域与水平或竖直方向之间的倾斜角度；检测区域分类单元，用于根据所述倾斜角度的相近程度对所述多个所述检测区域进行分类；重叠率计算单元，用于检测每一个类别中的各个所述检测区域之间的重叠率；检测区域合并单元，用于将每一个类别中的所述重叠率符合设定条件的所述检测区域进行合并。9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现：如权利要求1至6任一项所述的检测区域合并方法或权利要求7所述的文字识别方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行：如权利要求1至6任一项所述的检测区域合并方法或权利要求7所述的文字识别方法。

技术总结
本申请实施例涉及人工智能，提供了一种检测区域合并方法、文字识别方法、系统、电子设备及存储介质，首先获取目标图像中的多个检测区域的倾斜角度，其次根据倾斜角度的相近程度对多个检测区域进行分类，然后检测每一个类别中的各个检测区域之间的重叠率，相较于传统计算重叠的方法，本方法首先将倾斜角度相近的若干检测区域划分成一类，然后提出了利用各个检测区域之间的重叠率来判断是否发生重叠，这样能够降低计算量，提高重叠判断的效率和质量。最后对重叠率符合设定条件的检测区域进行合并，能够对产生重叠的检测区域进行合并，有效降低因检测框重叠对整体性能带来的影响，本方法使用简单，通用性强，可以应对各种方向分布的文字区域。字区域。字区域。


技术研发人员：刘翔
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.08.20
技术公布日：2021/11/21