一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法与流程

技术特征：
1.一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：获取孤岛水光蓄多能互补发电系统的抽蓄机组数量、水电机组数量、可转移负荷数量、水电机组单位电价、抽蓄机组发电单位电价、抽蓄机组抽水单位电价、可转移负荷转移时段电量单位价格；s2：根据所获参数得出日前发电调度计划模型及模型的约束条件；s3：基于cvar的系统备用容量优化日前发电调度计划模型，得到基于cvar的分钟级系统备用容量优化模型；s4：利用离散阶跃变换法以及过求差卷积法对基于cvar的分钟级系统备用容量优化模型进行离散化处理，将其转化为混合整数线性规划模型；s5：利用cplex求解器对转化后的混合整数线性规划模型求解，求解完毕后可得出在给定风险值下的系统备用容量，即备用优化策略。2.根据权利要求1所述的一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述步骤s2中日前发电调度计划模型的约束条件包括系统功率平衡约束，水位约束条件，水电机组流量约束条件，抽蓄机组出力约束，抽蓄机组的状态变量约束，抽蓄机组的日水量平衡约束条件，抽蓄机组的库容约束条件，潮流约束。3.根据权利要求1所述的一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述步骤s2中日前发电调度计划模型由总负荷与总光伏出力预测值之差决定。4.根据权利要求1所述的一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述步骤s3还包括以下步骤：s31：依据给定的置信度水平，得出基于cvar的分钟级系统备用容量优化模型以及模型的约束条件；s32：利用cvar方法得出系统备用风险值与置信度水平的函数关系；s33：依据光伏出力最大值以及光伏阵列形状系数，得出光伏出力的概率分布模型；s34：依据有功负荷值、平均值以及标准差，得出负荷的离散序列。5.根据权利要求4所述的一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述s32中基于cvar的分钟级系统备用容量优化模型，在给定置信度水平下合理设置水电机组和抽蓄机组所提供的备用容量。6.根据权利要求4所述的一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述基于cvar的分钟级系统备用容量优化模型的约束条件包括水电机组提供的备用容量约束，抽蓄机组提供的备用约束，系统n
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1的安全约束。7.根据权利要求6所述的一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述水电机组提供的备用容量约束中，水电机组的响应速度取15分钟爬坡力。8.根据权利要求1所述的一种基于cvar的多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，所述步骤4还包括以下步骤：s41：利用离散阶跃变方法将光伏出力的概率分布模型和负荷的不确定性模型离散化；s42：利用求差卷积将所得到的光伏出力离散序列和负荷离散序列进行卷积计算，得到净负荷的离散序列；s43：通过引入新的辅助变量将基于cvar的分钟级系统备用容量优化模型线性化，得出
混合整数线性规划模型。

技术总结
本发明公开了一种基于CVaR的多能互补发电系统的容量配置优化方法，涉及电力系统运行与规划领域，该发明基于系统的发电计划与系统备用计划的关系，考虑光伏在更短时间尺度内的不确定性以及波动性进行系统备用配置，能够保证分钟级时间尺度的系统可靠性，并利用CVaR对备用策略进行风险评估；利用离散阶跃变换法以及过求差卷积法将基于CVaR的系统备用优化模型线性化，得到标准的混合整数线性规划形式，与传统蒙特卡洛模拟方法求得CVaR值相比较，转化后的模型能够利用Cplex求解器高效快速求解，求解结果更加稳定。求解结果更加稳定。求解结果更加稳定。


技术研发人员：韩晓言 苏少春 胡灿 朱童 蒋万枭 刘继春 刘俊勇
受保护的技术使用者：四川大学
技术研发日：2021.07.19
技术公布日：2021/11/17