一种语义共享平台系统的制作方法

1.本发明涉及一种语义共享平台系统，更具体地说，涉及一种多媒体客服平台的语义共享平台系统。


背景技术：

2.在线上到线下眼务期间，当用想要检索感兴趣的地点时，用户可以将与位置有关的查询词输入到在用户终端设各上实现的线上线下服务应用的投索框中，线上到线下系统可以基于输入的查询词的语义向用户推荐一个位置至少一个推荐位置可以活助用户快速找出用户想要的检素。在用于语义搜素的现有方法中，线上到线下系统可以解析查询词，并且历至少两个召回策略以为用户检素至少
ー
个推荐位置，然而，现有方法的问题在于搜索策略复杂，导致搜素效率低和搜索成本高。


技术实现要素：

3.为了解决以上问题本发明提供了一种语义共享平台系统，本发明建设一个性化的层次清晰、模块解耦、能力开发、易于扩展的语义共享平台，为业务运营提供更好的支撑。
4.为了实现以上内容本发明采用了如下技术方案：一种语义共享平台系统,其特征在于，包括词库和数据库构建系统、自学习引擎系统，客服助理应用系统；
5.所述的词库和数据库构建系统包括词库构建、基础语料库构建、集团现有能力迁移；
6.所述的自学习引擎系统包括智能推荐模块、智能维护与检测模块；
7.所述的智能推荐模块：对符合热点事件条件的文本数据，实现自动聚类、自动推送、自动统计数据的功能,并根据历史咨询可以自动判断客户是否对相似的知识点感兴趣，并可向业务系统推送相似问题的信息内容；
8.所述的智能维护与检测模块包括：根据客户问的样本集，进行相似问的自动聚合，提高语义维护的效率；在训练人员对语义知识进行维护时，提供冲突提醒功能；在词模维护的时候，自动判断语义平台存在冲突的语义，并进行人工干预来提升语义识别的精度；
9.所述的客服助理应用系统包括语义搜索引擎构建模块、短信标签检索模块、解决方案检索模块。
10.所述的词库构建：人工根据以积累的客户问，提取标准化的词类；根据具体的需求，用已经维护的词类进行子句的组装；将原有语义平台维护的词条同步更新到本地的语义库中，并根据具体的语料进行词条的扩充。
11.所述的基础语料库构建：对于标准问写一条完全匹配的等于词模，实现a项目下标准问的精准匹配；并为每条标准问提供兜底词模，以此来提高触发标准问的概率。
12.所述的现有能力迁移构建：将在集团下属于个性化构建的数据割接到本地平台，并复用集团统一平台多应用能力、知识分权分域管理以及知识积累能力；支持多种语义理解算法整合，支持信息抽取及标准化，支持可配置的复杂场景多轮交互；富文本答案生成以
及应答计算能力；白盒化的展示，支持模板自动生成以及批量化训练功能以及后台管理功能。
13.所述的语义搜索引擎构建模块：支持在综合搜索功能区，话务代表通过语音输入、文本输入，智能分析输入内容意图；以自然语言意图理解结果代替传统关键字检索，以提高坐席服务过程中的搜索效率、搜索准确率，提高客户服务感知。
14.所述的短信标签检索模块：根据第三方提供的全量短信标签样本，将数据同步到语义检索应用下，提供增量短信标签同步接口，主要包括新增，修改及删除短信标签，生效部分地市及失效部分地市的短信标签，新增修改删除业务。
15.所述的解决方案检索模块：将语义平台现已维护的标准问全量的同步到语义检索平台，当语义平台中的标准问变更时，调用同步接口，对语义检索平台对应的数据进行实时更新。
16.本发明建设一个性化的层次清晰、模块解耦、能力开发、易于扩展的语义共享平台，为业务运营提供更好的支撑。
具体实施方式
17.下面对本发明作进一步详细的说明。
18.本发明提供了一种语义共享平台系统,包括词库和数据库构建系统、自学习引擎系统，客服助理应用系统；
19.所述的词库和数据库构建系统包括词库构建、基础语料库构建、集团现有能力迁移；
20.所述的词库构建：人工根据以积累的客户问，提取标准化的词类；根据具体的需求，用已经维护的词类进行子句的组装；将原有语义平台维护的词条同步更新到本地的语义库中，并根据具体的语料进行词条的扩充。
21.所述的基础语料库构建：对于标准问写一条完全匹配的等于词模，实现a项目下标准问的精准匹配；并为每条标准问提供兜底词模，以此来提高触发标准问的概率。
22.所述的现有能力迁移构建：将在集团下属于个性化构建的数据割接到本地平台，并复用集团统一平台多应用能力、知识分权分域管理以及知识积累能力；支持多种语义理解算法整合，支持信息抽取及标准化，支持可配置的复杂场景多轮交互；富文本答案生成以及应答计算能力；白盒化的展示，支持模板自动生成以及批量化训练功能以及后台管理功能。
23.所述的自学习引擎系统包括智能推荐模块、智能维护与检测模块；
24.所述的智能推荐模块包括：对符合热点事件条件的文本数据，实现自动聚类、自动推送、自动统计数据的功能，并根据历史咨询可以自动判断客户是否对相似的知识点感兴趣，并可向业务系统推送相似问题的信息内容；
25.所述的智能维护与检测模块包括：根据客户问的样本集，进行相似问的自动聚合，提高语义维护的效率；在训练人员对语义知识进行维护时，提供冲突提醒功能；在词模维护的时候，自动判断语义平台存在冲突的语义，并进行人工干预来提升语义识别的精度；
26.所述的客服助理应用系统包括语义搜索引擎构建模块、短信标签检索模块、解决方案检索模块。
27.所述的语义搜索引擎构建模块：支持在综合搜索功能区，话务代表通过语音输入、文本输入，智能分析输入内容意图；以自然语言意图理解结果代替传统关键字检索，以提高坐席服务过程中的搜索效率、搜索准确率，提高客户服务感知。
28.所述的短信标签检索模块：根据第三方提供的全量短信标签样本，将数据同步到语义检索应用下，提供增量短信标签同步接口，主要包括新增，修改及删除短信标签，生效部分地市及失效部分地市的短信标签，新增修改删除业务。
29.所述的解决方案检索模块：将语义平台现已维护的标准问全量的同步到语义检索平台，当语义平台中的标准问变更时，调用同步接口，对语义检索平台对应的数据进行实时更新。
30.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不限制于本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。


技术特征：
1.一种语义共享平台系统,其特征在于，包括词库和数据库构建系统、自学习引擎系统，客服助理应用系统；所述的词库和数据库构建系统包括词库构建、基础语料库构建、集团现有能力迁移；所述的自学习引擎系统包括智能推荐模块、智能维护与检测模块；所述的智能推荐模块：对符合热点事件条件的文本数据，实现自动聚类、自动推送、自动统计数据的功能，并根据历史咨询可以自动判断客户是否对相似的知识点感兴趣，并可向业务系统推送相似问题的信息内容；所述的智能维护与检测模块包括：根据客户问的样本集，进行相似问的自动聚合，提高语义维护的效率；在训练人员对语义知识进行维护时，提供冲突提醒功能；在词模维护的时候，自动判断语义平台存在冲突的语义，并进行人工干预来提升语义识别的精度；所述的客服助理应用系统包括语义搜索引擎构建模块、短信标签检索模块、解决方案检索模块。2.根据权利要求1所述的一种语义共享平台系统,其特征在于，所述的词库构建：人工根据以积累的客户问，提取标准化的词类；根据具体的需求，用已经维护的词类进行子句的组装；将原有语义平台维护的词条同步更新到本地的语义库中，并根据具体的语料进行词条的扩充。3.根据权利要求1所述的一种语义共享平台系统,其特征在于，所述的基础语料库构建：对于标准问写一条完全匹配的等于词模，实现a项目下标准问的精准匹配；并为每条标准问提供兜底词模，以此来提高触发标准问的概率。4.根据权利要求1所述的一种语义共享平台系统,其特征在于，所述的现有能力迁移构建：将在集团下属于个性化构建的数据割接到本地平台，并复用集团统一平台多应用能力、知识分权分域管理以及知识积累能力；支持多种语义理解算法整合，支持信息抽取及标准化，支持可配置的复杂场景多轮交互；富文本答案生成以及应答计算能力；白盒化的展示，支持模板自动生成以及批量化训练功能以及后台管理功能。5.根据权利要求1所述的一种语义共享平台系统,其特征在于，所述的语义搜索引擎构建模块：支持在综合搜索功能区，话务代表通过语音输入、文本输入，智能分析输入内容意图；以自然语言意图理解结果代替传统关键字检索，以提高坐席服务过程中的搜索效率、搜索准确率，提高客户服务感知。6.根据权利要求1所述的一种语义共享平台系统,其特征在于，所述的短信标签检索模块：根据第三方提供的全量短信标签样本，将数据同步到语义检索应用下，提供增量短信标签同步接口，主要包括新增，修改及删除短信标签，生效部分地市及失效部分地市的短信标签，新增修改删除业务。7.根据权利要求1所述的一种语义共享平台系统,其特征在于，所述的解决方案检索模块：将语义平台现已维护的标准问全量的同步到语义检索平台，当语义平台中的标准问变更时，调用同步接口，对语义检索平台对应的数据进行实时更新。

技术总结
本发明涉及一种语义共享平台系统,包括词库和数据库构建系统、自学习引擎系统，客服助理应用系统；自学习引擎系统包括智能推荐模块、智能维护与检测模块；所述的智能推荐模块包括：对符合热点事件条件的文本数据，实现自动聚类、自动推送、自动统计数据的功能，并根据历史咨询可以自动判断客户是否对相似的知识点感兴趣，并可向业务系统推送相似问题的信息内容；所述的智能维护与检测模块包括：根据客户问的样本集，进行相似问的自动聚合，提高语义维护的效率；在训练人员对语义知识进行维护时，提供冲突提醒功能；在词模维护的时候，自动判断语义平台存在冲突的语义，并进行人工干预来提升语义识别的精度。来提升语义识别的精度。


技术研发人员：周志伟
受保护的技术使用者：中科国力（镇江）智能技术有限公司
技术研发日：2020.04.27
技术公布日：2021/11/14