医用品管理数据计算方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种医用品管理数据计算方法及装置。


背景技术：

2.随着国家大力开展医用品集中带量采购制度改革，以及医用品集中带量采购的规模越来越大，医疗机构完成集中带量采购任务的难度也越来越高。这其中，医用品的数据获取和计算，成为了一个重要的环节。现有技术在进行医用品的数据获取和计算时，往往只是机械地获取相关数据进行记录，并没有结合考虑进行相应管理数据或任务量的计算，因此现有技术存在缺陷，亟待解决。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种医用品管理数据计算方法及装置，实现了根据预计采购量和历史使用信息，来确定目标医用品对应的使用任务量，从而一方面可以充分结合医用品数据的特性进行数据挖掘，另一方面可以合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
4.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种医用品管理数据计算方法，所述方法包括：
5.确定在目标时间段的目标医用品的预计采购量；
6.获取所述目标医用品在历史时间段的历史使用信息；所述历史使用信息包括所述目标医用品的历史使用量、历史开具处方量和历史使用金额中的一种或多种；
7.根据所述预计采购量和所述历史使用信息，确定所述目标医用品对应的所述目标时间段的使用任务量。
8.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
9.获取所述目标医用品在所述目标时间段的使用记录；
10.根据所述使用记录，统计所述目标医用品的使用数据；所述使用数据包括所述目标医用品的在所述目标时间段的累计使用量、累计开具处方量和累计使用金额中的一种或多种。
11.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
12.根据所述目标医用品的使用数据，以及所述使用任务量，确定所述目标医用品对应的使用进度信息；
13.根据所述使用进度信息，以及所述目标医用品对应的进度标准，确定所述目标医用品对应的使用提示。
14.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
15.检测任一医师的针对所述目标医用品的用药请求；
16.响应于所述用药请求，将所述目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端；所述医用品管理数据包括所述目标时间段的使用任务量、所述使用数据、所述使
用进度信息和所述使用提示中的至少一种。
17.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述目标医用品包括多个子目标医用品；所述将所述目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端，包括：
18.根据对应的所述使用进度信息从低到高，对所述多个子目标医用品进行排序得到医用品序列；
19.根据所述医用品序列，在该医师的显示终端依次显示所述多个子目标医用品及对应的所述医用品管理数据。
20.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述获取所述目标医用品在历史时间段的历史使用信息之后，所述方法还包括：
21.基于预设的错误用药判断规则，对所述历史使用信息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的所述历史使用信息。
22.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述目标时间段包括多个子目标时间段；所述根据所述预计采购量和所述历史使用信息，确定所述目标医用品对应的所述目标时间段的使用任务量，包括：
23.对于任一所述子目标时间段，确定该子目标时间段在所述目标时间段中的时间比重；
24.根据该子目标时间段的时间比重，以及所述目标医用品对应的所述目标时间段的使用任务量，确定该子目标时间段对应的使用任务量。
25.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述获取所述目标医用品在历史时间段的历史使用信息之前，所述方法还包括：
26.确定所述目标时间段的时间特性参数；
27.根据所述目标时间段的时间特性参数，从多个待选历史时间段中，筛选出与所述目标时间段在时间特性上最相似的待选历史时间段，并确定为所述历史时间段。
28.本发明实施例第二方面公开了一种医用品管理数据计算装置，所述装置包括：
29.采购确定模块，用于确定在目标时间段的目标医用品的预计采购量；
30.信息获取模块，用于获取所述目标医用品在历史时间段的历史使用信息；所述历史使用信息包括所述目标医用品的历史使用量、历史开具处方量和历史使用金额中的一种或多种；
31.任务量确定模块，用于根据所述预计采购量和所述历史使用信息，确定所述目标医用品对应的所述目标时间段的使用任务量。
32.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
33.记录获取模块，用于获取所述目标医用品在所述目标时间段的使用记录；
34.数据统计模块，用于根据所述使用记录，统计所述目标医用品的使用数据；所述使用数据包括所述目标医用品的在所述目标时间段的累计使用量、累计开具处方量和累计使用金额中的一种或多种。
35.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
36.进度确定模块，用于根据所述目标医用品的使用数据，以及所述使用任务量，确定所述目标医用品对应的使用进度信息；
37.提示确定模块，用于根据所述使用进度信息，以及所述目标医用品对应的进度标
准，确定所述目标医用品对应的使用提示。
38.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
39.检测模块，用于检测任一医师的针对所述目标医用品的用药请求；
40.显示模块，用于响应于所述用药请求，将所述目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端；所述医用品管理数据包括所述目标时间段的使用任务量、所述使用数据、所述使用进度信息和所述使用提示中的至少一种。
41.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述目标医用品包括多个子目标医用品；所述显示模块将所述目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端的具体方式，包括：
42.根据对应的所述使用进度信息从低到高，对所述多个子目标医用品进行排序得到医用品序列；
43.根据所述医用品序列，在该医师的显示终端依次显示所述多个子目标医用品及对应的所述医用品管理数据。
44.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
45.筛选模块，用于在所述信息获取模块获取所述目标医用品在历史时间段的历史使用信息之后，在基于预设的错误用药判断规则，对所述历史使用信息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的所述历史使用信息。
46.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述目标时间段包括多个子目标时间段；所述任务量确定模块根据所述预计采购量和所述历史使用信息，确定所述目标医用品对应的所述目标时间段的使用任务量的具体方式，包括：
47.对于任一所述子目标时间段，确定该子目标时间段在所述目标时间段中的时间比重；
48.根据该子目标时间段的时间比重，以及所述目标医用品对应的所述目标时间段的使用任务量，确定该子目标时间段对应的使用任务量。
49.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
50.参数确定模块，用于确定所述目标时间段的时间特性参数；
51.时间段确定模块，用于根据所述目标时间段的时间特性参数，从多个待选历史时间段中，筛选出与所述目标时间段在时间特性上最相似的待选历史时间段，并确定为所述历史时间段。
52.本发明第三方面公开了另一种医用品管理数据计算装置，所述装置包括：
53.存储有可执行程序代码的存储器；
54.与所述存储器耦合的处理器；
55.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的医用品管理数据计算方法中的部分或全部步骤。
56.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
57.本发明实施例中，公开了一种医用品管理数据计算方法及装置，该方法包括：确定在目标时间段的目标医用品的预计采购量；获取所述目标医用品在历史时间段的历史使用信息；所述历史使用信息包括所述目标医用品的历史使用量、历史开具处方量和历史使用金额中的一种或多种；根据所述预计采购量和所述历史使用信息，确定所述目标医用品对
应的所述目标时间段的使用任务量。可见，本发明实施例实现了根据预计采购量和历史使用信息，来确定目标医用品对应的使用任务量，从而一方面可以充分结合医用品数据的特性进行数据挖掘，另一方面可以合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
附图说明
58.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
59.图1是本发明实施例公开的一种医用品管理数据计算方法的流程示意图。
60.图2是本发明实施例公开的一种医用品管理数据计算装置的结构示意图。
61.图3是本发明实施例公开的另一种医用品管理数据计算装置的结构示意图。
具体实施方式
62.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
63.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
64.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
65.本发明公开了一种医用品管理数据计算方法及装置，实现了根据预计采购量和历史使用信息，来确定目标医用品对应的使用任务量，从而一方面可以充分结合医用品数据的特性进行数据挖掘，另一方面可以合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。以下分别进行详细说明。
66.实施例一
67.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种医用品管理数据计算方法的流程示意图。其中，图1所描述的医用品管理数据计算方法应用于医疗系统的计算芯片、计算终端或计算服务器(其中，该计算服务器可以为本地服务器或云服务器)中。如图1所示，该医用品管理数据计算方法可以包括以下操作：
68.101、确定在目标时间段的目标医用品的预计采购量。
69.可选的，目标时间段可以为年、月、周、日、时、分、秒等时间周期。可选的，目标医用
品可以为药品或是医疗耗材等医疗用品。可选的，预计采购量可以通过医疗单位的预存数据比如采购计划中通过文本分析或数据抓取的手段进行获取。可选的，确定在目标时间段的目标医用品的预计采购量，可以为：
70.获取目标医用品在总目标时间段的总预计采购量；
71.确定目标时间段在总目标时间段的比重，将该比重与总预计采购量的乘积，确定为在目标时间段的目标医用品的预计采购量。
72.例如，目标医用品为氯雷他定，可以获取采购计划中2012年度的氯雷他定的总采购量为10000件，则当目标时间段为2012年5月份时，可以求得目标时间段在总目标时间段也即2012年中的比重为1/12，这样，可以将100件与1/12 的比重的乘积也即约833件作为氯雷他定在2012年5月份的预计采购量。通过这样设置，可以直接获取目标医用品在一段更长的预设时间段内的总采购量，再根据需要计算的目标时间段在其中的时间比重来确定出需要进行确定的预计采购量，从而可以精确确定出该预计采购量，以便于后续的计算。
73.102、获取目标医用品在历史时间段的历史使用信息。
74.本发明实施例中，历史使用信息包括目标医用品的历史使用量、历史开具处方量和历史使用金额中的一种或多种。可选的，历史时间段可以为年、月、周、日、时、分、秒等时间周期。
75.103、根据预计采购量和历史使用信息，确定目标医用品对应的目标时间段的使用任务量。
76.可选的，可以根据历史使用信息通过分析算法，计算出目标时间段的预计使用量，再根据预计采购量通过分析算法，计算出目标时间段的预计库存量，根据预计使用量和预计库存量之间的差值，可以确定出使用任务量。可选的，使用任务量可以用于推送至医师的终端进行显示以用于指导医师的医用品开具策略，使得使用任务量可以被顺利完成。可选的，根据历史使用信息通过分析算法，计算出目标时间段的预计使用量，可以包括：
77.根据历史使用信息，计算出目标医用品在近似历史时间段区间的平均使用量；其中，近似历史时间段区间为与目标时间段的时间特性相同的历史时间段区间；
78.将目标医用品在近似历史时间段区间的平均使用量确定为目标医用品在目标时间段的预计使用量。
79.可选的，可以从历史使用信息中确定出目标医用品在多个近似历史时间段的使用量，并将目标医用品在多个近似历史时间段的使用量的平均值，确定为目标医用品在近似历史时间段区间的平均使用量。例如，当要计算氯雷他定缓释片在2012年5月的预计使用量时，可以计算历史使用信息中，氯雷他定缓释片在2008年
‑
2011年这4年的5月份的历史使用量的平均值，并将其确定为氯雷他定缓释片在2012年5月的预计使用量。通过这样设置，可以更加精确地预测目标医用品在目标时间段的预计使用量，以便于后续的计算。
80.可选的，根据预计采购量通过分析算法，计算出目标时间段的预计库存量，可以包括：
81.确定目标时间段之前的多个时间段的预计采购量和预计使用量之间的差值；其中，预计采购量和预计使用量可以参照上述计算方式，该差值可能是正数或负数，用于表示该时间段的月度剩余量为正或负；
82.根据目标时间段之前的多个时间段的该差值的总和，确定目标时间段的初始库
存；
83.将目标时间段的初始库存和目标时间段的预计采购量的和，确定为目标时间段的预计库存量。
84.例如，在计算2012年5月的氯雷他定缓释片的预计库存量时，可以先计算 2012年1月
‑
4月的预计采购量和预计使用量之间的差值，例如1月
‑
4月的该差值分别为100件，120件，50件，
‑
20件，则将1月
‑
4月的该差值之和，也即250 件确定为2012年5月的氯雷他定缓释片的初始库存，再将2012年5月的氯雷他定缓释片的预计采购量833件，与初始库存即250件的和，也即1083件确定为2012年5月的氯雷他定缓释片的预计库存量。通过这样设置，可以更加精确地预测目标医用品在目标时间段的预计库存量，以便于后续的计算。
85.可选的，根据预计使用量和预计库存量之间的差值，可以确定出使用任务量之后，该方法可以包括：
86.根据目标医师在所有医师中的分配比重，确定该使用任务量中对应于该目标医师的使用任务量。其中，该对应于该目标医师的使用任务量用于分配给该目标医师以督促该目标医师使用该目标医用品，使得使用任务量可以被顺利完成。
87.可选的，该分配比重可以为目标医师的数量与所有医师的总数量的比值，也可以为目标医师的历史任务完成能力与所有医师的历史任务完成能力的总和之间的比值。其中，该历史任务完成能力可以为该医师在历史时间段的该目标医用品的使用量与使用任务量之间的比值，其可以用于表征该医师的用药任务完成能力。通过这样设置，可以根据目标医师的分配比重来给目标医师分配更加合理的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导。
88.可见，上述发明实施例实现了根据预计采购量和历史使用信息，来确定目标医用品对应的使用任务量，从而一方面可以充分结合医用品数据的特性进行数据挖掘，另一方面可以合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
89.作为一种可选的实施方式，步骤102之前，该方法还包括：
90.确定目标时间段的时间特性参数；
91.根据目标时间段的时间特性参数，从多个待选历史时间段中，筛选出与目标时间段在时间特性上最相似的待选历史时间段，并确定为历史时间段。
92.本发明实施例中，时间特性参数可以为时间段所属的年份、月份、季度、日期等属性，也可以为对应时间段中发生的医疗事件等特性，如某些时间段中会有较多特定病患进入医院，这也可以确定为时间段的时间段特性参数。
93.可选的，可以将多个待选历史时间段的时间特性参数与目标时间段的时间特性参数之间的相似度进行计算，并将相似度最高的待选历史时间段确定为历史时间段，以进行后续步骤的计算。
94.可见，通过该可选的实施方式，可以根据目标时间段的时间特性参数，从多个待选历史时间段中，筛选出与目标时间段在时间特性上最相似的待选历史时间段，并确定为历史时间段，从而合理地确定出历史时间段，有利于后续精确确定医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
95.作为一种可选的实施方式，步骤102之后，该方法还包括：
96.基于预设的错误用药判断规则，对历史使用信息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息。
97.本发明实施例中，错误用药判断规则可以为根据用药数据进行训练得到的神经网络模型，或是基于药品使用手册建立的预设数据判断规则。例如，可以获取多个用药数据和相应的用药评价组成的训练集，并根据该训练集对预设的算法模型进行训练，以得到神经网络分类模型如贝叶斯分类模型，并使用该模型来对历史使用信息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息。
98.可选的，错误用药判断规则可以为偶尔用药判断算法，其可以用于对历史使用信息中所有的偶尔用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息。具体的，偶尔用药判断算法，可以包括以下步骤：
99.对历史使用信息中所有的使用记录中的任一使用记录，确定该使用记录所对应的用药处方，并确定该用药处方针对的病症类型；
100.确定该病症类型对应的所有历史用药处方，并统计所有历史用药处方中该目标医用品的使用次数；
101.计算该使用次数与所有历史用药处方的处方总数量之间的比值，并判断该比值是否低于预设的偶尔用药比值阈值；
102.当判断结果为是时，将该使用记录确定为历史使用信息中的偶尔用药信息。
103.可选的，偶尔用药比值阈值可以根据经验值或实验值进行设定，通过这样设置可以将历史使用信息中所有的偶尔用药信息进行删除，从而使得后续在根据历史使用信息进行使用任务量确定时，不会基于偶尔的用药信息进行确定，以确定出更精确的使用任务量。
104.可见，通过该可选的实施方式，可以基于预设的错误用药判断规则，对历史使用信息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息，从而合理地确定出历史使用信息，有利于后续精确确定医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
105.作为一种可选的实施方式，目标时间段包括多个子目标时间段；步骤103 中的，根据预计采购量和历史使用信息，确定目标医用品对应的目标时间段的使用任务量，包括：
106.对于任一子目标时间段，确定该子目标时间段在目标时间段中的时间比重；
107.根据该子目标时间段的时间比重，以及目标医用品对应的目标时间段的使用任务量，确定该子目标时间段对应的使用任务量。
108.本发明实施例中，子目标时间段可以为目标时间段中的一个时间片段，例如目标时间段为年，子目标时间段可以为月或者周。可选的，可以将根据该子目标时间段的时间比重以及目标医用品对应的目标时间段的使用任务量的乘积，确定为该子目标时间段对应的使用任务量。可选的，使用任务量可以用于推送至医师的终端进行显示以用于指导医师在该子目标时间段的医用品开具策略，使得使用任务量可以被顺利完成。
109.可见，通过该可选的实施方式，可以根据任一子目标时间段的时间比重，以及目标医用品对应的目标时间段的使用任务量，确定该子目标时间段对应的使用任务量，从而合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
110.作为一种可选的实施方式，该方法还包括：
111.获取目标医用品在目标时间段的使用记录；
112.根据使用记录，统计目标医用品的使用数据。
113.本发明实施例中，使用数据包括目标医用品的在目标时间段的累计使用量、累计开具处方量和累计使用金额中的一种或多种。
114.可见，通过该可选的实施方式，可以根据使用记录，统计目标医用品的使用数据，从而充分对医用品的使用数据进行统计，有利于后续作为历史数据可以合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
115.作为一种可选的实施方式，该方法还包括：
116.根据目标医用品的使用数据，确定目标医师的在预设历史时间段内的目标医用品的使用量；
117.判断目标医师的在预设历史时间段内的目标医用品的使用量是否低于目标医师在预设历史时间段内的使用任务量；
118.当判断结果为是时，将目标医师确定为停止分配类型。
119.本发明实施例中，停止分配类型用于指示停止向目标医师分配目标医用品的使用任务量或暂停目标医师开具目标医用品的权限。通过这样设置，可以将开具目标医用品的数量未能达到指标的医师排除在有权开具该医用品的医师名单之外，以对该医师进行惩戒和警告。
120.可见，通过该可选的实施方式，可以判断目标医师的使用量是否低于目标医师的使用任务量，以决定是否将目标医师确定为停止分配类型，以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
121.作为一种可选的实施方式，该方法还包括：
122.根据目标医用品的使用数据，以及使用任务量，确定目标医用品对应的使用进度信息；
123.根据使用进度信息，以及目标医用品对应的进度标准，确定目标医用品对应的使用提示。
124.可选的，使用数据可以包括目标医用品的在子目标时间段的累计使用量、累计开具处方量和累计使用金额中的一种或多种，则确定出使用进度信息也可以为目标医用品在子目标时间段的使用进度信息。可选的，目标医用品的进度标准可以为20％、50％或100％等标准，一般取100％以使得医师尽可能地使用医用品。
125.可见，通过该可选的实施方式，可以根据目标医用品的使用数据，以及使用任务量，确定目标医用品对应的使用进度信息，并根据使用进度信息，以及目标医用品对应的进度标准，确定目标医用品对应的使用提示，有利于利用使用提示以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
126.作为一种可选的实施方式，该方法还包括：
127.检测任一医师的针对目标医用品的用药请求；
128.响应于用药请求，将目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端。
129.本发明实施例中，医用品管理数据包括目标时间段的使用任务量、使用数据、使用进度信息和使用提示中的至少一种。
130.可选的，检测任一医师的针对目标医用品的用药请求，可以包括：
131.接收任一医师输入的检索信息；该检索信息可以包括医用品通用名、医用品名称关键字和医用品序列号中的一种或多种；
132.根据检索信息，以及预设的信息匹配关系数据库，确定出检索信息对应的目标医用品。
133.可选的，预设的信息匹配关系数据库中储存有任一检索信息与对应的目标医用品之间的对应关系，例如，“ibuprofen”、“异丁苯丙酸”、“brufen”等检索信息和“布洛芬”这一药品名称之间的对应关系，在医师输入任一检索信息时，可以自动为医师匹配出对应的布洛芬药品，后续可以将布洛芬药品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端。通过这样设置，可以根据医师输入的检索信息自动为医师找到目标医用品，减少医师的搜索输入时间成本。
134.可选的，预设的信息匹配关系数据库中也可以储存有任一检索信息与多个种类的目标医用品之间的对应关系以及关联度信息，例如，“解热镇痛类”这一检索信息和“阿司匹林”、“吲哚美辛”、“布洛芬”、“吡罗昔康”、“塞来昔布”、“安乃近”、“对乙酰氨基酚”等多个医用品之间建立有对应关系，则在医师输入“解热镇痛类”这一检索信息时，可以自动为医师匹配出对应的多个目标医用品，后续可以将多个目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端。通过这样设置，可以根据医师输入的关键词为医师推荐相关的多个医用品，以减少医师的搜索输入时间成本。
135.可选的，在根据检索信息，以及预设的信息匹配关系数据库，确定出检索信息对应的目标医用品之后，该方法可以包括：
136.对确定出的所有目标医用品进行筛选，将其中不属于采购计划的医用品进行删除。
137.可选的，采购计划可以为国家规定的集中带量采购任务计划，也可以根据其他采购指标指定的计划，通过这样设置，可以将确定出的所有目标医用品中不属于采购计划的医用品进行删除，后续在推送相关的医用品管理数据时可以不向医师推送非采购计划内的医用品的管理数据，以避免医师被无关的医用品数据所干扰，也能进一步促进医师更多开具采购计划内的医用品。
138.可见，通过该可选的实施方式，可以响应于任一医师的针对目标医用品的用药请求，将目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端，有利于利用医用品管理数据以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
139.作为一种可选的实施方式，目标医用品包括多个子目标医用品，上述步骤中的，将目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端，包括：
140.根据对应的使用进度信息从低到高，对多个子目标医用品进行排序得到医用品序列；
141.根据医用品序列，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据。
142.可选的，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据时，可以采用可视化提示的方式，提示该医师优先开具在医用品序列中排行前列，也即使用进度较低的子目标医用品，可选的，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及
对应的医用品管理数据，可以包括：
143.设定多个子目标医用品及对应的医用品管理数据的显示数据；其中，医用品序列中位于后一位的子目标医用品及对应的医用品管理数据的可视化程度，低于位于其前一位的子目标医用品及对应的医用品管理数据的可视化程度；
144.根据显示数据，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据。
145.可选的，上述显示数据可以为显示亮度、显示对比度或显示颜色深度。通过这样设置，在显示出的医用品数据中，使用进度信息越低的子目标医用品及对应的医用品管理数据的可视化程度越高，这可以充分提示该医师优先开具在医用品序列中排行前列的子目标医用品。
146.可选的，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据，也可以包括：
147.将多个子目标医用品中对应的使用进度信息高于预设的使用进度阈值的子目标医用品筛选出来，确定为提示医用品；
148.对每一提示医用品生成相应的开具提示；
149.在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据时，在其中提示医用品的显示区域显示相应的开具提示。
150.可选的，上述使用进度阈值可以为根据经验值或实验值预先设定。可选的，开具提示用于提示医师优先开具该提示医用品。通过这样设置，在显示出的医用品数据中，使用进度信息较低的子目标医用品及对应的医用品管理数据的显示区域会显示相应的开具提示，这可以充分提示该医师优先开具在医用品序列中使用进度较低的子目标医用品。
151.可见，通过该可选的实施方式，可以根据对应的使用进度信息从低到高，对多个子目标医用品进行排序得到医用品序列，并根据医用品序列，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据，有利于利用医用品管理数据来促使医师优先对使用进度更低的医用品进行使用，从而实现对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
152.作为一种可选的实施方式，该方法还包括：
153.接收医师的开具处方请求，根据开具处方请求确定出对应的多个开具医用品；
154.从多个开具医用品中筛选出不属于采购计划内的若干个计划外医用品；
155.对于任一计划外医用品，确定与该计划外医用品的类型相同的采购计划内的计划内医用品对应的该医师的使用量；
156.判断该医师的使用量是否低于该医师对应的使用任务量；
157.当判断结果为是时，将该计划外医用品确定为禁止开具类型。
158.具体的，禁止开具类型用于指示禁止该医师对该计划外医用品进行开具，例如可以直接将该医师开具该计划外医用品的权限关闭，使得其无法成功生成开具处方，进一步的，当将该计划外医用品确定为禁止开具类型，可以包括：
159.判断该计划外医用品是否为原研药类型；
160.当判断到该计划外医用品不是原研药类型时，将该计划外医用品确定为禁止开具类型；
161.否则，不对该计划外医用品进行禁止开具处理。
162.通过这样设置，可以避免将原研药类型的计划外医用品也进行禁止开具处理，这是由于一般而言，原研药类型的医用品总量也是由采购计划进行把控，因此一般来说其也应当被认定为采购计划内的医用品，若对其进行禁止开具处理可能会不利于采购计划下的医用品使用任务的进行。
163.可见，通过该可选的实施方式，可以在确定出与该计划外医用品的类型相同的采购计划内的计划内医用品对应的该医师的使用量低于该医师对应的使用任务量时，禁止开具该计划外医用品，从而有利于禁止医师在没有完成计划内医用品使用任务量的情况下开具计划外医用品，实现对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
164.实施例二
165.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种医用品管理数据计算装置的结构示意图。其中，图2所描述的医用品管理数据计算装置应用于医疗系统的计算芯片、计算终端或计算服务器(其中，该计算服务器可以为本地服务器或云服务器)中。如图2所示，该医用品管理数据计算装置可以包括：
166.采购确定模块201，用于确定在目标时间段的目标医用品的预计采购量。
167.可选的，目标时间段可以为年、月、周、日、时、分、秒等时间周期。可选的，目标医用品可以为药品或是医疗耗材等医疗用品。可选的，预计采购量可以通过医疗单位的预存数据比如采购计划中通过文本分析或数据抓取的手段进行获取。可选的，确定在目标时间段的目标医用品的预计采购量，可以为：
168.获取目标医用品在总目标时间段的总预计采购量；
169.确定目标时间段在总目标时间段的比重，将该比重与总预计采购量的乘积，确定为在目标时间段的目标医用品的预计采购量。
170.例如，目标医用品为氯雷他定，可以获取采购计划中2012年度的氯雷他定的总采购量为10000件，则当目标时间段为2012年5月份时，可以求得目标时间段在总目标时间段也即2012年中的比重为1/12，这样，可以将100件与1/12 的比重的乘积也即约833件作为氯雷他定在2012年5月份的预计采购量。通过这样设置，可以直接获取目标医用品在一段更长的预设时间段内的总采购量，再根据需要计算的目标时间段在其中的时间比重来确定出需要进行确定的预计采购量，从而可以精确确定出该预计采购量，以便于后续的计算。
171.信息获取模块202，用于获取目标医用品在历史时间段的历史使用信息。
172.本发明实施例中，历史使用信息包括目标医用品的历史使用量、历史开具处方量和历史使用金额中的一种或多种。可选的，历史时间段可以为年、月、周、日、时、分、秒等时间周期。
173.任务量确定模块203，用于根据预计采购量和历史使用信息，确定目标医用品对应的目标时间段的使用任务量。可选的，根据历史使用信息通过分析算法，计算出目标时间段的预计使用量，可以包括：
174.根据历史使用信息，计算出目标医用品在近似历史时间段区间的平均使用量；其中，近似历史时间段区间为与目标时间段的时间特性相同的历史时间段区间；
175.将目标医用品在近似历史时间段区间的平均使用量确定为目标医用品在目标时
间段的预计使用量。
176.可选的，可以从历史使用信息中确定出目标医用品在多个近似历史时间段的使用量，并将目标医用品在多个近似历史时间段的使用量的平均值，确定为目标医用品在近似历史时间段区间的平均使用量。例如，当要计算氯雷他定缓释片在2012年5月的预计使用量时，可以计算历史使用信息中，氯雷他定缓释片在2008年
‑
2011年这4年的5月份的历史使用量的平均值，并将其确定为氯雷他定缓释片在2012年5月的预计使用量。通过这样设置，可以更加精确地预测目标医用品在目标时间段的预计使用量，以便于后续的计算。
177.可选的，根据预计采购量通过分析算法，计算出目标时间段的预计库存量，可以包括：
178.确定目标时间段之前的多个时间段的预计采购量和预计使用量之间的差值；其中，预计采购量和预计使用量可以参照上述计算方式，该差值可能是正数或负数，用于表示该时间段的月度剩余量为正或负；
179.根据目标时间段之前的多个时间段的该差值的总和，确定目标时间段的初始库存；
180.将目标时间段的初始库存和目标时间段的预计采购量的和，确定为目标时间段的预计库存量。
181.例如，在计算2012年5月的氯雷他定缓释片的预计库存量时，可以先计算 2012年1月
‑
4月的预计采购量和预计使用量之间的差值，例如1月
‑
4月的该差值分别为100件，120件，50件，
‑
20件，则将1月
‑
4月的该差值之和，也即250 件确定为2012年5月的氯雷他定缓释片的初始库存，再将2012年5月的氯雷他定缓释片的预计采购量833件，与初始库存即250件的和，也即1083件确定为2012年5月的氯雷他定缓释片的预计库存量。通过这样设置，可以更加精确地预测目标医用品在目标时间段的预计库存量，以便于后续的计算。
182.可选的，根据预计使用量和预计库存量之间的差值，可以确定出使用任务量之后，该方法可以包括：
183.根据目标医师在所有医师中的分配比重，确定该使用任务量中对应于该目标医师的使用任务量。其中，该对应于该目标医师的使用任务量用于分配给该目标医师以督促该目标医师使用该目标医用品，使得使用任务量可以被顺利完成。
184.可选的，该分配比重可以为目标医师的数量与所有医师的总数量的比值，也可以为目标医师的历史任务完成能力与所有医师的历史任务完成能力的总和之间的比值。其中，该历史任务完成能力可以为该医师在历史时间段的该目标医用品的使用量与使用任务量之间的比值，其可以用于表征该医师的用药任务完成能力。通过这样设置，可以根据目标医师的分配比重来给目标医师分配更加合理的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导。
185.可选的，可以根据历史使用信息通过分析算法，计算出目标时间段的预计使用量，再根据预计采购量通过分析算法，计算出目标时间段的预计库存量，根据预计使用量和预计库存量之间的差值，可以确定出使用任务量。可选的，使用任务量可以用于推送至医师的终端进行显示以用于指导医师的医用品开具策略，使得使用任务量可以被顺利完成。
186.可见，上述发明实施例实现了根据预计采购量和历史使用信息，来确定目标医用品对应的使用任务量，从而一方面可以充分结合医用品数据的特性进行数据挖掘，另一方
面可以合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
187.作为一个可选的实施方式，该装置还包括：
188.记录获取模块，用于获取目标医用品在目标时间段的使用记录；
189.数据统计模块，用于根据使用记录，统计目标医用品的使用数据。
190.本发明实施例中，使用数据包括目标医用品的在目标时间段的累计使用量、累计开具处方量和累计使用金额中的一种或多种。
191.可见，通过该可选的实施方式，可以根据使用记录，统计目标医用品的使用数据，从而充分对医用品的使用数据进行统计，有利于后续作为历史数据可以合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
192.作为一个可选的实施方式，该装置还包括：
193.进度确定模块，用于根据目标医用品的使用数据，以及使用任务量，确定目标医用品对应的使用进度信息；
194.提示确定模块，用于根据使用进度信息，以及目标医用品对应的进度标准，确定目标医用品对应的使用提示。
195.可选的，使用数据可以包括目标医用品的在子目标时间段的累计使用量、累计开具处方量和累计使用金额中的一种或多种，则确定出使用进度信息也可以为目标医用品在子目标时间段的使用进度信息。可选的，目标医用品的进度标准可以为20％、50％或100％等标准，一般取100％以使得医师尽可能地使用医用品。
196.可见，通过该可选的实施方式，可以根据目标医用品的使用数据，以及使用任务量，确定目标医用品对应的使用进度信息，并根据使用进度信息，以及目标医用品对应的进度标准，确定目标医用品对应的使用提示，有利于利用使用提示以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
197.作为一个可选的实施方式，该装置还包括：
198.检测模块，用于检测任一医师的针对目标医用品的用药请求；
199.显示模块，用于响应于用药请求，将目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端。
200.本发明实施例中，医用品管理数据包括目标时间段的使用任务量、使用数据、使用进度信息和使用提示中的至少一种。
201.可选的，检测任一医师的针对目标医用品的用药请求，可以包括：
202.接收任一医师输入的检索信息；该检索信息可以包括医用品通用名、医用品名称关键字和医用品序列号中的一种或多种；
203.根据检索信息，以及预设的信息匹配关系数据库，确定出检索信息对应的目标医用品。
204.可选的，预设的信息匹配关系数据库中储存有任一检索信息与对应的目标医用品之间的对应关系，例如，“ibuprofen”、“异丁苯丙酸”、“brufen”等检索信息和“布洛芬”这一药品名称之间的对应关系，在医师输入任一检索信息时，可以自动为医师匹配出对应的布洛芬药品，后续可以将布洛芬药品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端。通过这样设置，可以根据医师输入的检索信息自动为医师找到目标医用品，减少医师的搜索输
入时间成本。
205.可选的，预设的信息匹配关系数据库中也可以储存有任一检索信息与多个种类的目标医用品之间的对应关系以及关联度信息，例如，“解热镇痛类”这一检索信息和“阿司匹林”、“吲哚美辛”、“布洛芬”、“吡罗昔康”、“塞来昔布”、“安乃近”、“对乙酰氨基酚”等多个医用品之间建立有对应关系，则在医师输入“解热镇痛类”这一检索信息时，可以自动为医师匹配出对应的多个目标医用品，后续可以将多个目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端。通过这样设置，可以根据医师输入的关键词为医师推荐相关的多个医用品，以减少医师的搜索输入时间成本。
206.可选的，在根据检索信息，以及预设的信息匹配关系数据库，确定出检索信息对应的目标医用品之后，该方法可以包括：
207.对确定出的所有目标医用品进行筛选，将其中不属于采购计划的医用品进行删除。
208.可选的，采购计划可以为国家规定的集中带量采购任务计划，也可以根据其他采购指标指定的计划，通过这样设置，可以将确定出的所有目标医用品中不属于采购计划的医用品进行删除，后续在推送相关的医用品管理数据时可以不向医师推送非采购计划内的医用品的管理数据，以避免医师被无关的医用品数据所干扰，也能进一步促进医师更多开具采购计划内的医用品。
209.可见，通过该可选的实施方式，可以响应于任一医师的针对目标医用品的用药请求，将目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端，有利于利用医用品管理数据以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
210.作为一个可选的实施方式，目标医用品包括多个子目标医用品；显示模块将目标医用品对应的医用品管理数据发送至该医师的显示终端的具体方式，包括：
211.根据对应的使用进度信息从低到高，对多个子目标医用品进行排序得到医用品序列；
212.根据医用品序列，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据。
213.可选的，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据时，可以采用可视化提示的方式，提示该医师优先开具在医用品序列中排行前列，也即使用进度较低的子目标医用品，可选的，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据，可以包括：
214.设定多个子目标医用品及对应的医用品管理数据的显示数据；其中，医用品序列中位于后一位的子目标医用品及对应的医用品管理数据的可视化程度，低于位于其前一位的子目标医用品及对应的医用品管理数据的可视化程度；
215.根据显示数据，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据。
216.可选的，上述显示数据可以为显示亮度、显示对比度或显示颜色深度。通过这样设置，在显示出的医用品数据中，使用进度信息越低的子目标医用品及对应的医用品管理数据的可视化程度越高，这可以充分提示该医师优先开具在医用品序列中排行前列的子目标医用品。
217.可选的，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据，也可以包括：
218.将多个子目标医用品中对应的使用进度信息高于预设的使用进度阈值的子目标医用品筛选出来，确定为提示医用品；
219.对每一提示医用品生成相应的开具提示；
220.在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据时，在其中提示医用品的显示区域显示相应的开具提示。
221.可选的，上述使用进度阈值可以为根据经验值或实验值预先设定。可选的，开具提示用于提示医师优先开具该提示医用品。通过这样设置，在显示出的医用品数据中，使用进度信息较低的子目标医用品及对应的医用品管理数据的显示区域会显示相应的开具提示，这可以充分提示该医师优先开具在医用品序列中使用进度较低的子目标医用品。
222.可见，通过该可选的实施方式，可以根据对应的使用进度信息从低到高，对多个子目标医用品进行排序得到医用品序列，并根据医用品序列，在该医师的显示终端依次显示多个子目标医用品及对应的医用品管理数据，有利于利用医用品管理数据来促使医师优先对使用进度更低的医用品进行使用，从而实现对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
223.作为一个可选的实施方式，该装置还包括：
224.筛选模块，用于在信息获取模块202获取目标医用品在历史时间段的历史使用信息之后，在基于预设的错误用药判断规则，对历史使用信息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息。
225.本发明实施例中，错误用药判断规则可以为根据用药数据进行训练得到的神经网络模型，或是基于药品使用手册建立的预设数据判断规则。例如，可以获取多个用药数据和相应的用药评价组成的训练集，并根据该训练集对预设的算法模型进行训练，以得到神经网络分类模型如贝叶斯分类模型，并使用该模型来对历史使用信息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息。
226.可选的，错误用药判断规则可以为偶尔用药判断算法，其可以用于对历史使用信息中所有的偶尔用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息。具体的，偶尔用药判断算法，可以包括以下步骤：
227.对历史使用信息中所有的使用记录中的任一使用记录，确定该使用记录所对应的用药处方，并确定该用药处方针对的病症类型；
228.确定该病症类型对应的所有历史用药处方，并统计所有历史用药处方中该目标医用品的使用次数；
229.计算该使用次数与所有历史用药处方的处方总数量之间的比值，并判断该比值是否低于预设的偶尔用药比值阈值；
230.当判断结果为是时，将该使用记录确定为历史使用信息中的偶尔用药信息。
231.可选的，偶尔用药比值阈值可以根据经验值或实验值进行设定，通过这样设置可以将历史使用信息中所有的偶尔用药信息进行删除，从而使得后续在根据历史使用信息进行使用任务量确定时，不会基于偶尔的用药信息进行确定，以确定出更精确的使用任务量。
232.可见，通过该可选的实施方式，可以基于预设的错误用药判断规则，对历史使用信
息中所有的错误用药信息进行删除，以得到筛选后的历史使用信息，从而合理地确定出历史使用信息，有利于后续精确确定医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
233.作为一种可选的实施方式，该装置还包括医师确定模块，用于执行以下步骤：
234.根据目标医用品的使用数据，确定目标医师的在预设历史时间段内的目标医用品的使用量；
235.判断目标医师的在预设历史时间段内的目标医用品的使用量是否低于目标医师在预设历史时间段内的使用任务量；
236.当判断结果为是时，将目标医师确定为停止分配类型。
237.本发明实施例中，停止分配类型用于指示停止向目标医师分配目标医用品的使用任务量或暂停目标医师开具目标医用品的权限。通过这样设置，可以将开具目标医用品的数量未能达到指标的医师排除在有权开具该医用品的医师名单之外，以对该医师进行惩戒和警告。
238.可见，通过该可选的实施方式，可以判断目标医师的使用量是否低于目标医师的使用任务量，以决定是否将目标医师确定为停止分配类型，以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
239.作为一个可选的实施方式，目标时间段包括多个子目标时间段；任务量确定模块203根据预计采购量和历史使用信息，确定目标医用品对应的目标时间段的使用任务量的具体方式，包括：
240.对于任一子目标时间段，确定该子目标时间段在目标时间段中的时间比重；
241.根据该子目标时间段的时间比重，以及目标医用品对应的目标时间段的使用任务量，确定该子目标时间段对应的使用任务量。
242.本发明实施例中，子目标时间段可以为目标时间段中的一个时间片段，例如目标时间段为年，子目标时间段可以为月或者周。可选的，可以将根据该子目标时间段的时间比重以及目标医用品对应的目标时间段的使用任务量的乘积，确定为该子目标时间段对应的使用任务量。可选的，使用任务量可以用于推送至医师的终端进行显示以用于指导医师在该子目标时间段的医用品开具策略，使得使用任务量可以被顺利完成。
243.可见，通过该可选的实施方式，可以根据任一子目标时间段的时间比重，以及目标医用品对应的目标时间段的使用任务量，确定该子目标时间段对应的使用任务量，从而合理地确定出医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
244.作为一个可选的实施方式，该装置还包括：
245.参数确定模块，用于确定目标时间段的时间特性参数；
246.时间段确定模块，用于根据目标时间段的时间特性参数，从多个待选历史时间段中，筛选出与目标时间段在时间特性上最相似的待选历史时间段，并确定为历史时间段。
247.本发明实施例中，时间特性参数可以为时间段所属的年份、月份、季度、日期等属性，也可以为对应时间段中发生的医疗事件等特性，如某些时间段中会有较多特定病患进入医院，这也可以确定为时间段的时间段特性参数。
248.可选的，可以将多个待选历史时间段的时间特性参数与目标时间段的时间特性参
数之间的相似度进行计算，并将相似度最高的待选历史时间段确定为历史时间段，以进行后续步骤的计算。
249.可见，通过该可选的实施方式，可以根据目标时间段的时间特性参数，从多个待选历史时间段中，筛选出与目标时间段在时间特性上最相似的待选历史时间段，并确定为历史时间段，从而合理地确定出历史时间段，有利于后续精确确定医用品的使用任务量以对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
250.作为一种可选的实施方式，该装置还包括医用品禁止模块，用于执行以下步骤：
251.接收医师的开具处方请求，根据开具处方请求确定出对应的多个开具医用品；
252.从多个开具医用品中筛选出不属于采购计划内的若干个计划外医用品；
253.对于任一计划外医用品，确定与该计划外医用品的类型相同的采购计划内的计划内医用品对应的该医师的使用量；
254.判断该医师的使用量是否低于该医师对应的使用任务量；
255.当判断结果为是时，将该计划外医用品确定为禁止开具类型。
256.具体的，禁止开具类型用于指示禁止该医师对该计划外医用品进行开具，例如可以直接将该医师开具该计划外医用品的权限关闭，使得其无法成功生成开具处方，进一步的，当将该计划外医用品确定为禁止开具类型，可以包括：
257.判断该计划外医用品是否为原研药类型；
258.当判断到该计划外医用品不是原研药类型时，将该计划外医用品确定为禁止开具类型；
259.否则，不对该计划外医用品进行禁止开具处理。
260.通过这样设置，可以避免将原研药类型的计划外医用品也进行禁止开具处理，这是由于一般而言，原研药类型的医用品总量也是由采购计划进行把控，因此一般来说其也应当被认定为采购计划内的医用品，若对其进行禁止开具处理可能会不利于采购计划下的医用品使用任务的进行。
261.可见，通过该可选的实施方式，可以在确定出与该计划外医用品的类型相同的采购计划内的计划内医用品对应的该医师的使用量低于该医师对应的使用任务量时，禁止开具该计划外医用品，从而有利于禁止医师在没有完成计划内医用品使用任务量的情况下开具计划外医用品，实现对医师的医用品使用策略进行指导，进而达到良好的医用品管理效果。
262.实施例四
263.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的又一种医用品管理数据计算装置。图3所描述的医用品管理数据计算装置应用于医疗系统的计算芯片、计算终端或计算服务器(其中，该计算服务器可以为本地服务器或云服务器)中。如图3所示，该医用品管理数据计算装置可以包括：
264.存储有可执行程序代码的存储器301；
265.与存储器301耦合的处理器302；
266.其中，处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的医用品管理数据计算方法的步骤。
267.实施例五
268.本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的医用品管理数据计算方法的步骤。
269.实施例六
270.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的医用品管理数据计算方法的步骤。
271.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
272.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read
‑
onlymemory，rom)、随机存储器 (randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器 (programmableread
‑
onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器 (erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器 (one
‑
timeprogrammableread
‑
onlymemory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically
‑
erasableprogrammableread
‑
onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread
‑
onlymemory，cd
‑
rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
273.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种医用品管理数据计算方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。