用户行为引导方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种用户行为引导方法，包括：基于业务引导目标，确定目标行为；基于用户历史行为数据，确定与所述目标行为具有因果关系的目标关键行为；基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据，以及针对所述业务引导目标预设的引导策略，生成针对目标关键行为的目标引导指标；基于所述目标引导指标，进行用户行为引导。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据，以及针对所述业务引导目标预设的引导策略，生成针对目标关键行为的目标引导指标的步骤之前，还包括：基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据及韦伯
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费希纳定律，获得用户行为引导系数；所述基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据，以及针对所述业务引导目标预设的引导策略，生成针对目标关键行为的目标引导指标的步骤，包括：基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据、所述用户行为引导系数以及针对所述业务引导目标预设的引导策略，生成针对目标关键行为的目标引导指标。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据及韦伯
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费希纳定律，获得用户行为引导系数的步骤，包括：基于费希纳定律，对所述用户历史行为数据中的目标行为的历史执行数据和目标关键行为的历史执行数据进行拟合，得到拟合结果；基于韦伯定律与费希纳定律之间的关系和所述拟合结果，确定韦伯系数；将获得的韦伯系数作为用户行为引导系数。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于费希纳定律，对所述用户历史行为数据中的目标行为的历史执行数据和目标关键行为的历史执行数据进行拟合，得到拟合结果的步骤，包括：基于费希纳定律，对所述用户历史行为数据中的目标行为的历史执行数据和目标关键行为的历史执行数据进行拟合，得到费希纳系数；所述基于韦伯定律与费希纳定律之间的关系和所述拟合结果，确定韦伯系数的步骤，包括：基于所述费希纳系数，及预设的韦伯系数与费希纳系数之间的对应关系，确定韦伯系数；所述韦伯系数与费希纳系数之间的对应关系是预先基于韦伯定律与费希纳定律之间的关系确定的。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于用户历史行为数据，确定与所述目标行为具有因果关系的目标关键行为的步骤，包括：从所述用户历史行为数据中，获得所述目标行为的历史执行数据和多个候选关键行为的历史执行数据；基于所述目标行为的历史执行数据和每个候选关键行为的历史执行数据，分别对所述目标行为和每个候选关键行为进行皮尔森相关性检验，获得与所述目标行为相关性最高的
待定关键行为；基于所述目标行为的历史执行数据和所述待定关键行为的历史执行数据，对所述目标行为和待定关键行为之间进行格兰杰因果关系的检验；如果格兰杰检验结果表明所述目标行为和待定关键行为之间具有格兰杰因果关系，则将所述待定关键行为作为目标关键行为。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述目标行为的历史执行数据和所述待定关键行为的历史执行数据，对所述目标行为和待定关键行为之间进行格兰杰因果关系的检验的步骤，包括：获得所述目标行为和所述待定关键行为时间序列的历史执行数据；判断所述目标行为和所述待定关键行为时间序列是否为平稳序列；如果所述目标行为和所述待定关键行为时间序列均为平稳序列，则基于两个平稳序列，对所述目标行为和待定关键行为之间进行格兰杰因果关系的检验。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述目标行为的历史执行数据和所述待定关键行为的历史执行数据，对所述目标行为和待定关键行为之间进行格兰杰因果关系的检验的步骤，还包括：若所述待定关键行为时间序列不为平稳序列，则选择与所述目标行为相关性第二高的所述候选关键行为作为待定关键行为，获得该待定关键行为时间序列的历史执行数据，返回所述判断所述目标行为和所述待定关键行为时间序列是否为平稳序列的步骤；若所述目标行为时间序列不为平稳序列，则获得所述目标行为时间序列新的历史执行数据，返回所述判断所述目标行为和所述待定关键行为时间序列是否为平稳序列的步骤。8.一种用户行为引导装置，包括：目标行为确定模块，用于基于业务引导目标，确定目标行为；目标关键行为确定模块，用于基于用户历史行为数据，确定与所述目标行为具有因果关系的目标关键行为；目标引导指标生成模块，用于基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据，以及针对所述业务引导目标预设的引导策略，生成针对目标关键行为的目标引导指标；用户行为引导模块，用于基于所述目标引导指标，进行用户行为引导。9.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括，用户行为引导系数获得模块，用于基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据及韦伯
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费希纳定律，获得用户行为引导系数；目标引导指标生成模块，具体用于基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据、所述用户行为引导系数以及针对所述业务引导目标预设的引导策略，生成针对目标关键行为的目标引导指标。10.根据权利要求9所述的装置，其中，用户行为引导系数获得模块，包括：数据拟合子模块，用于基于费希纳定律，对所述用户历史行为数据中的目标行为的历史执行数据和目标关键行为的历史执行数据进行拟合，得到拟合结果；引导系数确定子模块，用于基于韦伯定律与费希纳定律之间的关系和所述拟合结果，确定韦伯系数；将获得的韦伯系数作为用户行为引导系数。
11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述数据拟合子模块，具体用于基于费希纳定律，对所述用户历史行为数据中的目标行为的历史执行数据和目标关键行为的历史执行数据进行拟合，得到费希纳系数；所述引导系数确定子模块，具体用于基于所述费希纳系数，及预设的韦伯系数与费希纳系数之间的对应关系，确定韦伯系数；所述韦伯系数与费希纳系数之间的对应关系是预先基于韦伯定律与费希纳定律之间的关系确定的。12.根据权利要求8所述的装置，其中，所述目标关键行为确定模块，包括：待定关键行为获得子模块，用于从所述用户历史行为数据中，获得所述目标行为的历史执行数据和多个候选关键行为的历史执行数据；基于所述目标行为的历史执行数据和每个候选关键行为的历史执行数据，分别对所述目标行为和每个候选关键行为进行皮尔森相关性检验，获得与所述目标行为相关性最高的待定关键行为；格兰杰检验子模块，用于基于所述目标行为的历史执行数据和所述待定关键行为的历史执行数据，对所述目标行为和待定关键行为之间进行格兰杰因果关系的检验；目标关键行为确定子模块，用于如果格兰杰检验结果表明所述目标行为和待定关键行为之间具有格兰杰因果关系，则将所述待定关键行为作为目标关键行为。13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述格兰杰检验子模块，具体用于获得所述目标行为和所述待定关键行为时间序列的历史执行数据；判断所述目标行为和所述待定关键行为时间序列是否为平稳序列；如果所述目标行为和所述待定关键行为时间序列均为平稳序列，则基于两个平稳序列，对所述目标行为和待定关键行为之间进行格兰杰因果关系的检验。14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述格兰杰检验子模块，还用于若所述待定关键行为时间序列不为平稳序列，则选择与所述目标行为相关性第二高的所述候选关键行为作为待定关键行为，获得该待定关键行为时间序列的历史执行数据，返回判断所述目标行为和所述待定关键行为时间序列是否为平稳序列；若所述目标行为时间序列不为平稳序列，则获得所述目标行为时间序列新的历史执行数据，返回判断所述目标行为和所述待定关键行为时间序列是否为平稳序列。15.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
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7中任一项所述的方法。16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1
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7中任一项所述的方法。17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1
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7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种用户行为引导方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域，尤其涉及网络应用技术领域。具体实现方案为：基于业务引导目标，确定目标行为；基于用户历史行为数据，确定与所述目标行为具有因果关系的目标关键行为；基于所述目标行为和所述目标关键行为的历史数据，以及针对所述业务引导目标预设的引导策略，生成针对目标关键行为的目标引导指标；基于所述目标引导指标，进行用户行为引导。本公开提供的方法，能够根据用户历史行为得到针对目标关键行为的目标引导指标，可以更加适当地引导用户行为。可以更加适当地引导用户行为。可以更加适当地引导用户行为。


技术研发人员：黄彦博 刘刚 李媛媛 于连照 赵明华 王轶凡 郑星宇 潘峰 李涛
受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司
技术研发日：2021.08.11
技术公布日：2021/11/8