商品帮扶成效评估方法及装置与流程

技术特征：
1.一种商品帮扶成效评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；所述产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效之前，所述方法还包括：根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效，包括：根据每组帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，构建的商品帮扶成效评估模型为m＝c
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a
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b，其中，c表示产品售价；a表示产品销售数量；b表示产品生产厂家帮扶人数占比。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取帮扶产品数据，包括：从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据，包括：根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。7.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，在获取帮扶产品数据之后，所述方法还包括：使用数据仓库技术etl将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ods层。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在使用数据仓库技术etl将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ods层之后，所述方法还包括：当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，所述销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，所述区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；可视化展示销售地图及区域画像。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效之后，所述方法还包括：在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选
择指定数量的产品作为目标产品；根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，所述目标产品推广方案用于下一阶段的商品帮扶。10.一种商品帮扶成效评估装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；评估模块，用于根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述产品销售数量为产品的价值总量与单个产品价值量的比值；所述产品生产厂家帮扶人数占比为产品生产厂家雇佣的帮扶人数与产品生产厂家总人数的比值。12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：划分模块，用于根据产品的不同销售目的地对帮扶产品数据进行划分，得到多组帮扶产品数据，其中，每一组帮扶产品数据与一个销售目的地相对应；评估模块，用于：根据每组帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定在每个销售目的地的单个产品的商品帮扶成效。13.根据权利要求10至12任一项所述的装置，其特征在于，构建的商品帮扶成效评估模型为m＝c
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a
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b，其中，c表示产品售价；a表示产品销售数量；b表示产品生产厂家帮扶人数占比。14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，获取模块，用于：从帮扶数据库及电商平台中获取帮扶产品数据。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，获取模块，用于：根据帮扶数据库中的帮扶产品数据确定各项帮扶产品的名称；根据各项帮扶产品的名称从电商平台获取相应帮扶产品的销售订单数据；从销售订单数据中提取产品售价及产品销售数量。16.根据权利要求10或14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：存储模块，用于使用数据仓库技术etl将帮扶产品数据存入数据仓库操作数据存储ods层。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，存储模块，还用于：当接收到用户的数据查看指令，从数据仓库中提取帮扶产品数据；利用帮扶产品数据及商品帮扶成效形成销售地图及区域画像，所述销售地图用于反映同一区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效，所述区域画像用于反映不同区域中各个帮扶产品的帮扶产品数据及商品帮扶成效；可视化展示销售地图及区域画像。18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括方案确定模块，用于：在确定每个产品的商品帮扶成效之后，按照帮扶成效由高到低的顺序从所有产品中选择指定数量的产品作为目标产品；根据目标产品从预设的产品推广方案中选择目标产品推广方案，所述目标产品推广方
案用于下一阶段的商品帮扶。19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至9任一所述方法的计算机程序。

技术总结
本发明公开了一种商品帮扶成效评估方法及装置，涉及大数据技术领域，其中该方法包括：获取帮扶产品数据，所述帮扶产品数据包括产品售价、产品销售数量和产品生产厂家帮扶人数占比；根据帮扶产品数据及预先构建的产品帮扶成效评估模型确定单个产品的商品帮扶成效。本发明可以准确、可靠的评估产品帮扶成效，使评估得到的商品帮扶成效满足精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核的帮扶要求。精准管理和精准考核的帮扶要求。精准管理和精准考核的帮扶要求。


技术研发人员：聂靖松 贾国琛 刘海 邹鹏 姜玉斌 王伊妍
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2021.05.19
技术公布日：2021/11/8