一种用于娱乐测算机的互动控制和应用系统的制作方法

1.本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种用于娱乐测算机的互动控制和应用系统。


背景技术：

2.目前，消费者到店内去消费时候，会根据菜单点取自己需要的餐饮，或者是在不确定自己点什么餐饮的情况下，会点取店内推荐的主打餐饮，但是在此点餐过程中，用户可能会感到无趣等，因此，有些店会设置娱乐设备供消费者消遣，但是，一般的娱乐设备与店内的餐饮是无关的，只是单纯的供用户打发时间，与店铺的互动情况也会受到限制。
3.因此，本发明提出一种用于娱乐测算机的互动控制和应用系统。


技术实现要素：

4.本发明提供一种用于娱乐测算机的互动控制和应用系统，用以通过与娱乐测算机进行互动，并对互动信息进行测算同时，结合产品类别，推荐当日适用餐饮，增加了消费者与店铺的互动，提高了用户体验。
5.本发明一种用于娱乐测算机的互动控制和应用系统，包括：
6.互动模块，用于接收用户基于娱乐测算机的预设界面输入的互动信息；
7.控制模块，用于基于大数据平台，对所述互动信息进行测算，输出解析语，同时，结合所述娱乐测算机所绑定的店铺的产品类别，向所述用户推荐当日适用餐饮。
8.在一种可能是实现的方式中，
9.所述当日适用餐饮包括：旺事业运餐饮、旺桃花运餐饮、旺友谊运餐饮、防小人餐饮中的任一种或多种。
10.在一种可能是实现的方式中，还包括：
11.监测模块，用于当所述用户到达所述娱乐测算机所绑定的店铺的店铺范围内时，对所述用户进行动态监测；
12.判断模块，用于判断所述用户是否达到所述娱乐测算机对应的预设范围内，若是，向触发模块发送触发指令；
13.所述触发模块，用于按照所述触发指令自动触发娱乐测算机开始工作，并与所述用户进行互动。
14.在一种可能是实现的方式中，所述控制模块包括：
15.分类单元，用于将所述互动信息进行互动题型分类，同时，对所述互动信息进行互动类型分类，其中，所述题型分类结果包括：选项类、语言描述类、图画描述类中的任一类或多类；
16.第一匹配单元，用于根据题型分类结果，从对应匹配库中，获取与题型分类结果中所存在的不同类互动题对应的分值；
17.第一分析单元，用于根据每类互动题所属的互动类型，对对应分分值进行调整，得
到对应的新分值，进而得到最终测算分值，同时，匹配与所述最终测算分值相关的测算结果，并输出显示。
18.在一种可能是实现的方式中，还包括：辅助模块，用于在所述控制模块进行测算过程中，对测算结果进行辅助调整，其包括：
19.第一获取单元，用于获取所述用户端在测算过程中接收到的权限访问请求集合，并确定每条权限访问请求对应第一访问位置的位置安全等级，并获取每条权限访问请求在访问过程中对应第一访问位置的变动列表，进而将所述变动列表输入到安全等级确定模型中，获得列表安全等级；
20.根据所述列表安全等级以及列表中每个第一访问位置的位置安全等级，确定对应权限访问请求的第一安全等级，根据所述第一安全等级从存储地址段中划分子地址段，来存储对应的变动列表以及权限访问请求；
21.拆分单元，用于将目标访问请求进行拆分，获得每个子拆分请求对应的第二访问位置，将所述第二访问位置与变动列表进行匹配，获取匹配度高的前n个变动列表；
22.第一确定单元，用于确定所述前n个变动列表中匹配度最高的变动列表的第一待融合安全等级，同时，确定所述前n个变动列表对应的子地址段的存储安全等级，筛选最佳变动列表，得到第二待融合安全等级；
23.根据所述第一待融合安全等级、第二待融合安全等级以及每个第二访问位置的位置安全等级，确定所述目标访问请求的访问安全等级；
24.第二确定单元，用于基于大数据平台确定所述用户端的安全设置等级；
25.当所述访问安全等级低于安全设置等级时，获取所述用户在预设时间段内基于所述用户端的搜索记录以及浏览记录，确定所述用户在预设时间段内对相关测算的喜好程度以及对不同测算类型的测算频率，并作为第一辅助因子；
26.当所述第一安全等级不低于安全设置等级时，向所述用户端发送同意访问链接，当所述用户同意之后，获取对应的搜索记录以及浏览记录，得到对应的第一辅助因子，否则，从辅助映射表中，获取与所述第一安全等级相映射的可辅助因子，并将所述可辅助因子作为待选因子；
27.预估单元，用于在测算过程中，捕捉所述用户在所述所述娱乐测算机前的当前状态，并预估用户的心情信息，作为第二辅助因子；
28.第二获取单元，用于在测算过程中，获取所述用户的掌纹信息，并作为第三辅助因子；
29.辅助单元，用于当所述第一辅助因子不存在时，基于所述待选因子、第二辅助因子以及第三辅助因子，对所述测算结果进行辅助调整；
30.当所述第一辅助因子存在时，基于所述第一辅助因子、第二辅助因子以及第三辅助因子，对所述测算结果进行辅助调整。
31.在一种可能是实现的方式中，所述安全设置等级与所述用户设置的隐私设置以及安全设置有关；
32.所述隐私设置与所述用户端设置的隐私空间、隐私协议有关；
33.所述安全设置与所述用户端设置的锁屏密码、人脸识别、应用程序上锁有关。
34.在一种可能是实现的方式中，还包括：
35.获取模块，用于获取所述娱乐测算机的历史互动信息，来确定不同历史用户对应的历史互动行为，且所述历史互动行为包括：历史列表以及历史用户基于历史列表的历史互动输入；
36.所述获取模块，用于基于时间戳，判断并获取同个历史列表的历史更新进程，并获取所述历史更新进程的历史更新参数；
37.所述获取模块，还用于获取同个历史用户的历史互动集；
38.建立模块，用于根据所述历史互动集以及历史更新参数，确定同个历史用户端的行为规律，并建立所述历史用户与对应行为规律的对应关系；
39.捕捉模块，用于捕捉当前用户在所述娱乐测算机的预设界面的互动点击信息，并根据所述互动点击信息判断是否满足触发条件，若是，触发处所述娱乐测算机开始工作，并向所述预设界面输出单人点餐以及多人点餐选项；
40.测算模块，用于判断所述当前用户是否为历史用户，若是，按照所述对应关系，调取行为规律，并当选项为单人点餐时，向所述预设界面推荐显示与所述行为规律相关的测算列表，基于所述预设界面接收所述用户输入基于选择的测算列表的第一互动结果，对所述第一互动结果进行第一测算；
41.当选项为多人点餐时，确定多人分布情况，并按照所述分布情况分配多人互动的分布度，并按照分布度以及行为规律，对多人分布测算列表进行调整，得到新的列表，并按照新的列表进行第二互动，对第二互动结果进行第二测算。
42.在一种可能是实现的方式中，
43.所述分布情况包括：男女人数分布和男女年龄分布；
44.所述测算列表包括：星座测算、八字测算、运势测算、姻缘测试中的一种或多种。
45.在一种可能是实现的方式中，还包括：
46.重力感应单元，用于当所述用户在预设界面输入与第三互动题相关的图画描述信息时，测量每个描述点的点重力；
47.记录单元，用于记录画图描述信息的图结构，同时，显著性标注图结构上每个描述点的点重力；
48.提取单元，用于提取图结构中点重力大于第一预设重力的点，并标注为第一点，同时，提取图结构中点重力小于第二预设重力的点，并标注为第二点，其中，所述第一预设重力大于第二预设重力；
49.累加单元，用于对第一点的个数进行累加，并对第二点的总个数进行累加，根据点数累加结果向第二分析单元匹配点数分析数据库；
50.判断单元，判断所述第一点的旋转方向以及方向余力长度，并进行第一画圈，同时，判断所述第二点的旋转方向和方向余力长度，并进行第二画圈，并判断所述第二画圈是否与第一画圈存在重叠；
51.若是，将画圈范围扩大，得到融合画圈；否则，作为独立画圈；
52.所述第二分析单元，用于确定所述融合画圈内的第一点的个数以及第二点的个数，并基于所述点数分析数据库，获取对应的点数映射表，来提取有效分析方式，对对应融合画圈内的图结构进行第一预分析，同时，按照常规分析方式所述独立画圈内的图结构进行第二预分析，根据分析结果，并基于图画
‑
分值匹配库，向所述第三互动题匹配对应的第
三分值。
53.在一种可能是实现的方式中，所述控制模块，还包括：
54.结合单元，用于获取所述娱乐测算机所绑定的店铺的产品类别，并根据每类别产品对应的测算属性，与对应的测算结果进行匹配；
55.输出单元，用于根据匹配结果，输出并推荐当日适用餐饮。
56.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
57.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
58.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
59.图1为本发明实施例中一种用于娱乐测算机的互动控制和应用系统的结构图；
60.图2为本发明实施例中控制模块的结构图；
61.图3为本发明实施例中辅助模块的结构图；
62.图4为本发明实施例中另一实施例的结构图；
63.图5为图结构的结构图。
具体实施方式
64.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
65.实施例1：本发明一种用于娱乐测算机的互动控制和应用系统，如图1所示，包括：
66.互动模块，用于接收用户基于娱乐测算机的预设界面输入的互动信息；
67.控制模块，用于基于大数据平台，对所述互动信息进行测算，输出解析语，同时，结合所述娱乐测算机所绑定的店铺的产品类别，向所述用户推荐当日适用餐饮。
68.该实施例中，目前，娱乐测算机适用于各类餐饮店，如：奶茶店、咖啡店、中西餐店、酒吧等，且娱乐测算机是用来娱乐的一种设备，且具有提供餐饮店铺与用户互动的功能，且用户为消费者或其他。
69.该实施例中，预设界面指的是，在对应小程序、或应用app等的显示界面，且互动信息，指的是在显示界面填写相关测算的基本信息，即可测算出一些基本的性格、当天运势等，并可根据测算结果，和店铺的产品类别，推荐当日适用的饮品或餐品，如：旺事业运餐饮、旺桃花运餐饮、旺友谊运餐饮、防小人餐饮等等，增加消费者与店铺的互动，并给消费者带来美好的心理暗示，使其拥有好心情。
70.该实施例中，解析语为对测算结果的一种语言描述，比如当日适合运动，适合外出，不适合吃油腻食品等。
71.该实施例中，餐饮可以为餐点、饮品、用品等。
72.该实施例中，互动模块、控制模块、大数据平台以及预设界面四者之间的互动通信，可以是基于放置在门店的测算屏、手机用户端以及后台服务器实现的。
73.上述技术方案的有益效果是：用以通过与娱乐测算机进行互动，并对互动信息进行测算同时，结合产品类别，推荐当日适用餐饮，增加了消费者与店铺的互动，提高了用户体验。
74.实施例2：
75.基于实施例1的基础上，还包括：
76.监测模块，用于当所述用户到达所述娱乐测算机所绑定的店铺的店铺范围内时，对所述用户进行动态监测；
77.判断模块，用于判断所述用户是否达到所述娱乐测算机对应的预设范围内，若是，向触发模块发送触发指令；
78.所述触发模块，用于按照所述触发指令自动触发娱乐测算机开始工作，并与所述用户进行互动。
79.上述技术方案的有益效果是：通过进行动态监测，便于有效自动触发，保证后续获取互动信息的完整性，同时，有效保证娱乐测算机的使用寿命。
80.实施例3：
81.基于实施例1的基础上，如图2所示，所述控制模块包括：
82.分类单元，用于将所述互动信息进行互动题型分类，同时，对所述互动信息进行互动类型分类，其中，所述题型分类结果包括：选项类、语言描述类、图画描述类中的任一类或多类；
83.第一匹配单元，用于根据题型分类结果，从对应匹配库中，获取与题型分类结果中所存在的不同类互动题对应的分值；
84.第一分析单元，用于根据每类互动题所属的互动类型，对对应分分值进行调整，得到对应的新分值，进而得到最终测算分值，同时，匹配与所述最终测算分值相关的测算结果，并输出显示。
85.其中，当存在选项类、语言描述类、图画描述类三种时，根据如下实施例进行展开：
86.获取选项类的第一互动题，并基于结果
‑
分值匹配库，向所述第一互动题匹配对应的第一分值；获取语言描述类的第二互动题，对输入的语言描述进行关键词分析，并基于关键词
‑
分值匹配库，向所述第二互动题匹配对应的第二分值；获取图画描述类的第三互动题，并对输入的图画描述进行关键点分析，并基于图画
‑
分值匹配库，向所述第三互动题匹配对应的第三分值；根据每个互动题所属的互动类型，对对应分分值进行调整，得到新的第一分值、新的第二分值、新的第三分值，并得到最终测算分值，同时，匹配与所述最终测算分值相关的测算结果，并输出显示。
87.该实施例中，互动类型分类结果包括生活类、外出类、心情类、风景类等；
88.该实施例中，结果
‑
分值匹配库，指的是，比如，每个互动题包括四个选项，且每个选项对应的分值不同，这些结果都是预先存储在库中的；关键词
‑
分值匹配库，指的是，例如每个关键词在不同的测算方案中，对应的分值不一样，也是预先存储在对应的库中的，且从语言描述类中，获取到的只有一个关键词、两个关键词、甚至多个关键词对应的分值也是不一样的，其都是预先存在对应库中的；图画
‑
分值匹配库，指的是，对应的画图图案中某些点或某些区域等亦或者是对应的图轮廓等，都有预先设置的分值，其都是预先存储在对应的库中的。
89.该实施例中，调整指的是，例如，选项类中，对应的一个选项题的分值为12，此时，由于选项题所属的类型为风景类，因此，对其的分值减1，此时得到的第二分值为11。
90.上述技术方案的有益效果是：通过对互动信息进行题型分类以及类型分类，便于获取有效分值，首先，通过进行题型分类，来初步获取每类题型对应分分值，其次，通过互动类型对其进行调整，来获得有效分值，保证测算结果的合理性，便于提高用户体验效果。
91.实施例4：
92.基于实施例1的基础上，如图3所示，还包括：辅助模块，用于在所述控制模块进行测算过程中，对测算结果进行辅助调整，其包括：
93.第一获取单元，用于获取所述用户端在测算过程中接收到的权限访问请求集合，并确定每条权限访问请求对应第一访问位置的位置安全等级，并获取每条权限访问请求在访问过程中对应第一访问位置的变动列表，进而将所述变动列表输入到安全等级确定模型中，获得列表安全等级；
94.根据所述列表安全等级以及列表中每个第一访问位置的位置安全等级，确定对应权限访问请求的第一安全等级，根据所述第一安全等级从存储地址段中划分子地址段，来存储对应的变动列表以及权限访问请求；
95.拆分单元，用于将目标访问请求进行拆分，获得每个子拆分请求对应的第二访问位置，将所述第二访问位置与变动列表进行匹配，获取匹配度高的前n个变动列表；
96.第一确定单元，用于确定所述前n个变动列表中匹配度最高的变动列表的第一待融合安全等级，同时，确定所述前n个变动列表对应的子地址段的存储安全等级，筛选最佳变动列表，得到第二待融合安全等级；
97.根据所述第一待融合安全等级、第二待融合安全等级以及每个第二访问位置的位置安全等级，确定所述目标访问请求的访问安全等级；
98.第二确定单元，用于基于大数据平台确定所述用户端的安全设置等级；
99.当所述访问安全等级低于安全设置等级时，获取所述用户在预设时间段内基于所述用户端的搜索记录以及浏览记录，确定所述用户在预设时间段内对相关测算的喜好程度以及对不同测算类型的测算频率，并作为第一辅助因子；
100.当所述第一安全等级不低于安全设置等级时，向所述用户端发送同意访问链接，当所述用户同意之后，获取对应的搜索记录以及浏览记录，得到对应的第一辅助因子，否则，从辅助映射表中，获取与所述第一安全等级相映射的可辅助因子，并将所述可辅助因子作为待选因子；
101.预估单元，用于在测算过程中，捕捉所述用户在所述所述娱乐测算机前的当前状态，并预估用户的心情信息，作为第二辅助因子；
102.第二获取单元，用于在测算过程中，获取所述用户的掌纹信息，并作为第三辅助因子；
103.辅助单元，用于当所述第一辅助因子不存在时，基于所述待选因子、第二辅助因子以及第三辅助因子，对所述测算结果进行辅助调整；
104.当所述第一辅助因子存在时，基于所述第一辅助因子、第二辅助因子以及第三辅助因子，对所述测算结果进行辅助调整。
105.优选的，所述安全设置等级与所述用户设置的隐私设置以及安全设置有关；
106.所述隐私设置与所述用户端设置的隐私空间、隐私协议有关；
107.所述安全设置与所述用户端设置的锁屏密码、人脸识别、应用程序上锁有关。
108.该实施例中，访问权限请求指的是在测算阶段访问成功用户端的请求，且每条权限访问请求都是对应有访问位置的，如：访问存储卡、访问通讯录等，其的位置是不同的，且存储卡与通讯录的安全等级也是不同的。
109.该实施例中，第一访问位置的变动列表，例如，a请求的第一访问位置为通讯录，此时，以通讯录为首访问位置建立变动列表，其接下来的访问位置例如为：存储卡、微信、短信等，此时，变动列表为：通讯录位置、存储卡位置、微信位置、短信位置等，且是包括各个位置对应的安全等级信息在内的。
110.该实施例中，安全等级确定模型是预先训练好的，且将其变动列表输入该模型中，可获得列表安全等级，此为一个综合安全等级。
111.该实施例中，目标访问请求指的是基于娱乐测算机对用户的用户端的访问请求，是为了基于用户端来获取用户的相关信息，如测算所搜记录、浏览记录等。
112.该实施例中，对目标访问请求进行拆分，是为了确定其的访问位置，便于确定其的访问安全等级，为后续确定是否可以访问用户端提供基础。
113.该实施例中，将第二访问位置与变动列表进行匹配，进而通过最高匹配度列表，来确定一个等级，同时，还筛选与子地址段相关的最佳变动列表，来确定一个等级，进而通过位置匹配度、最佳安全存储以及第二访问位置的位置等级，来对目标访问请求进行一个安全等级的评估，获得访问安全等级。
114.该实施例中，访问安全等级越高表明其对应需要访问用户端的范围更广，因此，通过对访问安全等级进行分析，来确定对应的辅助因子，保证可以获取到有用的测算信息，为推荐餐饮提供准确基础。
115.该实施例中，测算的喜欢程度指的是偏向于测算，比如性格、运势等的。
116.该实施例中，第一辅助因子，是基于搜索记录以及浏览记录来确定的，且待选因子，是从预先设置好的辅助映射表得到的，此时，该辅助映射表是安全等级以及对应的辅助因子，且这些参数都是预先存储起来的。
117.该实施例中，第一辅助因子、待选因子、第二辅助因子、第三辅助因子，都是为了能够对测算结果进行辅助修正，便于将结果更准确，来获取最适的餐饮，进而提高互动，也提高体验效果。
118.上述技术方案的有益效果是：通过对已经访问成功的请求进行分析，便于有效确定目标访问请求的安全等级，且对目标访问请求进行拆分，是为了确定其的访问位置，便于确定其的访问安全等级，为后续确定是否可以访问用户端提供基础，便于获取辅助因子，且通过确定对应的辅助因子，保证可以获取到有用的测算信息，为推荐餐饮提供准确基础，提高互动，也提高体验效果。
119.实施例5：
120.基于实施例1的基础上，如图4所示，还包括：
121.获取模块，用于获取所述娱乐测算机的历史互动信息，来确定不同历史用户对应的历史互动行为，且所述历史互动行为包括：历史列表以及历史用户基于历史列表的历史互动输入；
122.所述获取模块，用于基于时间戳，判断并获取同个历史列表的历史更新进程，并获取所述历史更新进程的历史更新参数；
123.所述获取模块，还用于获取同个历史用户的历史互动集；
124.建立模块，用于根据所述历史互动集以及历史更新参数，确定同个历史用户端的行为规律，并建立所述历史用户与对应行为规律的对应关系；
125.捕捉模块，用于捕捉当前用户在所述娱乐测算机的预设界面的互动点击信息，并根据所述互动点击信息判断是否满足触发条件，若是，触发处所述娱乐测算机开始工作，并向所述预设界面输出单人点餐以及多人点餐选项；
126.测算模块，用于判断所述当前用户是否为历史用户，若是，按照所述对应关系，调取行为规律，并当选项为单人点餐时，向所述预设界面推荐显示与所述行为规律相关的测算列表，基于所述预设界面接收所述用户输入基于选择的测算列表的第一互动结果，对所述第一互动结果进行第一测算；
127.当选项为多人点餐时，确定多人分布情况，并按照所述分布情况分配多人互动的分布度，并按照分布度以及行为规律，对多人分布测算列表进行调整，得到新的列表，并按照新的列表进行第二互动，对第二互动结果进行第二测算。
128.优选的，所述分布情况包括：男女人数分布和男女年龄分布；
129.所述测算列表包括：星座测算、八字测算、运势测算、姻缘测试中的一种或多种。
130.该实施例中，历史更新进程，指的是对同个历史列表的更新程度，例如，同个历史列表在第一个时间阶段有5个题目，在第二时间阶段有7个题目，在第三个时间阶段，也有7个题目，不过降第二时间阶段中的某个题目进行替换成新的题目，可以获取该进程的历史更新参数。
131.该实施例中，历史互动集，指的是同个用户在该店铺用餐之前，互动的次数，且每次互动可以是针对不同类别的列表，也可以是针对相同的列表，只不过列表存在更新等的情况。
132.该实施例中，行为规律，指的是用户的惯用选择规律，或者对某方面的偏爱程度等，以此，来获取相关的推荐因子等。
133.该实施例中，对应关系，是为了将历史用户与对应的行为规律建立联系，方便后续计算，节省时间。
134.该实施例中，触发条件指的是满足进行测算的条件，且在测算过程中，由于不清楚用户是只针对单人点餐还是多人点餐，因此，设置了输出显示，供用户选择，并根据不同的点餐情况，来进行不同的测算，都是为了提高测算的准确性，为推送餐饮提供有效参考。
135.该实施例中，分布度是按照分布情况确定的，进而来对应列表进行调整，保证列表尽可能的测算准确，也为多人餐饮提供有效参考。
136.上述技术方案的有益效果是：通过获取历史相关的数据，来有效获取用户的行为规律，且通过供用户选择两种点餐情况，来有效保证单人或多人情况下列表的有效性，为后续推荐餐饮提供有效基础，不仅提高互动，还提高多人体验效果。
137.实施例6：
138.基于实施例3的基础上，还包括：
139.重力感应单元，用于当所述用户在预设界面输入与第三互动题相关的图画描述信
息时，测量每个描述点的点重力；
140.记录单元，用于记录画图描述信息的图结构，同时，显著性标注图结构上每个描述点的点重力；
141.提取单元，用于提取图结构中点重力大于第一预设重力的点，并标注为第一点，同时，提取图结构中点重力小于第二预设重力的点，并标注为第二点，其中，所述第一预设重力大于第二预设重力；
142.累加单元，用于对第一点的个数进行累加，并对第二点的总个数进行累加，根据点数累加结果向第二分析单元匹配点数分析数据库；
143.判断单元，判断所述第一点的旋转方向以及方向余力长度，并进行第一画圈，同时，判断所述第二点的旋转方向和方向余力长度，并进行第二画圈，并判断所述第二画圈是否与第一画圈存在重叠；
144.若是，将画圈范围扩大，得到融合画圈；否则，作为独立画圈；
145.所述第二分析单元，用于确定所述融合画圈内的第一点的个数以及第二点的个数，并基于所述点数分析数据库，获取对应的点数映射表，来提取有效分析方式，对对应融合画圈内的图结构进行第一预分析，同时，按照常规分析方式所述独立画圈内的图结构进行第二预分析，根据分析结果，并基于图画
‑
分值匹配库，向所述第三互动题匹配对应的第三分值。
146.该实施例中，图画描述信息，可以指的是各种线条拼凑得到的一种图案，且每个图案，即图结构中每个点在描述时的重力是不一样的，因此，不一样的点对应的信息也是不一样的，因此，以预设重力为基准，来提取有效点，即第一点和第二点。
147.该实施例中，如图5所示，点b1、b2为第一点，第c1、c2为第二点，但是且b1为b1点的第一画圈，b2为b2点的第一画圈，且画圈是按照方向以及余力长度确定的，c1为c1点的第二画圈，c2为c2点的第二画圈，此时，由于第一画圈b1与第二画圈c1存在重叠，因此，将两者融合成一个融合画圈a，剩余的b2、c2为独立画圈。
148.该实施例中，通过提取的总的点数，例如总点数为100个，此时，确定点数映射表为f1表，且映射表f1中是包含不同第一点的个数以及第二点的个数即，包括第一点数0
‑
100个，以及第二点数1
‑
100个等对应的方式在内的，因此，再根据融合画圈内的点数，来提取有效分析方式，其方式都是与点数相关的，
149.该实施例中，第一预分析，是指的对融合画圈内的点数的分布、布局、走势、线条长度、图案等进行的分析；第二预分析，指的是对单独画圈内的点的分布、走势、点的线条等进行分析，由于两者具备的自身参数不同，所以，采用不同的方式分析。
150.上述技术方案的有益效果是：通过进行重力测量，便于绘制图结构，且通过对点进行融合、单独等的区分，进而采用不同的方式进行分析，保证其分析的有效性，为测算结果提供基础，间接提高推从的准确性。
151.实施例7：
152.基于实施例1的基础上，所述控制模块，还包括：
153.结合单元，用于获取所述娱乐测算机所绑定的店铺的产品类别，并根据每类别产品对应的测算属性，与对应的测算结果进行匹配；
154.输出单元，用于根据匹配结果，输出并推荐当日适用餐饮。
155.上述技术方案的有益效果是：通过将测算属性与测算结果进行匹配，实现餐饮推荐，提高体验效果。
156.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。