一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种利于企业发展的市场营销数据分析评估系统的制作方法

2021-11-03 10:46:00 来源:中国专利 TAG:


1.本发明属于市场营销技术领域,特别是涉及一种利于企业发展的市场营销数据分析评估系统。


背景技术:

2.市场营销又称作市场学、市场行销或行销学,市场是商品经济的范畴,是一种以商品交换为内容的经济联系形式,对于企业来说,市场是营销活动的出发点和归宿,市场营销既是一种职能,又是组织为了自身及利益相关者的利益而创造、沟通、传播和传递客户价值,为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系,主要是指营销人员针对市场开展经营活动、销售行为的过程,在市场营销这一概念中,包括了一系列的核心概念,即需要、欲望和需求,产品,价值、成本和满意,交换,关系营销和营销网等基本要素,在中国,随着生活水平的提高,消费者对终端产品功能的要求往往是差异化和异质化的,然而,在产品更新和升级过程中,企业不可避免地面临着研发失败所带来的资金损失风险,这是许多企业发展的一个障碍,对于那些在产业链中的高端企业,研发先进技术带来的研发风险几乎是无法避免的,且在市场分销活动中存在的风险正在成为企业生产经营过程中的重要风险来源,市场分销活动是企业将其产品推广到消费市场的重要中间环节,事实上,分销活动的风险很难直接感知。
3.传统的纯粹定性描述方法已远远不能满足现代市场营销实践的需要,为了体现市场营销学本身的科学性和对企业实践的指导性,数据分析理论与方法在市场营销学中占有越来越重要的地位,但是现有的市场营销数据分析评估系统准确性不够理想,对数据评估预测不够全面,因此有必要对现有技术进行改进,以解决上述问题。


技术实现要素:

4.本发明的目的在于提供一种利于企业发展的市场营销数据分析评估系统,通过设置大数据模块,基于大数据从而提高评估的准确性,降低数据评估风险系数,通过设置营销数据常规分析模块、市场风险评估模块、第一市场风险评估模块、第二市场风险评估模块和第n市场风险评估模块,使得该系统可进行常规的日常分析工作,亦可进行风险评估工作,全面性更好,解决了现有的市场营销数据分析评估系统准确性不够理想,对数据评估预测不够全面的问题。
5.为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
6.本发明为一种利于企业发展的市场营销数据分析评估系统,包括营销数据采集模块、数据预处理模块、控制器和大数据模块,所述营销数据采集模块的输出端与数据预处理模块的输入端通讯连接,所述数据预处理模块的输出端与控制器的输入端电性连接,所述控制器的输出端分别与营销数据常规分析模块的输入端和市场风险评估模块的输入端电性连接,所述营销数据常规分析模块的输出端和市场风险评估模块的输出端均与可视化模块的输入端电性连接,所述可视化模块的输出端分别与常规数据报表模块的输入端和评估
数据报表模块的输入端电性连接,且所述控制器与大数据模块双向通讯连接,所述可视化模块的输出端亦与大数据模块的输入端通讯连接;
7.所述营销数据采集模块用于采集搜索引擎、社交媒体、电子商务、本地阅读以及其他一些场所的市场营销数据;所述数据预处理模块用于滤除市场营销异常数据,保证数据的准确性、完整性、一致性、具有可信性和可解释性;所述大数据模块用于存储市场营销数据,并建立分析模型,以便市场风险评估模块评估市场营销数据时调取模型进行评估分析;所述营销数据常规分析模块用于日常分析工作的简单的报表、图表及多维分析;所述市场风险评估模块用于对市场营销数据进行深度挖掘,基于大数据模块对市场营销数据进行评估,对消费者购买行为、消费者品牌选择、市场需求预测、商品利润率以及其他一些市场数据进行评估,且用于评估不同方面的风险,判断市场潜力、品牌舆情、产品现状;所述可视化模块用于对计算机数据进行可视化处理,以直观的方式展示分析处理结果;所述常规数据报表模块用于生成常规数据报表;所述评估数据报表模块用于生成评估数据报表。
8.进一步地,所述营销数据采集模块包括网站数据统计单元、移动端数据统计单元和员工市场调研数据统计单元,所述网站数据统计单元和移动端数据统计单元均通过埋点法统计微信、网站、论坛、微博、搜索引擎及其他社交媒体上的市场数据,所述员工市场调研数据统计单元通过街头拦截访问、街头定点访问、问卷留置、电话访问、深度访谈、团体座谈会探访及其他一些现场调研方法对市场营销数据进行统计。
9.进一步地,所述数据预处理模块包括数据清洗单元、数据分类单元和数据变换单元,所述数据清洗单元通过填充缺失值、修均噪声数据、识别或删除孤立点以解决数据不一致问题,所述数据清洗单元的方法包括分箱、回归和离群点分析,所述数据分类单元用于将采集到的市场营销数据进行分类,所述数据变换单元用于将采集到的市场营销数据进行规范化处理并汇总。
10.进一步地,所述大数据模块包括模型优化模块、数据存储模块、第一风险评估模型、第二风险评估模型和第n风险评估模型,所述大数据模块中的数据包括企业内部历史市场营销数据和外部合作企业共享的历史市场营销数据,多方面数据相汇总,提高大数据模块的分析能力。
11.进一步地,所述模型优化模块基于可靠的市场营销反馈数据,不断优化风险评估模型,具体优化过程设置为:评估模型,通过过拟合法对各个风险评估模型进行计算;优化模型,如果发现模型欠拟合,或者过拟合,则对模型进行优化,根据计算的数值调整模型、优化公式、优化算法,得到最优风险评估模型。
12.进一步地,所述市场风险评估模块包括第一市场风险评估模块、第二市场风险评估模块和第n市场风险评估模块,所述第一市场风险评估模块与第一风险评估模型相对应,所述第二市场风险评估模块与第二风险评估模型相对应,所述第n市场风险评估模块与第n风险评估模型相对应。
13.进一步地,所述可视化模块利用计算机图形学和图像处理技术,将数据分析结果转换成饼图、直方图、散点图、箱尾图等以直观的图表方式展示。
14.本发明具有以下有益效果:
15.1、本发明通过设置大数据模块,基于大数据从而提高评估的准确性,降低数据评估风险系数。
16.2、本发明通过设置营销数据常规分析模块、市场风险评估模块、第一市场风险评估模块、第二市场风险评估模块和第n市场风险评估模块,使得该系统可进行常规的日常分析工作,亦可进行风险评估工作,全面性更好,且风险评估过程中,可对市场营销的各个方面进行评估,企业基于评估预测数据,决定投放产品的位置、数量、种类、营销方法、广告预算、定价等,小到门店商品的摆放位置、商品的摆放数列等,利于企业发展。
17.当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本发明的整体结构原理框图;
20.图2为本发明的营销数据采集模块结构示意图;
21.图3为本发明的数据预处理模块结构示意图;
22.图4为本发明的大数据模块结构示意图;
23.图5为本发明的市场风险评估模块结构示意图;
24.附图中,各标号所代表的部件列表如下:
25.1、营销数据采集模块;2、数据预处理模块;3、控制器;4、大数据模块;5、营销数据常规分析模块;6、市场风险评估模块;7、可视化模块;8、常规数据报表模块;9、评估数据报表模块。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
27.请参阅图1所示,本发明为一种利于企业发展的市场营销数据分析评估系统,包括营销数据采集模块1、数据预处理模块2、控制器3和大数据模块4,营销数据采集模块1的输出端与数据预处理模块2的输入端通讯连接,数据预处理模块2的输出端与控制器3的输入端电性连接,控制器3的输出端分别与营销数据常规分析模块5的输入端和市场风险评估模块6的输入端电性连接,营销数据常规分析模块5的输出端和市场风险评估模块6的输出端均与可视化模块7的输入端电性连接,可视化模块7的输出端分别与常规数据报表模块8的输入端和评估数据报表模块9的输入端电性连接,且控制器3与大数据模块4双向通讯连接,可视化模块7的输出端亦与大数据模块4的输入端通讯连接,营销数据采集模块1用于采集搜索引擎、社交媒体、电子商务、本地阅读以及其他一些场所的市场营销数据;数据预处理模块2用于滤除市场营销异常数据,保证数据的准确性、完整性、一致性、具有可信性和可解释性;大数据模块4用于存储市场营销数据,并建立分析模型,以便市场风险评估模块6评估市场营销数据时调取模型进行评估分析;营销数据常规分析模块5用于日常分析工作的简
单的报表、图表及多维分析;市场风险评估模块6用于对市场营销数据进行深度挖掘,基于大数据模块4对市场营销数据进行评估,对消费者购买行为、消费者品牌选择、市场需求预测、商品利润率以及其他一些市场数据进行评估,且用于评估不同方面的风险,判断市场潜力、品牌舆情、产品现状;可视化模块7用于对计算机数据进行可视化处理,以直观的方式展示分析处理结果,可视化模块7利用计算机图形学和图像处理技术,将数据分析结果转换成饼图、直方图、散点图、箱尾图等以直观的图表方式展示;常规数据报表模块8用于生成常规数据报表;评估数据报表模块9用于生成评估数据报表,使用时,通过营销数据采集模块1采集市场营销数据,通过网络将数据传输至企业市场部的计算机内,完后通过数据预处理模块2对数据进行预处理,滤除异常数据,然后控制器3一方面将数据存储至云端的大数据模块4内,另一方面控制营销数据常规分析模块5运行,对数据进行传统的常规分析,分析结果经可视化模块7可视化处理后,一方面将可视化后的数据存储在大数据模块4内,以便于随时查看,另一方面经常规数据报表模块8以直观的图表形式表达出来,经打印机打印或经网络传输至市场部员工的计算机上,当需要对市场进行风险评估时,控制器3控制市场风险评估模块6工作对采集的数据进行深度挖掘并评估,评估时,控制器3调出大数据模块4内各个评估模型,基于评估模型对各类数据进行处理,分析结果亦经可视化模块7可视化处理后,一方面将可视化后的数据存储在大数据模块4内,以便于随时查看,另一方面经评估数据报表模块9以直观的图表形式表达出来,经打印机打印或经网络传输至市场部员工的计算机上。
28.其中如图2所示,营销数据采集模块1包括网站数据统计单元、移动端数据统计单元和员工市场调研数据统计单元,网站数据统计单元和移动端数据统计单元均通过埋点法统计微信、网站、论坛、微博、搜索引擎及其他社交媒体上的市场数据,员工市场调研数据统计单元通过街头拦截访问、街头定点访问、问卷留置、电话访问、深度访谈、团体座谈会探访及其他一些现场调研方法对市场营销数据进行统计,多种采集方法相结合,使得采集的数据能够更加的全面,多种采集方法的采集数据相互比对,可避免单一方法采集到的数据准确性低的问题。
29.其中如图3所示,数据预处理模块2包括数据清洗单元、数据分类单元和数据变换单元,数据清洗单元通过填充缺失值、修均噪声数据、识别或删除孤立点以解决数据不一致问题,数据清洗单元的方法包括分箱、回归和离群点分析,数据分类单元用于将采集到的市场营销数据进行分类,数据变换单元用于将采集到的市场营销数据进行规范化处理并汇总。
30.其中如图4所示,大数据模块4包括模型优化模块、数据存储模块、第一风险评估模型、第二风险评估模型和第n风险评估模型,大数据模块4中的数据包括企业内部历史市场营销数据和外部合作企业共享的历史市场营销数据,模型优化模块基于可靠的市场营销反馈数据,不断优化风险评估模型,具体优化过程设置为:评估模型,通过过拟合法对各个风险评估模型进行计算;优化模型,如果发现模型欠拟合,或者过拟合,则对模型进行优化,根据计算的数值调整模型、优化公式、优化算法,得到最优风险评估模型。
31.其中如图5所示,市场风险评估模块6包括第一市场风险评估模块、第二市场风险评估模块和第n市场风险评估模块,第一市场风险评估模块与第一风险评估模型相对应,第二市场风险评估模块与第二风险评估模型相对应,第n市场风险评估模块与第n风险评估模
型相对应。
32.在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
33.以上仅为本发明的优选实施例,并不限制本发明,任何对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,对其中部分技术特征进行等同替换,均属于在本发明的保护范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献