印刷误差检测方法、设备、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种印刷误差检测系统，其特征在于，包括：图像采集设备、服务器以及显示终端；其中，所述图像采集设备，用于：对印刷物进行拍摄，并将拍摄到的图像发送至所述服务器；所述服务器，用于：将所述图像以及所述印刷物采用的印刷模板图像输入印刷误差检测模型，得到所述印刷物上的印刷误差检测结果，并将所述印刷误差检测结果发送至所述显示终端进行展示。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述印刷物包括：印制有物品信息的物品包装体、印制有图案的布料或者印制有信息的纸张。3.一种印刷误差检测方法，其特征在于，包括：获取对印刷物进行拍摄得到的图像；将所述图像以及所述印刷物采用的印刷模板图像输入印刷误差检测模型，得到所述印刷物的印刷误差检测结果；将所述印刷误差检测结果发送至终端设备进行展示。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述图像以及所述印刷物采用的印刷模板图像输入印刷误差检测模型，得到所述印刷物的印刷误差检测结果，包括：将所述图像与所述印刷模板图像的颜色通道进行叠加，得到多通道的融合图像；将所述融合图像输入所述印刷误差检测模型中的差异检测网络；在所述差异检测网络中，基于预先学习的特征提取参数，对所述融合图像进行特征提取，得到特征图；基于预先学习的定位参数，对所述特征图进行计算，得到所述图像上的异常位置的预测坐标；根据所述异常位置的预测坐标，在所述图像上标注存在印刷误差的局部图像区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述图像与所述印刷模板图像的颜色通道进行叠加之前，还包括：将所述图像和所述印刷模板图像输入所述印刷误差检测模型中的图像对齐网络；基于所述图像对齐网络，对所述图像进行几何变换,以使得变换后得到的图像与所述印刷模板图像对齐。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述图像对齐网络，对所述图像进行几何变换,以使得变换后得到的图像与所述印刷模板图像对齐，包括：基于所述图像对齐网络，提取所述图像和所述印刷模板图像的各自的几何关键点以及几何关键点对应的局部特征；将所述图像的几何关键点的局部特征和所述印刷模板图像的几何关键点的局部特征进行比对，得到所述图像中的几何关键点与所述印刷模板图像中的几何关键点的对应关系；基于所述对应关系，确定将所述图像与所述印刷模板图像进行对齐采用的仿射变换参数；基于所述仿射变换参数，对所述图像进行仿射变换。7.根据权利要求4
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6任一项所述的方法，其特征在于，所述图像上标注有存在印刷误差
的区域的位置坐标；所述存在印刷误差的区域包括：多印区域、少印区域、错印区域、字体错误区域、变形区域以及色差大于设定值的区域中的至少一种；所述方法还包括：根据所述异常位置的预测坐标和所述图像上标注的存在印刷误差的区域的位置坐标，计算所述差异检测网络的预测损失；根据所述预测损失，对所述差异检测网络中的所述特征提取参数和所述定位参数进行更新。8.根据权利要求3
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6任一项所述的方法，其特征在于，所述印刷物包括：印制有物品信息的物品包装体、印制有图案的布料或者印制有信息的纸张。9.一种物品包装体的印刷误差检测方法，其特征在于，包括：对印刷完成的物品包装体进行拍摄，得到印刷图像；将所述印刷图像以及印刷所述物品包装体采用的印刷模板图像输入印刷误差检测模型，得到所述物品包装体的印刷误差检测结果；展示所述物品包装体的印刷误差检测结果，以供用户查看。10.一种货物的运输校验方法，其特征在于，包括；对待运输货物的标签进行拍摄，得到标签图像；从所述待运输货物的运输申报信息中，获取所述待运输货物的标签印刷模板；将所述标签图像以及所述标签印刷模板输入印刷误差检测模型，得到所述待运输货物的标签误差检测结果；根据所述标签误差检测结果，确定所述待运输货物的运输权限。11.一种布料的印刷误差检测方法，其特征在于，包括：对印刷完成的布料进行拍摄，得到印刷图像；将所述印刷图像以及印刷所述布料采用的印刷模板图像输入印刷误差检测模型，得到所述布料的印刷误差检测结果；展示所述布料的印刷误差检测结果，以供用户查看。12.一种服务器，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：执行权利要求3
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8任一项所述的方法中的步骤。13.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机程序被执行时能够实现权利要求3
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8任一项所述的方法中的步骤。

技术总结
本申请实施例提供一种印刷误差检测方法、设备、系统及存储介质。在印刷误差检测系统中，基于图像采集设备、服务器以及显示终端之间的交互，可拍摄印刷物的图像，并将拍摄到的图像和印刷时采用的印刷模板图像输入印刷误差检测模型，得到印刷误差检测结果。基于印刷误差检测结果，可以快速判断印刷成品是否满足印刷模板对应的印刷要求。基于这种方式，一方面，可降低印刷物的抽检任务对人工操作的依赖，有利于降低人工成本，另一方面，可基于印刷误差检测模型强大的计算和学习能力，提升印刷误差检测结果的准确性，从而提升印刷物的抽检效率。从而提升印刷物的抽检效率。从而提升印刷物的抽检效率。


技术研发人员：邹远鹏 陈想 汪彪
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2020.12.21
技术公布日：2021/10/18