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一种基于价值投资理念的基本面量化选股方法及决策支持系统与流程
本发明属于证券基本面量化技术、商业智能技术和人工智能技术领域,涉及基本面量化选股方法及决策支持系统开发,具体涉及一种基于价值投资理念的基本面量化选股的机器学习模型和支撑该模型的决策支持系统构建,力求筛选出未来2年大概率年均涨幅超过上证指数同期涨幅15-20%的股票,从而创造巨大的商业价值。
标签:
基本面
涨幅
选股
支持系统
模型
2022-09-01
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