一种基于大数据的消防预警系统及方法与流程

本发明涉及消防预警，具体的，涉及一种基于大数据的消防预警系统及方法。

背景技术：

1、现有的建筑消防预警系统多依赖于传统的阈值报警机制（如烟雾浓度或温度超过设定阈值时触发报警），存在明显的滞后性，无法在火灾早期（如物质阴燃或绝缘层碳化阶段）进行提前干预，此外，在火灾发生后，现有系统的楼宇新风与暖通系统联动控制较为简单粗放，缺乏基于火势实时演变的精准物理隔离手段，易导致烟雾快速蔓延至安全区域；

2、同时，传统的疏散路线多为静态指示，难以根据火势动态变化和人员实时位置进行调整，当原有通道被火势或烟雾阻断时，极易导致人员误入险境，造成严重的人员伤亡，因此，本技术领域人员提供一种基于大数据的消防预警系统及方法以解决上述背景技术中所提出的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的消防预警系统及方法，解决现有技术中火灾预警滞后、烟雾隔离不精准以及逃生通道无法动态自适应调整的问题。

2、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

3、1、本发明通过注意力时空图卷积网络（astgcn）深度挖掘多源异构数据中电气热力学参数与微环境物理参数的隐性关联，能够在物质阴燃或绝缘层碳化阶段提前提取预兆特征，实现火灾的早期精准预警；

4、2、本发明结合动态火灾风险指数与建筑结构数据，推演烟雾扩散路径，并通过调节楼宇新风与暖通系统阀门，精准构建微负压与微正压的物理气流隔离舱，从物理层面有效阻断烟雾与火势的蔓延；

5、3、本发明利用多智能体深度确定性策略梯度算法（maddpg），将风险区域与人员轨迹动态结合，实时计算避开危险区域的动态逃生引导路线，实现逃生通道随火情动态自适应调整，极大提升了人员疏散的安全性。

1.一种基于大数据的消防预警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防预警系统，其特征在于，所述数据采集模块具体用于通过传感器及温湿度传感器采集所述电气热力学参数与所述微环境物理参数，通过bim模型与摄像头获取所述建筑结构数据与所述人员轨迹数据；所述数据预处理模块具体用于使用卡尔曼滤波器进行所述滤波去噪与异常值剔除并完成所述时空配准；所述风险预测模块具体用于构建图结构数据并通过所述注意力时空图卷积网络（astgcn）提取所述物质阴燃或绝缘层碳化的隐性预兆关联特征；所述气流隔离控制模块具体用于调节所述楼宇新风与暖通系统阀门的开度形成单向空气帘；所述动态疏散引导模块具体用于构建多智能体模型并通过所述多智能体深度确定性策略梯度算法（maddpg）计算并下发控制指令。

3.一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：步骤s1具体包括：

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：步骤s2具体包括：

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：步骤s3具体包括：

7.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：步骤s4具体包括：

8.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：步骤s5具体包括：

9.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：步骤s6具体包括：

10.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防预警方法，其特征在于：步骤s7具体包括：