多能源协同能量调度方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

本申请涉及智能电网，尤其涉及智能调度系统领域，具体涉及一种多能源协同能量调度方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术：

1、随着能源结构转型以及智能电网技术的发展，新能源发电设备、储能设备以及传统电力系统逐渐形成多元化能源供给体系，并广泛应用于工业园区、建筑群以及区域能源管理等场景。在这些应用场景中，能源供应侧和用电需求侧均可能随着时间发生变化，需要对能源供应和用能需求之间的关系进行合理管理，以保证供电系统稳定运行。

2、现有能源管理方式通常根据历史经验或预设控制策略对能源供应进行调节，往往侧重于单一设备或局部环节的控制，在能源类型较少、用电需求变化较小的情况下能够满足基本运行需求。然而，在实际应用过程中，不同能源设备具有不同的运行特性和调节能力，新能源输出受气体设备的影响较大，用电设备运行状态也具有较强的不确定性，使能源供应和用电需求之间容易产生动态变化，传统调度方式难以及时适应复杂运行环境，缺少对整体能源系统运行状态的综合考虑，容易出现部分能源利用不足、设备运行效率降低以及系统稳定性受到影响等问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种多能源协同能量调度方法、装置、设备、介质及程序产品，以解决现有能源调用系统中的调度方案简单，难以及时适应复杂运行环境，容易出现部分能源利用不足、设备运行效率降低以及系统稳定性受到影响的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种多能源协同能量调度方法，包括：

3、获取目标区域中不同用电设备的实时运行数据，以及为目标区域供电的不同类型的多个能源设备的实时运行数据，不同类型的多个能源设备包括新能源发电设备、分布式储能设备及电网系统中的各配电设备；

4、基于各用电设备的实时运行数据和历史运行数据，对各用电设备在未来时刻的用电功率进行预测，得到各用电设备的预测负荷功率；

5、基于预测负荷功率，以及多个能源设备的实时运行数据，在满足功率平衡与设备运行约束的条件下，对各用电设备、分布式储能设备及配电设备的未来目标功率进行求解，生成多能源功率调度指令；

6、基于多能源功率调度指令，对分布式储能设备的充放电功率、与配电设备的交互功率及各用电设备的用电功率进行协同能量调度。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种多能源协同能量调度装置，包括：

8、获取模块，用于获取目标区域中不同用电设备的实时运行数据，以及为目标区域供电的不同类型的多个能源设备的实时运行数据，不同类型的多个能源设备包括新能源发电设备、分布式储能设备及电网系统中的各配电设备；

9、预测模块，用于基于各用电设备的实时运行数据和历史运行数据，对各用电设备在未来时刻的用电功率进行预测，得到各用电设备的预测负荷功率；

10、求解模块，用于基于预测负荷功率，以及多个能源设备的实时运行数据，在满足功率平衡与设备运行约束的条件下，对各用电设备、分布式储能设备及配电设备的未来目标功率进行求解，生成多能源功率调度指令；

11、调度模块，用于基于多能源功率调度指令，对分布式储能设备的充放电功率、与配电设备的交互功率及各用电设备的用电功率进行协同能量调度。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

13、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

14、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述方法的步骤。

15、上述多能源协同能量调度方法、装置、设备、介质及程序产品所提供的一个方案中，通过获取目标区域中不同用电设备的实时运行数据，以及为目标区域供电的不同类型的多个能源设备的实时运行数据，不同类型的多个能源设备包括新能源发电设备、分布式储能设备及电网系统中的各配电设备；基于各用电设备的实时运行数据和历史运行数据，对各用电设备在未来时刻的用电功率进行预测，得到各用电设备的预测负荷功率，然后基于预测负荷功率，以及多个能源设备的实时运行数据，在满足功率平衡与设备运行约束的条件下，对各用电设备、分布式储能设备及配电设备的未来目标功率进行求解，生成多能源功率调度指令； 进而基于多能源功率调度指令，对分布式储能设备的充放电功率、与配电设备的交互功率及各用电设备的用电功率进行协同能量调度，能够提高多能源系统对动态负荷变化和能源供应波动的适应能力，实现了不同能源设备之间的协调运行，提升了能源利用效率、设备运行效率以及系统运行稳定性。

1.一种多能源协同能量调度方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述用电设备、分布式储能设备及配电设备的未来目标功率进行求解，生成多能源功率调度指令，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述用电设备的用电功率、所述分布式储能设备的充放电功率及与所述配电设备的交互功率进行多目标优化求解，生成所述多能源功率调度指令，包括：

4. 如权利要求 1 所述的方法，其特征在于，所述多能源功率调度指令包括各所述用电设备的功率调度指令，对应所述配电设备的关口功率限制指令，以及对应所述分布式储能设备中变流器的充放电功率控制指令；

5. 如权利要求 4所述的方法，其特征在于，所述多能源功率调度指令还包括各所述用电设备的柔性降额与切负荷控制指令、对应所述分布式储能设备中变流器的占空比调节指令；所述进行协同能量调度还包括：

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各所述用电设备的实时运行数据和历史运行数据，对各所述用电设备在未来时刻的用电功率进行预测，得到各所述用电设备的预测负荷功率，包括：

7.一种多能源协同能量调度装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述多能源协同能量调度方法的步骤。

9.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述多能源协同能量调度方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述多能源协同能量调度方法的步骤。