一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统的制作方法

本发明涉及电网业务系统领域，尤其是一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统。

背景技术：

1、一种基于大数据分析的电网自动预警系统，整合多源异构数据实现电网实时监控和智能预警，系统处理数据，应用等算法进行异常检测和故障预测，准确率达98%以上，具备5秒内低延迟响应、微服务架构扩展性和数据加密等特性，适用于设备过热、线路覆冰等场景预警，为电网安全运行提供智能化决策支持。

2、电网调度自动化系统、生产管理系统、气象服务系统等是保障电网安全稳定运行的核心业务系统，其运行数据具有多源、高并发、时序性强等特点，传统电网监测预警多采用固定阈值告警方式，存在以下缺陷，依赖人工设定阈值，无法适配设备老化、负荷波动、环境变化等动态工况，易出现误报、漏报，多系统数据孤立，未实现负荷、温度、设备台账、历史缺陷、气象信息的多维度关联分析，难以定位异常根因，缺乏基于机器学习的动态预测与自学习机制，预警滞后，无法满足电网实时化、智能化运维需求。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，以解决上述背景技术中提出无法满足电网实时化、智能化运维需求的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，包括主控制模块，所述主控制模块包括多源数据采集模块、数据处理与存储模块、大数据分析模块、智能预警模块和反馈与模型迭代模块，所述多源数据采集模块、数据处理与存储模块、大数据分析模块、智能预警模块和反馈与模型迭代模块通过信号连接。

3、进一步的，所述多源数据采集模块包括调度自动化系统、生产管理系统和气象服务系统，所述调度自动化系统、生产管理系统和气象服务系统通过信号连接；多源数据采集模块通过标准规约实现百万级高并发数据采集，调度自动化系统电网调度自动化，提供实时运行量测数据，生产管理系统存储设备台账、检修缺陷记录，气象服务系统提供区域温湿度、风速等环境数据。

4、进一步的，所述数据处理与存储模块包括分布式处理系统、处理引擎系统、时序数据库、列式数据库和内存数据库，所述分布式处理系统、处理引擎系统、时序数据库、列式数据库和内存数据库通过信号连接；数据处理与存储模块流式处理、分级存储，支撑实时分析，分布式处理系统用于消息缓冲，削峰填谷，处理引擎系统实时数据清洗、计算，时序数据库存储设备运行时序数据，列式数据库存储设备台账、业务工单，内存数据库加载近1小时热数据，加速查询。

5、进一步的，所述大数据分析模块包括动态基线建立单元、实时异常检测单元和多维度关联分析单元，所述动态基线建立单元、实时异常检测单元和多维度关联分析单元通过信号连接；大数据分析模块动态建模、异常检测、多维度研判，动态基线建立单元基于lstm模型生成日动态阈值，实时异常检测单元数据越限、变化速率判定，多维度关联分析单元结合知识图谱研判异常根因。

6、进一步的，所述智能预警模块包括风险量化计算单元、预警信息生成单元和预警推送单元，所述风险量化计算单元、预警信息生成单元和预警推送单元通过信号连接；智能预警模块风险量化、生成预警并推送，风险量化计算单元综合评估预警风险等级，预警信息生成单元生成结构化预警及处置建议，预警推送单元弹窗和短信推送运维人员。

7、进一步的，所述反馈与模型迭代模块包括处置数据采集单元、样本标注单元、模型优化训练单元和规则库更新单元，所述处置数据采集单元、样本标注单元、模型优化训练单元和规则库更新单元通过信号连接；反馈与模型迭代模块闭环数据收集、模型优化，处置数据采集单元收集预警闭环处置信息，样本标注单元标注正负样本，构建训练集，模型优化训练单元迭代lstm模型参数，规则库更新单元优化关联研判规则。

8、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

9、本发明中，采用lstm深度学习生成动态基线，替代传统固定阈值，自适应设备状态与环境变化，大幅降低误报、漏报，同时融合调度自动化系统、生产管理系统和气象等多源数据，结合流计算与知识图谱实现多维度关联分析，可直接定位异常原因，支持百万级高并发数据采集与毫秒级流式处理，满足电网实时监测需求，具备预警处置反馈与模型自学习能力，可不断优化预警规则，持续提升预警准确性。

1.一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，其特征在于，包括主控制模块，所述主控制模块包括多源数据采集模块、数据处理与存储模块、大数据分析模块、智能预警模块和反馈与模型迭代模块，所述多源数据采集模块、数据处理与存储模块、大数据分析模块、智能预警模块和反馈与模型迭代模块通过信号连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，其特征在于，所述多源数据采集模块包括调度自动化系统、生产管理系统和气象服务系统，所述调度自动化系统、生产管理系统和气象服务系统通过信号连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，其特征在于，所述数据处理与存储模块包括分布式处理系统、处理引擎系统、时序数据库、列式数据库和内存数据库，所述分布式处理系统、处理引擎系统、时序数据库、列式数据库和内存数据库通过信号连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，其特征在于，所述大数据分析模块包括动态基线建立单元、实时异常检测单元和多维度关联分析单元，所述动态基线建立单元、实时异常检测单元和多维度关联分析单元通过信号连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，其特征在于，所述智能预警模块包括风险量化计算单元、预警信息生成单元和预警推送单元，所述风险量化计算单元、预警信息生成单元和预警推送单元通过信号连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析用于电网业务系统的实时监测与预警系统，其特征在于，所述反馈与模型迭代模块包括处置数据采集单元、样本标注单元、模型优化训练单元和规则库更新单元，所述处置数据采集单元、样本标注单元、模型优化训练单元和规则库更新单元通过信号连接。