脉搏波数据采集与处理方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及生物医学信号处理，具体地，涉及一种脉搏波数据采集与处理方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、目前，在心血管健康监测领域中，利用电子血压计采集脉搏波信号进行心律失常等生理状态的辅助评估已成为一种便捷的技术手段。然而，现有的脉搏波采集方案通常在血压测量的加压或减压过程中同步获取叠加于袖带压力变化之上的脉搏波信号。由于在该动态过程中，袖带内的气压处于持续变化状态，且气泵运行、阀门排气等机械动作会引入显著的机械噪声和压力扰动，导致采集到的脉搏波信号基线漂移严重、波形畸变明显，进而影响了脉搏波间期、波形幅度等关键特征的提取精度，降低了生理状态评估的可靠性。

2、尽管部分现有技术尝试通过在停止加压后采集多拍脉搏波来降低动态压力的影响，但此类方案通常采用固定的检测压力或未充分考虑受试者个体血压差异对信号质量的影响，缺乏个性化的稳定保压控制机制。当检测压力与受试者实际血压水平不匹配时，仍可能导致脉搏波信号幅度过小或血管受压过度，使得信号的信噪比和重复性无法满足高精度生理状态评估的需求，尤其是在家庭场景下进行长期连续监测时，难以保证评估结果的一致性与准确性。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种脉搏波数据采集与处理方法、系统、设备及介质。

2、根据本发明提供的一种脉搏波数据采集与处理方法，包括：

3、获取受试者的血压测量信号，基于所述血压测量信号确定目标保压压力值；

4、控制测量部位的外加压力达到并维持在所述目标保压压力值；

5、在所述外加压力维持在所述目标保压压力值的状态下，截取预设时间窗内采集的脉搏波数据；

6、基于所述脉搏波数据执行生理状态评估。

7、优选地，所述基于所述血压测量信号确定目标保压压力值，包括：

8、基于所述血压测量信号获取收缩压和/或舒张压；

9、基于所述收缩压和/或所述舒张压，通过预设的映射关系或比例系数计算得到所述目标保压压力值。

10、优选地，所述控制测量部位的外加压力达到并维持在所述目标保压压力值，包括：

11、在所述外加压力达到所述目标保压压力值后，实时监测所述外加压力的波动状态；

12、通过闭环反馈控制充放气组件，使所述外加压力的波动幅度保持在预设阈值内，以维持所述目标保压压力值。

13、优选地，所述在所述外加压力维持在所述目标保压压力值的状态下，截取预设时间窗内采集的脉搏波数据，包括：

14、在所述外加压力达到所述目标保压压力值并稳定维持预设延迟时间后，开始截取所述预设时间窗内的所述脉搏波数据。

15、优选地，所述基于所述脉搏波数据执行生理状态评估，包括：

16、对截取的所述脉搏波数据进行滤波去噪处理；

17、从处理后的所述脉搏波数据中提取脉搏波间期、波形幅度、波峰特征及波谷特征；

18、基于提取的所述脉搏波间期、所述波形幅度、所述波峰特征及所述波谷特征，生成生理状态评估结果。

19、优选地，所述方法还包括：

20、获取所述受试者的本次血压测量数据、既往病史数据及历史测量记录；

21、将生理状态评估结果、所述本次血压测量数据、所述既往病史数据及所述历史测量记录进行融合，得到多源融合数据；

22、将所述多源融合数据输入人工智能分析模型进行分析，生成个性化健康建议。

23、优选地，所述方法包括：

24、通过血压采集装置获取受试者的血压测量信号，基于所述血压测量信号确定目标保压压力值；

25、通过加压装置在测量部位施加可控压力，控制测量部位的外加压力达到并维持在所述目标保压压力值；

26、在所述外加压力维持在所述目标保压压力值的状态下，截取预设时间窗内采集的脉搏波数据；

27、基于所述脉搏波数据，通过预训练的评估模型执行生理状态评估。

28、根据本发明提供的一种脉搏波数据采集与处理装置，包括：

29、压力控制模块，用于获取受试者的血压测量信号，基于所述血压测量信号确定目标保压压力值，并控制测量部位的外加压力达到并维持在所述目标保压压力值；

30、数据采集与截取模块，用于在所述外加压力维持在所述目标保压压力值的状态下，截取预设时间窗内采集的脉搏波数据；

31、生理状态评估模块，用于基于所述脉搏波数据执行生理状态评估。

32、根据本发明提供的一种电子设备，包括：

33、至少一个处理器；以及，

34、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

35、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的脉搏波数据采集与处理方法。

36、根据本发明提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的脉搏波数据采集与处理方法。

37、与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

38、1、本申请通过基于受试者血压测量信号确定个体化的目标保压压力值，并控制测量部位的外加压力达到并维持在该目标保压压力值，实现了构建适配受试者当前血流动力学状态的恒定压力采集环境，有效消除了传统动态加压过程中因压力持续变化和机械动作引入的信号干扰，显著提升了脉搏波信号的基线稳定性和波形保真度。

39、2、本申请通过在外加压力达到目标保压压力值并稳定维持预设延迟时间后，再截取预设时间窗内的脉搏波数据，实现了避开压力调节瞬态过程中的残余波动与系统响应滞后，确保了所截取数据段处于真正的力学稳态区间，从而大幅提高了脉搏波间期、波形幅度等关键生理特征提取的信噪比与重复性。

40、3、本申请通过将生理状态评估结果与本次血压测量数据、既往病史数据及历史测量记录进行多源融合，并输入人工智能分析模型进行分析，实现了从单一时刻的信号特征分析向结合个体长期健康背景的综合性状态评估转变，克服了单次测量数据维度单一的局限性，生成了更具针对性和准确性的个性化健康建议。

41、4、本申请能获得“硬件”技术效果的技术原理，是：通过在外加压力维持在目标保压压力值的恒定状态下采集脉搏波数据，免除了动态加压过程中对脉搏波信号进行实时自适应补偿滤波的算力需求；通过仅截取预设时间窗内的稳态数据段用于分析，减少了待处理与云端传输的数据量。

1.一种脉搏波数据采集与处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的脉搏波数据采集与处理方法，其特征在于，所述基于所述血压测量信号确定目标保压压力值，包括：

3.根据权利要求2所述的脉搏波数据采集与处理方法，其特征在于，所述控制测量部位的外加压力达到并维持在所述目标保压压力值，包括：

4.根据权利要求1所述的脉搏波数据采集与处理方法，其特征在于，所述在所述外加压力维持在所述目标保压压力值的状态下，截取预设时间窗内采集的脉搏波数据，包括：

5.根据权利要求4所述的脉搏波数据采集与处理方法，其特征在于，所述基于所述脉搏波数据执行生理状态评估，包括：

6.根据权利要求1所述的脉搏波数据采集与处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的脉搏波数据采集与处理方法，其特征在于，所述方法包括：

8.一种脉搏波数据采集与处理系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的脉搏波数据采集与处理方法。