地震数据的去噪方法、装置、设备、介质及产品与流程
本发明涉及油气人工智能,特别地涉及一种地震数据的去噪方法、装置、设备、介质及产品。
背景技术:
1、地震数据的“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中,高信噪比是室内资料处理的基本要求,对地震数据的后续处理过程以及综合解释有着重要意义。由于地震勘探中分辨率的限制以及各种噪声的存在,普通的噪声处理技术不容易识别薄层及复杂构造。
2、本领域存在地震数据的去噪效果差的技术问题。
技术实现思路
1、本发明提供一种地震数据的去噪方法、装置、设备、介质及产品,解决了地震数据的去噪效果差的技术问题。
2、第一方面,本发明提供了一种地震数据的去噪方法,方法包括:s100,对原始地震数据进行升维扩展,得到与卷积自编码器匹配的含噪地震数据;s200,将含噪地震数据输入卷积自编码器,以对含噪地震数据进行去噪,得到去噪地震数据;s300,将预设的无噪地震数据与去噪地震数据的误差进行反向传播,更新卷积自编码器的参数;s400,将待去噪的地震数据输入反向传播后的卷积自编码器,以对待去噪的地震数据进行去噪。
3、在一些实施例中,s100,对原始地震数据进行升维扩展,得到与卷积自编码器匹配的含噪地震数据,包括:s101,在时间-空间域对原始地震数据进行开窗,得到时窗分割数据;s102,对时窗分割数据进行空间转换,得到与卷积自编码器匹配的含噪地震数据。
4、在一些实施例中,s200,将含噪地震数据输入卷积自编码器,以对含噪地震数据进行去噪,得到去噪地震数据,包括:s201,将含噪地震数据输入卷积自编码器,对含噪地震数据进行编码,得到地震数据的高维压缩特征;s202,对高维压缩特征进行解码,得到去噪地震数据。
5、在一些实施例中,s201,将含噪地震数据输入卷积自编码器,对含噪地震数据进行编码,得到地震数据的高维压缩特征,包括:s2011,对含噪地震数据进行卷积,得到深层特征图,其中,卷积核包括5*5卷积核或者7*7卷积核;s2012,对深层特征图进行池化,得到地震数据的高维压缩特征。
6、在一些实施例中,s202,对高维压缩特征进行解码,得到去噪地震数据,包括:s2021,对地震数据的高维压缩特征进行反池化,得到地震数据的扩展特征图;s2022,对扩展特征图进行反卷积,得到地震数据的重构特征;s2023,将地震数据的重构特征进行空间反转换,得到去噪地震数据。
7、在一些实施例中,s300,将预设的无噪地震数据与去噪地震数据的误差进行反向传播,更新卷积自编码器的参数,包括:s301,计算预设的无噪地震数据与去噪地震数据的误差;s302,将误差进行反向传播,更新卷积自编码器的权值和偏置。
8、第二方面,本发明提供了一种地震数据的去噪装置,装置包括:预处理模块,用于对原始地震数据进行升维扩展,得到与卷积自编码器匹配的含噪地震数据;编解码模块,用于将含噪地震数据输入卷积自编码器,以对含噪地震数据进行去噪,得到去噪地震数据;反向传播模块,用于将预设的无噪地震数据与去噪地震数据的误差进行反向传播,更新卷积自编码器的参数;去噪模块,用于将待去噪的地震数据输入反向传播后的卷积自编码器,以对待去噪的地震数据进行去噪。
9、第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,处理器执行计算机程序以实现上述方面任一项地震数据的去噪方法的步骤。
10、第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方面任一项地震数据的去噪方法的步骤。
11、第五方面,本发明提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方面任一项地震数据的去噪方法的步骤。
12、本发明提供了一种地震数据的去噪方法、装置、设备、介质及产品,其中方法包括:s100,对原始地震数据进行升维扩展,得到与卷积自编码器匹配的含噪地震数据;s200,将含噪地震数据输入卷积自编码器,以对含噪地震数据进行去噪,得到去噪地震数据;s300,将预设的无噪地震数据与去噪地震数据的误差进行反向传播,更新卷积自编码器的参数;s400,将待去噪的地震数据输入反向传播后的卷积自编码器,以对待去噪的地震数据进行去噪;能够解决地震数据的去噪效果差的技术问题。
1.一种地震数据的去噪方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的地震数据的去噪方法,其特征在于,所述s100,对原始地震数据进行升维扩展,得到与卷积自编码器匹配的含噪地震数据,包括:
3.根据权利要求1所述的地震数据的去噪方法,其特征在于,所述s200,将所述含噪地震数据输入卷积自编码器,以对所述含噪地震数据进行去噪,得到去噪地震数据,包括:
4.根据权利要求3所述的地震数据的去噪方法,其特征在于,所述s201,将所述含噪地震数据输入卷积自编码器,对所述含噪地震数据进行编码,得到地震数据的高维压缩特征,包括:
5.根据权利要求3所述的地震数据的去噪方法,其特征在于,所述s202,对所述高维压缩特征进行解码,得到去噪地震数据,包括:
6.根据权利要求1所述的地震数据的去噪方法,其特征在于,所述s300,将预设的无噪地震数据与所述去噪地震数据的误差进行反向传播,更新所述卷积自编码器的参数,包括:
7.一种地震数据的去噪装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至6中任一项所述地震数据的去噪方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述地震数据的去噪方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述地震数据的去噪方法的步骤。
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com