一种油烟净化器净化效率评价装置及方法与流程

摘要: 本发明涉及油烟净化器,具体是一种油烟净化器净化效率评价装置及方法。背景技术:1、油烟净化器是指油烟废气的处理装置。油烟净化器主要用于厨房低空排放油烟的净化治理;...
一种油烟净化器净化效率评价装置及方法与流程

本发明涉及油烟净化器,具体是一种油烟净化器净化效率评价装置及方法。

背景技术:

1、油烟净化器是指油烟废气的处理装置。油烟净化器主要用于厨房低空排放油烟的净化治理;适用于宾馆、饭馆、酒家、餐厅以及学校、机关、工厂等场所;食品油炸、烹任加工行业;油溅热处理车间、油雾润滑车间、工件焊接车间以及烯油锅炉排放等工业场合。

2、油烟净化器在工作时,通常要使用油烟检测仪对来净化器的效率进行评价,而现有的油烟检测仪通常安装在净化器的前端和后端,来对净化前后的油烟进行检测,此方式检测虽然较为简洁,但是存在极大误差,在多次检测后也极有可能导致对净化器的净化效率评价不准确,同时评价效率较低。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种油烟净化器净化效率评价装置及方法,旨在解决上述背景技术提出的技术问题。

2、为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:所述一种油烟净化器净化效率评价装置,包括净化器本体和收烟管道,净化器本体和收烟管道均固定安装于支架上,净化器本体的进气口通过进烟管与收烟管道固定连通,净化器本体的出气口通过出烟管与收烟管道相连通,第一油烟检测仪和第二油烟检测仪:第一油烟检测仪的进气管固定连通于靠近收烟管道进气的一端,第二油烟检测仪的进气管固定连通于靠近收烟管道出气的一端,进烟管和出烟管位于第一油烟检测仪和第二油烟检测仪之间;密封组件:设置于收烟管道内,密封组件具有a、b和c三种状态,在a状态下,密封组件能够对进烟管和出烟管进行封闭,油烟无法进入净化器本体内,当密封组件处于b状态时,密封组件能够对收烟管道位于第一油烟检测仪和第二油烟检测仪之间的一段进行封闭,同时无法对进烟管和出烟管进行封闭,在c状态下能够对第二油烟检测仪进行密封防护。

3、本发明的进一步的技术方案为,密封组件包括滑动连接于收烟管道内底壁的第一密封板和第二密封板,第一密封板和第二密封板位于第一油烟检测仪和第二油烟检测仪之间,第一密封板和第二密封板的底面与收烟管道的内底壁相接触,第一密封板和第二密封板的前后两端与收烟管道的前后内壁相接触,收烟管道的前后内壁上均固定连接有两个相对称的第一限位槽,且第一限位槽位于第一密封板远离第二密封板的一端,并处于第一油烟检测仪与进烟管之间,收烟管道的前后内壁上均固定连接有两个相对称的第二限位槽,且第二限位槽位于第二密封板远离第一密封板的一端,第二限位槽远离第二密封板的一端位于第二油烟检测仪的下方,收烟管道的前后内壁上均开设有第三限位槽,且第三限位槽的两端分别与第一限位槽和第二限位槽相连通,第三限位槽内滑动连接有两组相对称的第一滑块和第二滑块,且每组第一滑块和第二滑块分别与第一密封板和第二密封板的两端转动连接。

4、本发明的进一步的技术方案为,收烟管道内设置有驱动组件,用于驱动第一密封板和第二密封板进行移动。

5、本发明的进一步的技术方案为,驱动组件包括固定连接于收烟管道上的旋转驱动件,第一密封板和第二密封板的上表面开设有凹槽,凹槽内铰接有铰接块,且铰接块与第一滑块位于同一轴线上,收烟管道内固定连接有固定盒,固定盒内螺纹连接有螺纹杆,且螺纹杆的两端分别与两个铰接块转动连接,螺纹杆的表面套设有第二锥齿轮,且第二锥齿轮与固定盒的内壁转动连接,螺纹杆的表面开设有第一滑槽,第一滑槽内滑动连接有第三滑块,且第三滑块与第二锥齿轮固定连接,第二锥齿轮的表面啮合连接有第一锥齿轮,且第一锥齿轮上固定连接有连接轴,且连接轴依次贯穿固定盒和收烟管道后与旋转驱动件的输出端固定连接。

6、本发明的进一步的技术方案为,旋转驱动件为伺服电机。

7、本发明的进一步的技术方案为,收烟管道上设置有防护组件,当旋转驱动件反转时防护组件能够对第一油烟检测仪进行密封。

8、本发明的进一步的技术方案为,防护组件包括固定连接于旋转驱动件输出端上的凸轮,凸轮的外圈上滑动连接有连接杆,收烟管道上开设有通槽,收烟管道内设置有移动密封板,且移动密封板通过连接板穿过通槽与连接杆远离凸轮的一端固定连接,移动密封板的上表面与收烟管道的内顶壁相抵触,且通槽位于移动密封板的正上方,移动密封板能够对通槽进行密封,移动密封板位于第一油烟检测仪和第二油烟检测仪之间,且移动密封板与第一油烟检测仪具有重合位置。

9、一种油烟净化器净化效率评价方法,包括以下步骤;

10、s1:通过收烟管道进行收烟,使油烟进入收烟管道的内部;

11、s2:将密封组件调节至a状态,此时油烟无法进入净化器本体内,第一油烟检测仪和第二油烟检测仪能够对未处理的油烟进行收集检测;

12、s3:将第二油烟检测仪跟第一油烟检测仪实际测得结果通过深度学习进行拟合;

13、首先测得第一油烟检测仪的数据,将其记录为;

14、然后测得第二油烟检测仪的数据,将其记录为;

15、将第二油烟检测仪的数据作为神经网络学习模型的输入数据,将第一油烟检测仪的数据作为神经网络学习模型的预测输出数据,使与进行对比、与进行对比、与进行对比,以此类推,进行深度学习拟合;

16、s4:根据深度学习拟合结果,优化结果数据后得出第一油烟检测仪的数据与第二油烟检测仪的数据的映射关系;

17、s5:得出映射关系后,将密封组件切换至b状态,此时油烟无法通过收烟管道进行流通,第一油烟检测仪能够对净化前的油烟进行收集检测,油烟进入净化器本体内后进行净化,第二油烟检测仪便能够对净化后的油烟进行收集检测,然后将第二油烟检测仪的数据带入s4中的映射关系中,将计算得出第一油烟检测仪的预测数据和实际检测数据进行对比,来计算净化器本体净化前后浓度差净化效率;

18、s6:调节净化器本体的电压电流,将不同的电压电流数据作为神经网络学习模型的输入数据,然后将s5中计算得出的净化前后浓度差净化效率作为神经网络学习模型的预测输出数据,同样的根据s3中的数据深度学习拟合过程和s4中的拟合结果对应映射关系,得出电压电流数据与s5中计算得出的净化前后浓度差净化效率的对应关系;

19、s7:后期使用中,根据使用需求可设置一个周期进行定期对比,将s5计算得出的净化器本体净化前后浓度差净化效率与s6中计算得出的预测净化前后浓度差净化效率数据比对,若s6中预测的进化效率数据远低于s5得出中的净化器本体净化前后浓度差净化效率,则说明净化器本体需要进行维护。

20、本发明的有益效果是:

21、1.通过收烟管道进行收烟,油烟进入收烟管道的内部;将密封组件调节至a状态,此时油烟无法进入净化器本体内,第一油烟检测仪和第二油烟检测仪能够对未处理的油烟进行收集检测;使第二油烟检测仪跟第一油烟检测仪实际测得结果通过深度学习进行拟合;拟合后,将密封组件切换至b状态,此时油烟无法通过收烟管道进行流通,第一油烟检测仪能够对净化前的油烟进行收集检测,油烟进入净化器本体内后进行净化,第二油烟检测仪便能够对净化后的油烟进行收集检测,将密封组件调节至c状态,能够对第一油烟检测仪和第二油烟检测仪进行防护,使第一油烟检测仪和第二油烟检测仪无需工作,从而既能够减少资源的浪费,也能够延长第一油烟检测仪和第二油烟检测仪的使用寿命。

22、2.通过净化器本体净化前后油烟浓度差判定净化效率;调节净化器本体的电压电流,根据净化器本体电压电流情况通过深度学习拟合同型号净化器的净化效率值;后续也可通过电压电流情况逆推效率,从而便能够方便的评价净化器本体的净化效率,提高了净化效率评价的准确性。