一种台风识别方法、系统、设备及介质

摘要: 本申请涉及气象管理,尤其是涉及一种台风识别方法、系统、设备及介质。背景技术:1、在气象学领域,台风是一种强烈的热带气旋,会带来强风、暴雨、风暴潮等灾害,对沿海地...
一种台风识别方法、系统、设备及介质

本申请涉及气象管理,尤其是涉及一种台风识别方法、系统、设备及介质。

背景技术:

1、在气象学领域,台风是一种强烈的热带气旋,会带来强风、暴雨、风暴潮等灾害,对沿海地区造成严重破坏,威胁人类生命财产安全。因此,对台风的监测与预测对于减少灾害损失至关重要。

2、现有的台风监测技术主要依赖人工或基于图像处理算法,寻找卫星图像中的低气压区或利用雷达回波信号来判断台风中心位置,其识别精度不高,而且通过静态观测数据进行预测,使得预测时效性差,无法准确跟踪台风变化,导致难以实现高效、实时且准确的台风识别。

技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本公开实施例的主要目的在于提出一种台风识别方法、系统、设备及存储介质,能够快速且精准地识别台风的位置、强度及未来路径变化,提高台风识别效率。

3、本申请实施例的第一方面提供了一种台风识别方法,用于中央控制器,所述方法包括:

4、获取目标区域的气象数据,所述气象数据包括海平面气压、风场以及位势高度;

5、通过逐点比较所述目标区域各坐标点与其周围预设邻域内的海平面气压,筛选出局部气压极小值的坐标点;

6、若所述局部气压极小值的坐标点的海平面气压值低于预设气压阈值,则将对应的局部气压极小值的坐标点标记为所述目标区域的候选台风中心;

7、在所述候选台风中心满足预设条件的情况下,确定所述候选台风中心为台风中心;

8、其中,所述预设条件包括所述候选台风中心的风场数据满足第一预设条件、所述候选台风中心的位势高度数据满足第二预设条件、且所述候选台风中心的坐标点满足第三预设条件。

9、在本申请的一些实施例中,所述第一预设条件,包括:

10、根据所述候选台风中心的风场数据计算对应候选台风中心的绝对涡度值;

11、所述候选台风中心的绝对涡度值大于预设的涡度最大值。

12、在本申请的一些实施例中,所述绝对涡度值的计算公式,包括:

13、;

14、其中,为所述绝对涡度值,和分别为当前坐标点在风场中轴和轴方向的风速。

15、在本申请的一些实施例中,所述第二预设条件包括:在任意两个高度层内,所述候选台风中心的位势高度差大于或等于预设第一半径范围内任意坐标的位势高度差,所述位势高度差根据所述位势高度计算得到。

16、在本申请的一些实施例中,所述第三预设条件,包括:在所述候选台风中心的坐标点处于预设陆地边界范围内时,所述候选台风中心在预设第二半径范围内的风场数据大于预设阈值,且所述候选台风中心的坐标点处于预设高程范围内。

17、在本申请的一些实施例中,所述在所述候选台风中心满足预设条件的情况下,确定所述候选台风中心为台风中心之后,所述方法还包括:

18、获取多个连续时刻对应目标区域的所述台风中心;

19、根据所述多个连续时刻对应目标区域的台风中心,生成台风移动路径。

20、在本申请的一些实施例中,在根据所述多个连续时刻对应目标区域的台风中心,生成台风移动路径之后,所述方法还包括:

21、根据各所述连续时刻台风中心的气象数据,计算对应时刻台风中心的台风强度;

22、基于各所述台风强度和所述台风移动路径,根据各所述连续时刻台风中心的气象数据确定台风移动方向、台风速度及台风强度的演变。

23、为实现上述目的,本发明实施例的第二方面提供一种台风识别系统,所述系统包括:

24、获取模块,用于获取目标区域的气象数据,所述气象数据包括海平面气压、风场以及位势高度;

25、筛选模块,用于通过逐点比较所述目标区域各坐标点与其周围预设邻域内的海平面气压,筛选出局部气压极小值的坐标点;

26、标记模块,用于若所述局部气压极小值的坐标点的海平面气压值低于预设气压阈值,则将对应的局部气压极小值的坐标点标记为所述目标区域的候选台风中心;

27、识别模块,用于在所述候选台风中心满足预设条件的情况下,确定所述候选台风中心为台风中心;

28、其中,所述预设条件包括所述候选台风中心的风场数据满足第一预设条件、所述候选台风中心的位势高度数据满足第二预设条件、且所述候选台风中心的坐标点满足第三预设条件。

29、为实现上述目的,本发明实施例的第三方面提供一种电子设备,包括:至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行上述的一种台风识别方法。

30、为实现上述目的,本发明实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述的一种台风识别方法。

31、本申请实施例提供了一种台风识别方法,通过获取目标区域的气象数据,气象数据包括海平面气压、风场以及位势高度;通过逐点比较目标区域各坐标点与其周围预设邻域内的海平面气压,筛选出局部气压极小值的坐标点;若局部气压极小值的坐标点的海平面气压值低于预设气压阈值,则将对应的局部气压极小值的坐标点标记为目标区域的候选台风中心;在候选台风中心满足预设条件的情况下,确定候选台风中心为台风中心;其中,预设条件包括候选台风中心的风场数据满足第一预设条件、候选台风中心的位势高度数据满足第二预设条件、且候选台风中心的坐标点满足第三预设条件,能够精准识别台风的位置、强度及未来路径变化,提高台风识别效率。

32、可以理解的是,上述第二方面至第四方面和相关技术相比存在的有益效果和上述第一方面和相关技术相比存在的有益效果相同,可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。

1.一种台风识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的台风识别方法,其特征在于,所述第一预设条件,包括:

3.根据权利要求2所述的台风识别方法,其特征在于,所述绝对涡度值的计算公式,包括:

4.根据权利要求1所述的台风识别方法,其特征在于,所述第二预设条件包括:在任意两个高度层内,所述候选台风中心的位势高度差大于或等于预设第一半径范围内任意坐标的位势高度差,所述位势高度差根据所述位势高度计算得到。

5.根据权利要求1所述的台风识别方法,其特征在于,所述第三预设条件,包括:在所述候选台风中心的坐标点处于预设陆地边界范围内时,所述候选台风中心在预设第二半径范围内的风场数据大于预设阈值,且所述候选台风中心的坐标点处于预设高程范围内。

6.根据权利要求1所述的台风识别方法,其特征在于,所述在所述候选台风中心满足预设条件的情况下,确定所述候选台风中心为台风中心之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的台风识别方法,其特征在于,在根据所述多个连续时刻对应目标区域的台风中心,生成台风移动路径之后,所述方法还包括:

8.一种台风识别系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种电子设备,其特征在于:包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行权利要求1至7任一项所述的一种台风识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1至7任一项所述的一种台风识别方法。