一种地震混叠噪声压制重建方法与流程

本发明涉及地震勘探数据处理，具体而言，涉及一种地震混叠噪声压制重建方法。

背景技术：

1、随着地震勘探深度和采集规模不断增加，为提高采集效率，地震采集通常采用稀疏采样或高效激发方式，容易使不同地震波场在时空上发生混叠，形成混叠噪声。上述噪声与有效反射信号相互叠加，影响速度建模、偏移成像及储层解释。现有方法主要包括fk滤波、tau-p变换、curvelet变换等传统方法，以及基于卷积神经网络或transformer的深度学习方法。传统方法依赖人工参数，对复杂构造的适应性有限；现有深度学习方法多在单一数据域处理，未充分利用不同道集域的结构差异，容易造成有效信号损伤、残余噪声保留及弱反射结构恢复不足。

技术实现思路

1、本发明旨在提供一种地震混叠噪声压制重建方法，以解决或改善上述技术问题中难以在保护复杂构造区域有效反射信号的同时，兼顾混叠噪声压制效果和地震数据重建精度的问题。

2、有鉴于此，本发明的第一方面在于提供一种地震混叠噪声压制重建方法。

3、本发明的第一方面提供了一种地震混叠噪声压制重建方法，包括如下步骤：

4、获取含混叠噪声的共炮集地震数据，并将所述共炮集地震数据转换为非炮集域数据；获取所述非炮集域数据的结构连续性信息；利用第一阶段网络，根据所述结构连续性信息压制所述非炮集域数据中的主混叠噪声，获取第一阶段重建数据；将所述第一阶段重建数据转换至共炮集域；利用第二阶段网络，根据所述结构连续性信息对转换后的第一阶段重建数据进行残余混叠噪声压制和有效信号重建，获取目标重建数据。

5、本发明与现有技术相比所具有的有益效果：

6、通过构建非炮集域与共炮集域依次协同处理的双阶段网络，能够利用非炮集域中同相轴连续性较强的特点压制主混叠噪声，并利用共炮集域中的地震波传播特征进一步压制残余混叠噪声，改善单一数据域处理造成的噪声残留；

7、通过在两个处理阶段引入结构连续性信息，引导网络识别并保护有效反射事件，减少复杂构造区域的有效信号损伤；

8、通过第二阶段网络同步重建有效信号，改善断裂同相轴及弱反射结构恢复不足的问题，从而提高地震数据的噪声压制精度和结构保真度。

9、根据本发明的实施例的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过根据本发明的实施例的实践了解到。

1.一种地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述的获取所述非炮集域数据的结构连续性信息的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述的通过多个不同的尺度参数对所述非炮集域数据进行多尺度分解的步骤，包括：

4.根据权利要求2所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述的从各尺度分解数据中提取结构属性的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述的融合所述结构属性获得结构连续性信息的步骤，包括：

6.根据权利要求5所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述第一阶段重建数据的获得步骤，包括：

7.根据权利要求6所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述目标重建数据的获取步骤，包括：

8.根据权利要求7所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述的通过第二阶段网络压制残余混叠噪声并重建有效信号，以获得目标重建数据的步骤，包括：

9.根据权利要求1-8中任一项所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述第一阶段网络和第二阶段网络通过联合训练获得，具体包括：

10.根据权利要求9所述的地震混叠噪声压制重建方法，其特征在于，所述双域一致性约束损失的获取步骤，包括：