一种瓦楞纸箱智能标签导通检测方法及系统与流程

本发明涉及智能包装检测，特别是涉及一种瓦楞纸箱智能标签导通检测方法及系统。

背景技术：

1、瓦楞纸箱是物流仓储领域应用最广泛的包装载体之一，近年来越来越多地在箱体夹层中嵌入具有导电天线结构的智能标签，用于货物流通环节的自动识别与追溯。标签需随纸箱一同经历压合辊的碾压定型工序，若其与纸板的接触状态在碾压中出现异常，便可能导致导通性能受损、后续使用中无法正常读取；由于碾压耗时短、标签又深埋于纸板夹层内部，这类异常难以通过外观直接察觉，给产线质量管控带来困难。

2、现有的智能标签导通检测方式多是在压合工序完成后，对成品纸箱做一次性静态读取测试，仅凭标签当下是否响应判断其是否导通。这种方式只能反映测试瞬间的通断状态，既无法识别压合过程中出现、测试时又已恢复的间歇性接触异常，也无法预估标签在后续搬运、堆叠、运输中因反复受力可能出现的导通衰退趋势，更难以结合同批次纸箱的整体质量对结果加以校准，容易使存在早期缺陷或劣化倾向的标签被漏检，埋下追溯失效的隐患。

技术实现思路

1、本发明公开一种瓦楞纸箱智能标签导通检测方法及系统，旨在识别压合过程中标签的间歇性接触异常，评估其在后续使用中的疲劳劣化趋势，并结合同批次背景对检测结果进行校正，从而甄别出导通性能存在隐患的标签，为产线物料分流处置提供依据。

2、本发明第一方面提出一种瓦楞纸箱智能标签导通检测方法，包括以下步骤：

3、采集标签反向散射信号与压合辊同步信号，对所述标签反向散射信号与所述压合辊同步信号进行近场耦合运动连续滚扫记录解析得到反向散射强度；

4、基于所述反向散射强度定位调制深度衰减区段获取衰减响应段，依据所述衰减响应段测算调制深度跌落幅值形成深度跌落指标，通过所述深度跌落指标筛查异常反向散射响应件得到临界接触件；

5、针对所述临界接触件施加预设次数微循环挠曲激励形成挠曲响应曲线，根据所述挠曲响应曲线测定调制深度变化斜率值确定深度衰减速率，利用所述深度衰减速率进行天线谐振频率偏移分析获得复合疲劳等级；

6、依据所述复合疲劳等级归集同批次标签历史响应样本建立批内环境基线，基于所述批内环境基线进行当前订单响应偏移校正获得基线校正裕度，通过所述基线校正裕度筛查订单内偏移标签生成临界失效标记；

7、依据所述临界失效标记统计近期生产批次失效占比确定动态阈值，针对所述动态阈值进行下游关键度分级核验输出分级判定档位，将所述分级判定档位归总产线物料分流处置指令生成导通检测结果。

8、本发明第二方面提出一种瓦楞纸箱智能标签导通检测系统，包括：

9、散射采集单元，用于采集标签反向散射信号与压合辊同步信号，对所述标签反向散射信号与所述压合辊同步信号进行近场耦合运动连续滚扫记录解析得到反向散射强度；

10、接触判别单元，用于基于所述反向散射强度定位调制深度衰减区段获取衰减响应段，依据所述衰减响应段测算调制深度跌落幅值形成深度跌落指标，通过所述深度跌落指标筛查异常反向散射响应件得到临界接触件；

11、疲劳评估单元，用于针对所述临界接触件施加预设次数微循环挠曲激励形成挠曲响应曲线，根据所述挠曲响应曲线测定调制深度变化斜率值确定深度衰减速率，利用所述深度衰减速率进行天线谐振频率偏移分析获得复合疲劳等级；

12、基线校正单元，用于依据所述复合疲劳等级归集同批次标签历史响应样本建立批内环境基线，基于所述批内环境基线进行当前订单响应偏移校正获得基线校正裕度，通过所述基线校正裕度筛查订单内偏移标签生成临界失效标记；

13、结果输出单元，用于依据所述临界失效标记统计近期生产批次失效占比确定动态阈值，针对所述动态阈值进行下游关键度分级核验输出分级判定档位，将所述分级判定档位归总产线物料分流处置指令生成导通检测结果。

14、本发明的有益效果体现在以下几点：首先，本案将检测介入的时间点前移至压合过程本身，直接同步解析标签的反向散射响应，通过运动展宽包络与其中的抖动分量识别接触状态的瞬时变化，并测算其对应的能量占比，这类接触问题往往在压合完成后已自行恢复，仅凭某一时刻的静态通断测试难以捕捉，如今得以在发生瞬间就被记录和甄别，为疲劳走势的评估提供了更早的判定起点。其次，在接触异常筛查完成后，本案进一步叠加一轮微循环挠曲测试，将分别对应导通性能与结构完整性的调制深度衰减与谐振频率偏移结合起来，据此推算标签的疲劳劣化走势，评估的着眼点由此从标签当下是否导通，扩展到它在此后反复搬运、堆叠等受力过程中能否持续可靠，不再止步于某一时刻的判断，也为分级处置提供了更完整的判据。最后，在检测标准的确定方式上，本案先从同批次历史数据中提炼出环境基线，校正当前订单标签的响应偏移，再依据失效占比的波动趋势调整处置阈值与分级方案，不同批次原材料与压合工艺存在细微差别，沿用同一套固定标准容易造成批次间误判，检测标准由此能随生产实际状况动态校准，使处置结果更贴合各批次的真实情况。

1.一种瓦楞纸箱智能标签导通检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述标签反向散射信号与所述压合辊同步信号进行近场耦合运动连续滚扫记录解析得到反向散射强度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述反向散射强度定位调制深度衰减区段获取衰减响应段，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述深度跌落指标筛查异常反向散射响应件得到临界接触件，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述临界接触件施加预设次数微循环挠曲激励形成挠曲响应曲线，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述复合疲劳等级归集同批次标签历史响应样本建立批内环境基线，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述临界失效标记统计近期生产批次失效占比确定动态阈值，包括：

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述突变候选清单核验突变持续时长获取有效突变段，包括：

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述循环响应组进行挠曲间歇停顿期回弹响应分析生成回弹响应段，包括：

10.一种瓦楞纸箱智能标签导通检测系统，其特征在于，包括：