具有移交模式的以用户装备为中心的预测性动态配置的制作方法

本申请整体涉及无线通信系统，包括实现用于移交的人工智能（ai）/机器学习（ml）模型。

背景技术：

1、无线移动通信技术使用各种标准和协议来在基站与无线通信设备之间发送数据。无线通信系统标准和协议可包括例如第3代合作伙伴计划（3gpp）长期演进（lte）（例如，4g）、3gpp新无线电（nr）（例如，5g）和用于无线局域网（wlan）的电气和电子工程师协会（ieee）802.11标准（行业组织内通常称其为wi-fi®）。

2、如3gpp所设想，不同的无线通信系统标准和协议可使用各种无线电接入网（ran），以用于在ran的基站（有时也可被称为ran节点、网络节点，或简称为节点）与被称为用户装备（ue）的无线通信设备之间进行通信。3gpp ran可包括例如全球移动通信系统（gsm）、增强型数据速率gsm演进（edge）ran（geran）、通用地面无线电接入网（utran）、演进通用地面无线电接入网（e-utran）和/或下一代无线电接入网（ng-ran）。

3、每个ran可使用一种或多种无线电接入技术（rat）来执行基站与ue之间的通信。例如，geran实现gsm和/或edge rat，utran实现通用移动电信系统（umts）rat或其他3gpprat，e-utran实现lte rat（有时简称为lte），并且ng-ran实现nr rat（在本文中有时被称为5g rat、5g nr rat或简称nr）。在某些部署中，e-utran还可实现nr rat。在某些部署中，ng-ran还可实现lte rat。

4、ran所用的基站可与该ran相对应。e-utran基站的一个示例是演进通用地面无线电接入网（e-utran）节点b（通常也表示为演进节点b、增强型节点b、enodeb或enb）。ng-ran基站的一个示例是下一代节点b（有时也被称为g节点b或gnb）。

5、ran通过其与核心网络（cn）的连接与外部实体一起提供通信服务。例如，e-utran可利用演进分组核心（epc），而ng-ran可利用5g核心网络（5gc）。

技术实现思路

1.一种用于用户装备（ue）以执行移交的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述移交前模式配置和所述第一移交模式配置是针对第一基站的。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述配置消息还包括所述移交前模式配置。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述ai/ml模型是利用包括速度范围、由所述ue执行的测量和位置中的一者或多者的条件来训练的。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述移交前模式配置将所述ue配置为跳过信道测量，所述信道测量包括参考信号接收功率（rsrp）测量和参考信号接收质量（rsrq）测量中的一者或多者。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述移交前模式配置将所述ue配置为停用包括无线电资源测量（rrm）预测和干扰预测中的一者或多者的移交特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述第一移交模式的所述第一移交模式配置将所述ue配置为收集移动性信息和移交信息中的一者或两者。

9.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述第一移交模式的所述第一移交模式配置将所述ue配置为回退到所述移交前模式配置。

10.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述第一移交模式的所述第一移交模式配置将所述ue配置为使用所述ai/ml模型来预测无线电资源管理（rrm）测量。

11.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：向所述基站传送指示消息，所述指示消息标识所述第一pho事件。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述指示消息包括所述第一pho事件与所述第一测量报告事件之间的时间，其中所述时间是使用所述ai/ml模型来预测的。

13.根据权利要求11所述的方法，其中所述指示消息包括所使用的ai/ml模型或针对所述ai/ml模型的用于标识所述第一pho事件的ai/ml模型标识符（id）。

14.根据权利要求11所述的方法，其中所述指示消息包括由所述ue指示用于在所述第一移交模式下使用的测量配置。

15.一种用于用户装备（ue）以执行移交的方法，所述方法包括：

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述移交前模式配置和所述第一移交模式配置是针对第一基站的。

17.根据权利要求16所述的方法，所述方法还包括：

18.根据权利要求15所述的方法，其中所述配置消息还包括所述移交前模式配置。

19.根据权利要求15所述的方法，其中所述ai/ml模型是利用包括速度范围、由所述ue执行的测量和位置中的一者或多者的条件来训练的。

20.根据权利要求15所述的方法，其中所述移交前模式配置将所述ue配置为跳过信道测量，所述信道测量包括参考信号接收功率（rsrp）测量和参考信号接收质量（rsrq）测量中的一者或多者。

21.根据权利要求15所述的方法，其中所述移交前模式配置将所述ue配置为停用包括无线电资源测量（rrm）预测和干扰预测中的一者或多者的移交特征。

22.根据权利要求15所述的方法，其中针对所述第一移交模式的所述第一移交模式配置将所述ue配置为回退到所述移交前模式配置。

23.根据权利要求15所述的方法，其中针对所述第一移交模式的所述第一移交模式配置将所述ue配置为使用所述ai/ml模型来预测无线电资源管理（rrm）测量。

24.根据权利要求15所述的方法，所述方法还包括：向所述基站传送指示消息，所述指示消息标识所述第一pho事件。

25.根据权利要求24所述的方法，其中所述指示消息包括所预测的第一pho事件与所述第一测量报告事件之间的时间，其中所述时间是使用所述ai/ml模型来预测的。

26.根据权利要求24所述的方法，其中所述指示消息包括所使用的ai/ml模型或所述ai/ml模型的用于标识所述第一pho事件的ai/ml模型标识符（id）。

27.根据权利要求24所述的方法，其中所述指示消息包括由所述ue指示用于在所述第一移交模式下使用的测量配置。

28.根据权利要求24所述的方法，所述方法还包括：从所述基站接收确认消息，所述确认消息通知所述ue切换到针对所述第一移交模式的所述第一移交模式配置。

29.一种用于基站以执行移交的方法，所述方法包括：

30.根据权利要求29所述的方法，其中所述移交前模式配置和所述移交模式配置是针对第一基站的。

31.根据权利要求30所述的方法，所述方法还包括：向所述ue传送对所述基站不可用于所述移交的指示。

32.根据权利要求29所述的方法，其中所述移交前模式配置将所述ue配置为跳过信道测量，所述信道测量包括参考信号接收功率（rsrp）测量和参考信号接收质量（rsrq）测量中的一者或多者。

33.根据权利要求29所述的方法，其中所述移交前模式配置将所述ue配置为停用包括无线电资源测量（rrm）预测和干扰预测中一者或多者的移交特征。

34.根据权利要求29所述的方法，其中所述移交前模式配置向所述ue指示用于预测所述移交的人工智能（ai）/机器学习（ml）模型。

35.根据权利要求29所述的方法，其中针对所述移交模式的所述移交模式配置将所述ue配置为回退到所述移交前模式配置。

36.根据权利要求29所述的方法，其中针对所述移交模式的所述移交模式配置将所述ue配置为使用人工智能（ai）/机器学习（ml）模型来预测无线电资源管理（rrm）测量。

37.根据权利要求29所述的方法，所述方法还包括：

38.根据权利要求37所述的方法，其中所接收的指示消息包括所述pho事件与针对所述移交的测量报告事件之间的时间，其中所述时间是使用人工智能（ai）/机器学习（ml）模型来预测的。

39.根据权利要求37所述的方法，其中所接收的指示消息包括人工智能（ai）/机器学习（ml）模型或针对所述ai/ml模型的用于标识所述pho事件的ai/ml模型标识符（id）。

40.根据权利要求37所述的方法，其中所接收的指示消息包括由所述ue指示用于在所述移交模式下使用的测量配置。

41.一种装置，所述装置包括用于执行根据权利要求1至权利要求40中任一项所述的方法的部件。

42.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质包括指令，所述指令用于在电子设备的一个或多个处理器执行所述指令时使所述电子设备执行根据权利要求1至权利要求40中任一项所述的方法。

43.一种装置，所述装置包括用于执行根据权利要求1至权利要求40中任一项所述的方法的逻辑部件、模块或电路。

44.一种用于用户装备（ue）的基带处理器，所述基带处理器被配置为使所述ue执行根据权利要求1至权利要求28中任一项所述的方法。

45.一种用于基站的基带处理器，所述基带处理器被配置为使所述基站执行根据权利要求29至权利要求40中任一项所述的方法。