基于人工智能的移交（HO）故障/无线电链路故障（RLF）预测的制作方法

本发明的实施方案涉及无线通信，包括用于蜂窝通信网络中用户装备（ue）侧基于人工智能的移交（ho）故障/无线电链路故障（rlf）预测的装置、系统和方法。

背景技术：

1、无线通信系统的使用正在迅速增长。近年来，无线设备（诸如智能电话和平板计算机）已经变得日益复杂精密。除了支持电话呼叫以外，现在很多移动设备还提供对互联网、电子邮件、文本消息和使用全球定位系统（gps）的导航的访问，并且能够操作利用这些功能性的复杂应用。

2、长期演进（lte）已成为全球大多数无线网络运营商的首选技术，从而为其用户群提供移动宽带数据和高速互联网接入。lte于2004年首次提出，并于2008年首次标准化。自那时起，随着无线通信系统的使用呈指数级增长，对无线网络运营商针对更高密度的移动宽带用户支持更高的容量的需求也在上升。在2015年开始对新无线电接入技术的研究，并于2017年，第五代新无线电（5g nr）的首发版本被标准化。

3、5g-nr（也简称为nr）与lte相比，针对更高密度的移动宽带用户提供更高的容量，同时也支持设备到设备的超可靠和大规模机器类型通信，以及更低的时延和/或更低的电池消耗。另外，与当前的lte相比，nr可允许更灵活的ue调度。因此，正在致力于5g-nr的持续发展，以利用更高频率下可能的更高吞吐量。

技术实现思路

1、实施方案涉及无线通信，并且更具体地涉及用于用户装备（ue）的装置的装置、系统和方法，该ue的装置包括耦合到存储器的一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为：对ue能力报告进行编码以供发送到基站；使用用于预测无线电链路故障（rlf）的一个或多个基于ai的模型来确定基于预测的rlf的置信等级；将预测的rlf置信等级与置信阈值进行比较；以及对rlf预测报告进行编码以供发送到基站，该rlf预测报告指示预测的rlf置信等级大于置信阈值。

2、在一些实施方案中，提供了用于ue的装置的装置、系统和方法，该ue的装置包括耦合到存储器的一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为：对ue能力报告进行编码以供发送到基站；对从基站接收的配置信息进行解码，配置信息用于训练用于预测无线电链路故障（rlf）的一个或多个基于人工智能（ai）的模型；对通知消息进行编码以供发送到基站，通知消息向基站指示供ue使用的一个或多个基于ai的模型的一个或多个条件和可用性；从基站解码激活指令；基于激活指令来激活用于预测无线电链路故障（rlf）的一个或多个基于ai的模型；使用用于预测rlf的一个或多个基于ai的模型来确定预测的rlf置信等级；将预测的rlf置信等级与置信阈值进行比较；以及对rlf预测报告进行编码以供发送到基站，该rlf预测报告指示预测的rlf置信等级大于置信阈值。

3、其他实施方案涉及基站（例如，基站（基站））的装置，该装置包括耦合到存储器的一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为：从用户装备（ue）对ue能力报告进行解码，该ue能力报告指示对用于基于人工智能（ai）的无线电链路故障（rlf）预测的支持；对配置信息进行编码以供发送到ue，该配置信息用于训练用于预测rlf的一个或多个基于ai的模型；从ue对通知消息进行解码，该通知消息指示供ue使用的一个或多个基于ai的模型的一个或多个条件和可用性；对激活指令进行编码以供发送到ue，该激活指令用于激活用于预测rlf的一个或多个基于ai的模型；从ue对rlf预测报告进行解码，该rlf预测报告指示由ue使用一个或多个基于ai的模型确定的预测的rlf置信等级，其中预测的rlf置信等级超过置信阈值。

4、本文所描述的技术可在多种不同类型的设备中实现，和/或与多种不同类型的设备一起使用，这些设备包括但不限于无人驾驶飞行器（uav）、无人驾驶控制器（uac）、基站、接入点、蜂窝电话、平板计算机、可穿戴计算设备、便携式媒体播放器以及各种其他计算设备中的任一种计算设备。

5、本 技术实现要素： 旨在提供在本文档所描述的一些主题的简要概述。因此，应当理解，上文所描述的特征仅为示例并且不应理解为以任何方式缩小本文所描述的主题的范围或实质。本文所描述的主题的其他特征、方面和优点将通过以下具体实施方式、附图和权利要求书而变得显而易见。

1.一种由用户装备（ue）执行基于人工智能（ai）的无线电链路故障（rlf）预测的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述通知消息还包括专用于指示所述rlf预测报告的可用性的新无线电资源控制（rrc）消息。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述通知消息还包括ueassistanceinformation消息中的预测的rlf可用性指示。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述ueassistanceinformation消息还包括所述预测的rlf置信等级和rlf的估计时间。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括在所述ue处收集用于训练所述一个或多个基于ai的模型的数据。

7.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括使用在所述ue处收集的数据来训练所述一个或多个基于ai的模型。

8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括监测在所述ue处被激活以用于预测所述rlf的所述一个或多个基于ai的模型的性能。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述rlf预测报告还包括rlf的估计时间。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述置信阈值由所述基站配置并且经由无线电资源控制（rrc）信令发送到所述ue。

11.根据权利要求1所述的方法，其中对所述rlf预测报告进行编码包括：利用包括所述预测的rlf置信等级的预测的rlf信息元素（ie）来扩展旧式rlf报告。

12. 根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：对在以下项中的一者中的ue-measurementsavailable信息元素（ie）进行编码以供发送到所述基站：rrcreestablishmentcomplete、rrcreconfigurationcomplete、rrcresumecomplete或rrcsetupcomplete消息，其中所述ue-measurementsavailable ie包括predictedrlf-infoavailable布尔ie以指示所述rlf预测报告的可用性。

13.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括：从所述基站对ueinformationrequest消息进行解码，其中所述ueinformationrequest消息包括用于所述基站从所述ue请求所述rlf预测报告的predicted-rlfreportreq字段。

14.根据权利要求13所述的方法，所述方法还包括：响应于接收到所述ueinformationrequest消息，对ueinformationresponse消息进行编码以供发送到所述基站，其中所述ueinformationresponse消息包括在predicted-rlfreport信息元素（ie）中的所述rlf预测报告。

15. 根据权利要求14所述的方法，其中所述predicted-rlfreport ie包括以下项中的至少一者：

16.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括：基于所述预测的rlf置信等级降低到所述置信阈值以下并且所述基站在接收到所述通知消息之后尚未获取所述rlf预测报告，对第二通知消息进行编码以供发送到所述基站，所述第二通知消息撤销所述预测的rlf可用性指示。

17.在根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：对测量报告上的所述rlf预测报告进行编码以供发送到所述基站。

18.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括：不管所述预测的rlf如何，仅当将触发所述测量报告时，才将预测的rlf与所述测量报告一起进行编码以供发送到所述基站。

19.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括：触发包括所述预测的rlf置信等级的测量报告，其中超过所述置信阈值的所述预测的rlf置信等级被定义为新的测量事件。

20.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：利用在先前移交（ho）故障时训练的所述一个或多个基于ai的模型来辅助所述基站进行ho决策。

21.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括：将预测的ho故障与测量报告一起进行编码以供发送到所述基站，其中在从所述基站接收到ho命令之前传送所述测量报告。

22.根据权利要求17所述的方法，其中基于以下项中的至少一者来传送所述测量报告：

23.根据权利要求21所述的方法，所述方法还包括：将所述预测的ho故障与所述测量报告一起传送到所述测量报告中的measresultneighcells信息元素（ie）中的每个相邻小区。

24. 根据权利要求23所述的方法，其中在针对所述measresultneighcells ie中的每个小区的置信等级列表中报告所述预测的ho故障。

25.根据权利要求21所述的方法，其中所述预测的ho故障包括关于ho故障类型的信息。

26.根据权利要求21所述的方法，其中所述预测的ho故障包括所述预测ho故障的预测时间。

27.根据权利要求21所述的方法，所述方法还包括：基于所述预测的ho故障来触发所述测量报告，其中所述预测的ho故障是新的ho故障特定测量事件并且基于所述预测的rlf置信等级和距预测rlf的剩余时间。

28. 根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

29.根据权利要求28所述的方法，所述方法还包括：预测在rlf之后执行的ltm执行恢复操作将是成功还是失败。

30.根据权利要求28所述的方法，所述方法还包括：提供预测的rlf，其中所述预测的rlf包括关于预测的后续ltm恢复故障的指示。

31.根据权利要求30所述的方法，所述方法还包括：由所述ue基于所述预测的rlf来执行至候选ltm小区的切换。

32. 根据权利要求28所述的方法，所述方法还包括：使用介质访问控制控制元素（macce）对ltm相关的预测rlf（ltm-rlf）指示进行编码以供发送到所述基站。

33.一种装置，所述装置被配置为使用户装备（ue）执行根据权利要求1至32所述的方法中的任何方法。

34.一种基带处理器，所述基带处理器被配置为使用户装备（ue）执行根据权利要求1至32所述的方法中的一种或多种方法。

35.一种用户装备（ue）的装置，所述装置包括：

36.一种基站的装置，所述装置包括：

37.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令在由一个或多个处理器执行时执行本文所描述的操作中的任何操作。