物联网在线监测方法及系统
本发明涉及物联网监测领域,特别涉及一种物联网在线监测方法及系统。
背景技术:
1、在交通监测中,总部与各路段分中心通过otn构建两个南北环,路段分中心又与收费站形成众多环网,收费站以单链形式串联各类机电设备。
2、现有技术当中,在实际运行时,通信设备网络管理系统常受光衰临界状态困扰,此时系统既无法正常传输数据,又无告警上传,致使相关问题往往在出现环路双断时才被察觉并处理,严重影响数据传输的及时性与稳定性,给集团运营带来诸多不便。
技术实现思路
1、基于此,本发明的目的是提供一种物联网在线监测方法及系统,以解决上述现有技术当中的不足。
2、第一方面,本发明提供一种物联网在线监测方法,所述方法包括:
3、获取总部与路段分中心之间以及路段分中心与收费站之间的ping设备采集的ping信息以及路由节点信息;
4、存储总部与路段分中心之间以及路段分中心与收费站之间的网络拓扑架构信息,并实时接收通信设备网络管理系统上传的告警信息;
5、基于大模型推理模块对所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息进行融合与分析,以得到网络的分析结果;
6、通过网络状态评估模型对所述分析结果进行二次评估,以识别所述分析结果的具体性质及影响范围,并得到评估结果;
7、将所述评估结果发送至所述总部以及所述路段分中心。
8、与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过大模型推理模块能够对采集到的海量数据进行深度分析,更准确的判断网络故障类型、位置以及潜在风险,大大提高了故障诊断精度和效率,并能够提前发现网络中的潜在问题,通过二次评估,并将评估结果进行发送,便于相关人员快速响应和处理问题,且能够有效提高问题解决效率。
9、进一步的,所述并实时接收通信设备网络管理系统上传的告警信息的步骤之后,所述方法还包括:
10、通过数据清洗算法去除所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息的噪声数据以及异常值;
11、依次对所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息进行筛选以及标准化处理。
12、进一步的,所述基于大模型推理模块对所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息进行融合与分析,以得到网络的分析结果的步骤包括:
13、构建网络故障知识库,并根据所述网络故障知识库构建大模型推理模型;
14、基于所述大模型推理模块对所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息进行判断,以及得到总部与路段分中心的断链信息、路段分中心与收费站之间的断链信息以及收费站与设备之间的断链信息。
15、进一步的,所述网络故障知识库包括平台登录异常、通信链路中断、数据传输缓慢以及网络设备故障。
16、进一步的,所述通过网络状态评估模型对所述分析结果进行二次评估,以识别所述分析结果的具体性质及影响范围,并得到评估结果的步骤包括:
17、构建多维度评估指标,将网络状态转换为可量化的健康分数,并基于所述评估指标以及所述健康分数构建网络状态评估模型;
18、基于所述网络状态评估模型对所述分析结果进行异常特征识别,并锁定故障类型、故障位置以及故障严重等级。
19、进一步的,所述将所述评估结果发送至所述总部以及所述路段分中心的步骤之后,所述方法还包括:
20、基于所述评估结果预判潜在风险,根据所述潜在风险生成预警,并发送至总部。
21、第二方面,本发明还提供一种物联网在线监测系统,所述系统包括:
22、获取模块,用于获取总部与路段分中心之间以及路段分中心与收费站之间的ping设备采集的ping信息以及路由节点信息;
23、存储模块,用于存储总部与路段分中心之间以及路段分中心与收费站之间的网络拓扑架构信息,并实时接收通信设备网络管理系统上传的告警信息;
24、融合模块,用于基于大模型推理模块对所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息进行融合与分析,以得到网络的分析结果;
25、评估模块,用于通过网络状态评估模型对所述分析结果进行二次评估,以识别所述分析结果的具体性质及影响范围,并得到评估结果;
26、发送模块,用于将所述评估结果发送至所述总部以及所述路段分中心。
27、进一步的,所述存储模块包括:
28、清洗单元,用于通过数据清洗算法去除所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息的噪声数据以及异常值;
29、处理单元,用于依次对所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息进行筛选以及标准化处理。
30、第三方面,本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的物联网在线监测方法。
31、第四方面,本发明还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的物联网在线监测方法。
1.一种物联网在线监测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的物联网在线监测方法,其特征在于,所述并实时接收通信设备网络管理系统上传的告警信息的步骤之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的物联网在线监测方法,其特征在于,所述基于大模型推理模块对所述ping信息、所述路由节点信息、所述网络拓扑架构信息以及所述告警信息进行融合与分析,以得到网络的分析结果的步骤包括:
4.根据权利要求3所述的物联网在线监测方法,其特征在于,所述网络故障知识库包括平台登录异常、通信链路中断、数据传输缓慢以及网络设备故障。
5.根据权利要求1所述的物联网在线监测方法,其特征在于,所述通过网络状态评估模型对所述分析结果进行二次评估,以识别所述分析结果的具体性质及影响范围,并得到评估结果的步骤包括:
6.根据权利要求1所述的物联网在线监测方法,其特征在于,所述将所述评估结果发送至所述总部以及所述路段分中心的步骤之后,所述方法还包括:
7.一种物联网在线监测系统,其特征在于,所述系统包括:
8.根据权利要求7所述的物联网在线监测系统,其特征在于,所述存储模块包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~6中任一项所述的物联网在线监测方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1~6中任一项所述的物联网在线监测方法。
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