核心网状态检测方法、装置、设备、介质、产品与流程

本公开主要涉及通信，尤其涉及一种核心网状态检测方法、装置、设备、介质、产品。

背景技术：

1、核心网是通信网络的关键组成部分，负责处理用户数据、控制信令交互以及提供网络管理等功能。随着移动通信技术的发展，核心网的架构日益复杂，其承载的业务类型和数据流量也在不断增加。

2、现有的核心网状态检测主要通过解析信令流量，并通过静态阈值对网络关键性能指标(key performanceindicator，kpi)进行判断，来检测核心网状态。

3、但是，核心网网元种类多、结构复杂且kpi种类繁多，不但导致现有核心网状态检测效率较低，计算资源消耗较大，且可能引起误报漏报的情况，导致核心网状态检测的准确性较低，影响核心网的稳定性和可靠性。

技术实现思路

1、提供一种缓解、减轻或消除上述至少一个问题的机制将是有利的。

2、在第一方面，本公开提供了一种核心网状态检测方法，所述方法包括：

3、获取待检测核心网的检测参数集，所述检测参数集包括所述待检测核心网在多个检测维度下的参数值；

4、对所述检测参数集进行时序划分，获得输入矩阵和参考矩阵；所述输入矩阵和所述参考矩阵分别对应所述待检测核心网在前后不同时段的检测参数集；

5、将所述输入矩阵输入至已训练的状态预测模型，获得所述状态预测模型输出的预测矩阵；基于所述预测矩阵与所述参考矩阵间的差异，确定核心网的目标网络状态。

6、在第二方面，本公开提供了一种核心网状态检测装置，所述装置包括：

7、获取单元，用于获取待检测核心网的检测参数集，所述检测参数集包括所述待检测核心网在多个检测维度下的参数值；

8、处理单元，用于对所述检测参数集进行时序划分，获得输入矩阵和参考矩阵；所述输入矩阵和所述参考矩阵分别对应所述待检测核心网在前后不同时段的检测参数集；

9、检测单元，用于将所述输入矩阵输入至已训练的状态预测模型，获得所述状态预测模型输出的预测矩阵；基于所述预测矩阵与所述参考矩阵间的差异，确定核心网的目标网络状态。

10、在第三方面，本公开提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任意一种数据传输方法。

11、在第四方面，本公开提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行上述第一方面中任意一种核心网状态检测方法。

12、在第五方面，本公开实施例提供的一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中任意一种核心网状态检测方法。

13、应当理解， 技术实现要素： 部分不是用来标识本公开的实施例的关键或基本特征，也不是用来限制本公开的范围。通过下面的描述，本公开的其它特征将变得容易理解。

1.一种核心网状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述输入矩阵输入至已训练的状态预测模型，获得所述状态预测模型输出的预测矩阵，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测矩阵与所述参考矩阵间的差异值，确定核心网的目标网络状态，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测维度包括设备状态参数和业务质量参数，则所述获取待检测核心网的检测参数集，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态预测模型是采用以下方式进行训练的：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在每一次迭代训练过程中执行以下操作：

7.一种核心网状态检测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，其特征在于，包括：

9.一种计算机存储介质，其上存储指令，其特征在于，所述指令当被计算机设备的至少一个处理器单独或共同执行时，使所述计算机设备执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括指令，其特征在于，所述指令当被计算机设备的至少一个处理器单独或共同执行时，使所述计算机设备执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。