网络侧基于人工智能的模型推理验证的制作方法

本发明的实施方案涉及无线通信，包括用于在蜂窝通信网络中实现网络侧基于人工智能的模型推理验证的装置、系统和方法。

背景技术：

1、无线通信系统的使用正在迅速增长。近年来，无线设备（诸如智能电话和平板计算机）已经变得日益复杂精密。除了支持电话呼叫以外，现在很多移动设备还提供对互联网、电子邮件、文本消息和使用全球定位系统（gps）的导航的访问，并且能够操作利用这些功能性的复杂应用。

2、长期演进（lte）已成为全球大多数无线网络运营商的首选技术，从而为其用户群提供移动宽带数据和高速互联网接入。lte于2004年首次提出，并于2008年首次标准化。自那时起，随着无线通信系统的使用呈指数级增长，对无线网络运营商针对更高密度的移动宽带用户支持更高的容量的需求也在上升。在2015年开始对新无线电接入技术的研究，并于2017年，第五代新无线电（5g nr）的首发版本被标准化。

3、5g-nr（也简称为nr）与lte相比，针对更高密度的移动宽带用户提供更高的容量，同时也支持设备到设备的超可靠和大规模机器类型通信，以及更低的时延和/或更低的电池消耗。另外，与当前的lte相比，nr可允许更灵活的ue调度。因此，正在致力于5g-nr的持续发展，以利用更高频率下可能的更高吞吐量。

技术实现思路

1、实施方案涉及无线通信，并且更具体地涉及用于用户装备（ue）的装置的装置、系统和方法，该装置包括耦合到存储器的一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为：从网络解码用于基于人工智能（ai）的模型验证的一次性测量配置；由该ue基于该一次性测量配置来执行一个或多个测量；在该ue处存储该一次性测量配置；以及对用于验证该网络处的该一个或多个基于ai的模型的该一个或多个测量进行编码以发送到该网络。

2、其他实施方案涉及基站（例如，基站（基站））的装置，该装置包括耦合到存储器的一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为：对用于基于人工智能（ai）的模型验证的一次性测量配置进行编码以发送到用户装备（ue），其中使得该ue能够在该ue处存储该一次性测量配置并且基于该一次性测量配置来执行一个或多个测量；以及从该ue解码用于验证该网络处的该一个或多个基于ai的模型的该一个或多个测量。

3、本文所描述的技术可在多种不同类型的设备中实现，和/或与多种不同类型的设备一起使用，这些设备包括但不限于无人驾驶飞行器（uav）、无人驾驶控制器（uac）、基站、接入点、蜂窝电话、平板计算机、可穿戴计算设备、便携式媒体播放器以及各种其他计算设备中的任一种计算设备。

4、本 技术实现要素： 旨在提供在本文档所描述的一些主题的简要概述。因此，应当理解，上文所描述的特征仅为示例并且不应理解为以任何方式缩小本文所描述的主题的范围或实质。本文所描述的主题的其他特征、方面和优点将通过以下具体实施方式、附图和权利要求书而变得显而易见。

1.一种在无线通信系统中由用户装备（ue）实现网络侧人工智能（ai）模型的基于ai的模型推理验证的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括从所述网络解码一个或多个触发以基于所存储的一次性测量配置来执行所述一个或多个测量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一次性测量配置包括将所述测量标识为一次性的新reportconfig测量类型，并且所述ue被配置为基于所述一次性reportconfig类型存储所述测量配置。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述新reportconfig类型使得所述ue能够基于所述一次性测量配置来执行所述一个或多个测量n次，其中n是正整数。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括根据由所述网络传送的信令释放所述一次性测量配置。

6.根据权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个触发是在所述ue处经由无线电资源控制（rrc）消息、介质访问控制（mac）控制元素（ce）或下行链路控制信息（dci）中的一者或多者来接收的。

7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括存储所述一次性测量配置以用于响应于从所述网络接收到所述一个或多个触发而基于所述一次性测量配置执行后续测量。

8.根据权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个触发包括用于标识所述一次性测量配置的测量对象标识符。

9.根据权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个触发包括用于限制或过滤所述一个或多个测量的信息、用于执行所述一个或多个测量的时间和位置、报告量、连续测量之间的延迟以及报告时间中的一者或多者。

10.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括从所述网络解码被配置为非活动的一个或多个测量对象和事件。

11.根据权利要求10所述的方法，所述方法还包括基于经由无线电资源控制（rrc）消息、介质访问控制（mac）控制元素（ce）或下行链路控制信息（dci）接收的指示来激活或停用所述一个或多个测量对象。

12.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其中所述移交命令还包括所述预测目标小区测量或所述预测服务小区测量中的每一者中的一个或多个的阈值。

14.根据权利要求13所述的方法，所述方法还包括当所述预测测量与所述实际测量之间的差小于阈值时执行所述移交命令。

15. 根据权利要求14所述的方法，所述方法还包括：

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述移交完成消息包括所述实际测量中的一者或多者以及对所述实际测量的可用性的指示。

17.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括从所述网络解码无线电资源控制（rrc）消息，所述无线电资源控制（rrc）消息包括针对所述ue的命令以及基于所述一个或多个基于ai的模型的预测的与所述命令相关联的条件。

18. 根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括：

19. 根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：

20.根据权利要求12所述的方法，其中所述移交完成消息包括当拒绝所述移交命令时的所述预测测量与所述一个或多个测量之间的差。

21.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括将所述移交命令确定为在所选择的时间段内有效。

22.根据权利要求21所述的方法，其中所述移交命令包括要满足所述预测测量的时间和位置。

23.根据权利要求17所述的方法，其中所述网络rrc消息是移交命令、从新无线电（nr）的移动性命令、主辅小区（pscell）添加命令或pscell改变命令中的一者或多者。

24.根据权利要求18所述的方法，其中所述一个或多个条件包括服务小区测量、相邻小区测量、辅小区测量或波束水平测量中的一者或多者。

25. 根据权利要求18所述的方法，所述方法还包括：

26.根据权利要求18所述的方法，其中所述网络rrc消息包括时间阈值，并且其中所述时间阈值内的所述一个或多个测量用于验证所述一个或多个条件。

27.一种装置，所述装置被配置为使用户装备（ue）执行根据权利要求1至26所述的方法中的任何方法。

28.一种基带处理器，所述基带处理器被配置为使用户装备（ue）执行根据权利要求1至26所述的方法中的一种或多种方法。

29.一种用户装备（ue）的装置，所述装置包括：

30.一种基站的装置，所述装置包括：

31. 根据权利要求30所述的装置，所述装置还包括耦合到存储器的所述一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为：

32.根据权利要求30所述的装置，所述装置还包括对用于基于所存储的一次性测量配置来执行所述一个或多个测量的触发进行编码以发送到所述ue。

33.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令在由一个或多个处理器执行时执行本文所描述的操作中的任何操作。