信息交互方法、装置及通信设备与流程

本申请属于通信，具体涉及一种信息交互方法、装置及通信设备。

背景技术：

1、人工智能（artificial intelligence，ai）应用于无线通信系统中时，需要在终端上运行相应的神经网络，但网络侧节点并不了解终端的神经网络算力、终端运行神经网络的时间等，从而难以为终端配置与终端的运行资源匹配的神经网络，使得终端使用的神经网络模型难以与其运行资源相匹配。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种信息交互方法、装置及通信设备，能够解决如何保证终端使用的神经网络模型与其运行资源相适配的问题。

2、第一方面，提供了一种信息交互方法，包括：

3、第一通信设备获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互。

4、第二方面，提供了一种信息交互方法，包括：

5、第二通信设备向第一通信设备发送目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；所述第二通信设备根据所述目标算法信息与目标通信设备进行信息交互，所述目标通信设备包括第一通信设备和第三通信设备中的至少一项。

6、第三方面，提供了一种信息交互方法，包括：

7、第三通信设备获取目标通信设备发送的第一交互信息，所述第一交互信息包括第一处理资源信息和目标算法推荐信息中的至少一项，所述第一处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息，所述目标通信设备包括第二通信设备和第一通信设备中的至少一项；

8、所述第三通信设备根据所述第一交互信息与目标通信设备进行交互。

9、第四方面，提供了一种信息交互的装置，包括：

10、第一收发模块，用于获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；

11、第一交互模块，用于根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互。

12、第五方面，提供了一种信息交互装置，包括：

13、第二收发模块，用于向第一通信设备发送目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；

14、第二交互模块，用于根据所述目标算法信息与目标通信设备进行信息交互，所述目标通信设备包括第一通信设备和第三通信设备中的至少一项。

15、第六方面，提供了一种信息交互装置，包括：

16、第一获取模块，用于获取目标通信设备发送的第一交互信息，所述第一交互信息包括第一处理资源信息和目标算法推荐信息中的至少一项，所述第一处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息，所述目标通信设备包括第二通信设备和第一通信设备中的至少一项；

17、第三交互模块，用于根据所述第一交互信息与目标通信设备进行交互。

18、第七方面，提供了一种通信设备，该通信设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。

19、第八方面，提供了一种通信设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于获取目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；根据所述目标算法信息与至少一个目标通信设备进行信息交互；或者，用于向第一通信设备发送目标算法信息，所述目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项；根据所述目标算法信息与目标通信设备进行信息交互，所述目标通信设备包括第一通信设备和第三通信设备中的至少一项；或者，用于获取目标通信设备发送的第一交互信息，所述第一交互信息包括第一处理资源信息和目标算法推荐信息中的至少一项，所述第一处理资源信息用于指示所述第一通信设备运行所述目标算法的资源信息，所述目标通信设备包括第二通信设备和第一通信设备中的至少一项；根据所述第一交互信息与目标通信设备进行交互。

20、第九方面，提供了一种通信系统，包括：第一通信设备、第二通信设备及第三通信设备，所述第一通信设备可用于执行如第一方面所述的信息交互方法的步骤，所述第二通信设备可用于执行如第二方面所述的信息交互方法的步骤，所述第三通信设备可用于执行如第三方面所述的信息交互方法的步骤。

21、第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。

22、第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。

23、第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法的步骤。

24、在本申请实施例中，第一通信设备获取目标算法信息，该目标算法包括神经网络算法、人工智能算法和机器学习算法中的至少一项，所述第一通信设备根据所述目标算法信息与至少一个通信设备进行信息交互能够确定该第一通信设备使用的目标算法，如该第一通信设备使用的目标神经网络模型，进而实现了第一通信设备使用的神经网络模型为与其资源能力相适配的神经网络模型的目的。

1.一种信息交互方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标算法信息是通过预先约定的方式获取的，或者，所述目标算法信息为至少一个所述通信设备配置的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备与至少一个目标通信设备进行信息交互，包括：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备获取目标算法信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一交互信息还包括以下至少一项：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理资源信息还包括以下至少一项：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标算法信息还包括以下至少一项：

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备在第一目标时间内支持的运算次数包括以下至少一项：

9.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述时间单元的单位是时间单位、子载波间隔、时隙或帧。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标算法推荐信息还包括以下至少一项：

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信设备与至少一个目标通信设备进行信息交互，包括：

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括以下至少一项：

14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二交互信息还包括以下至少一项：

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

16.根据权利要求6或10所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括以下至少一项：

17.一种信息交互方法，其特征在于，包括：

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括：

19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括：

20.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括：

21.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括：

22.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述目标算法信息还包括以下至少一项：

23.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述第一处理资源信息还包括以下至少一项：

24.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述目标算法推荐信息还包括以下至少一项：

25.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述第二交互信息还包括以下至少一项：

26.根据权利要求22至24任一项所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括以下至少一项：

27.一种信息交互方法，其特征在于，包括：

28.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述第三通信设备与目标通信设备交互的信息包括以下至少一项：

29.一种信息交互的装置，其特征在于，包括：

30.一种信息交互装置，其特征在于，包括：

31.一种信息交互装置，其特征在于，包括：

32.一种通信设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至16任一项所述的信息交互方法的步骤，或者，实现如权利要求17至26任一项所述的信息交互方法的步骤，或者，实现如权利要求27至28任一项所述的信息交互方法的步骤。

33.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至16任一项所述的信息交互方法的步骤，或者，实现如权利要求17至26任一项所述的信息交互方法的步骤，或者，实现如权利要求27至28任一项所述的信息交互方法的步骤。