一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法及系统与流程

摘要: 本申请涉及资源管理,具体涉及一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法及系统。背景技术:1、创业资源的高效配置作为提升创业成功率和资源利用效率的关键环节,然而现...
一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法及系统与流程

本申请涉及资源管理,具体涉及一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法及系统。

背景技术:

1、创业资源的高效配置作为提升创业成功率和资源利用效率的关键环节,然而现有技术在创业资源配置过程中普遍存在评价维度单一、资源配置静态化、缺乏对项目文本信息的深度挖掘等问题。

2、传统方法多依赖人工经验或简单的量化指标,如融资额度、团队规模等进行资源分配,难以全面反映项目在技术、市场、团队、财务等多维度的真实需求,导致资源配置与项目实际需求之间存在错配问题。

3、此外,现有创业资源配置方法通常未考虑项目数据本身的可信度与异常情况,对低质量或异常项目文本缺乏有效识别机制,容易将有限资源错误导向高风险或不具可行性的项目。同时,在资源配置优化过程中,多数方案采用固定规则或线性调整策略,缺乏基于动态反馈和置信引导的迭代优化能力,难以在复杂多变的创业环境中实现资源的精准匹配与高效利用。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法及系统,解决了现有资源配置方法因资源需求提取不准确,导致配置方案准确率低的技术问题。

2、本申请解决上述技术问题的技术方案如下:

3、第一方面,本申请提供了一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,所述方法包括:

4、获取多个项目的多个项目文本数据,分别进行多类资源需求的多维提取,得到多个多维资源需求信息,并分别获取多维提取因子,构建多个提取因子矩阵;

5、获取基准项目的多个基准提取因子矩阵,分别对多个提取因子矩阵进行异常分类和置信计算,得到多个提取因子置信度;

6、获取待配置的目标资源池,结合多个项目的多维资源需求信息和提取因子置信度,进行资源随机分配,获得第一资源配置方案,并分析得到第一资源匹配度,其中,分析多维资源需求信息与配置资源的匹配度;

7、进行资源配置方案的调整迭代优化,获得最优资源配置方案,其中,根据提取因子置信度配置优化资源进行迭代优化。

8、第二方面,本申请提供了一种融合多维评价标准的创业资源优化配置系统,包括:

9、资源需求提取模块,用于获取多个项目的多个项目文本数据,分别进行多类资源需求的多维提取,得到多个多维资源需求信息,并分别获取多维提取因子,构建多个提取因子矩阵;

10、置信度计算模块,用于获取基准项目的多个基准提取因子矩阵,分别对多个提取因子矩阵进行异常分类和置信计算,得到多个提取因子置信度;

11、资源随机分配模块,用于获取待配置的目标资源池,结合多个项目的多维资源需求信息和提取因子置信度,进行资源随机分配,获得第一资源配置方案,并分析得到第一资源匹配度,其中,分析多维资源需求信息与配置资源的匹配度;

12、资源配置寻优模块,用于进行资源配置方案的调整迭代优化,获得最优资源配置方案,其中,根据提取因子置信度配置优化资源进行迭代优化。

13、本申请提供了一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

14、本申请实施例通过提供一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法及系统,首先,对创业项目的文本数据进行多维度的资源需求提取,结合文本密度占比构建提取因子矩阵,避免传统单一评价维度带来的需求提取偏差。其次,通过基准项目的提取因子矩阵对当前项目的提取结果进行异常分类和置信度计算,可以有效识别异常低质量的项目数据。最后,基于提取因子置信度动态设置迭代优化的调整邻域,在随机分配得到初始方案后开展置信引导的迭代寻优,在优化过程中优先向置信度更高的可靠需求倾斜调整资源,最终得到匹配度更高的最优配置方案。

15、通过上述技术方案,本申请有效提升了创业资源配置的准确率和利用效率,解决了现有技术中资源错配、配置准确率低的问题。

1.一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,获取多个项目的多个项目文本数据,分别进行多类资源需求的多维提取,得到多个多维资源需求信息,并分别获取多维提取因子,构建多个提取因子矩阵,包括:

3.根据权利要求2所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,所述资源需求提取智能体的训练数据包括样本项目文本数据集合,监督数据包括根据每个样本项目文本数据提取标注的样本多类资源需求信息,进行有监督训练至验证损失合格后获得资源需求提取智能体。

4.根据权利要求2所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,根据多个项目文本数据和多个多维资源需求信息,进行资源需求占比计算,得到多个提取因子集,构建多个提取因子矩阵,包括:

5.根据权利要求1所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,获取基准项目的多个基准提取因子矩阵,分别对多个提取因子矩阵进行异常分类和置信计算,得到多个提取因子置信度,包括:

6.根据权利要求5所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,采用多个划分节点集,对多个提取因子矩阵进行异常分类,并计算置信度,得到多个提取因子置信度,包括:

7.根据权利要求1所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,获取待配置的目标资源池,结合多个项目的多维资源需求信息和提取因子置信度,进行资源随机分配,获得第一资源配置方案,并分析得到第一资源匹配度,包括:

8.根据权利要求1所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,进行资源配置方案的调整迭代优化,获得最优资源配置方案,包括:

9.根据权利要求8所述的融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,其特征在于,根据多个提取因子置信度,配置多个资源配置更新邻域,包括:

10.一种融合多维评价标准的创业资源优化配置系统,其特征在于,用于执行权利要求1至9任一项所述的一种融合多维评价标准的创业资源优化配置方法,包括: