一种基于产业人才需求的产教融合专业动态调整系统的制作方法

本发明涉及教育大数据数据处理，具体为一种基于产业人才需求的产教融合专业动态调整系统。

背景技术：

1、随着新质生产力发展，区域产业技术迭代速度加快，新兴岗位不断涌现，传统岗位持续萎缩，对职业教育人才培养提出更高要求，国家政策明确要求职业院校建立基于产业人才需求的专业动态调整机制，落实紧缺、改造、撤销专业三张清单以及专业红黄牌预警制度，实现专业随产业发展动态变化。

2、现阶段院校专业调整主要存在四类实现方式：

3、第一，依靠专业负责人、行业专家线下调研，通过会议研讨经验式判断专业增设、改造、撤销。

4、第二，简单采集就业率单一指标作为专业评判依据。

5、第三，单独抓取招聘网站岗位数量，只做岗位热度统计，不解析岗位内在能力要求。

6、第四，人工整理产业报告，人工撰写专业调整论证材料。

7、现有技术存在如下技术缺陷：

8、1、产业端与教育端存在严重数据孤岛。企业岗位招聘数据、企业用人反馈、产业政策、院校专业、课程、就业数据分散在不同系统，没有打通融合，产业真实能力需求难以高效传递到专业建设环节。

9、2、缺少岗位能力结构化解析手段。仅统计岗位招聘数量，没有将招聘文本、企业调研材料拆解形成标准化岗位能力知识图谱，无法把企业岗位技能要求映射到院校专业课程体系上，只知岗位“多不多”，不知岗位“要什么能力”。

10、3、缺少专产适配度量化评估模型，现有手段大多为定性研判，没有多维度量化指数，无法客观衡量现有专业和区域产业人才需求之间的匹配差距，红黄牌预警缺少自动化、多维度数据支撑，容易出现判断偏差。

11、4、专业调整缺少完整闭环，生成专业调整方案之后，缺少后续毕业生就业质量、企业用人评价的反馈回流机制，评估模型无法根据落地效果迭代优化，每一轮专业调整依旧高度依赖专家经验。

12、5、缺少多方协同评审数字化流程，产业专家、企业技术人员、院校专业委员会、教育管理部门等多方意见缺少线上汇聚通道，论证材料需要人工整理汇总，评审效率低下。

13、现有部分教育大数据平台仅做就业数据统计展示，没有形成从产业人才需求解析→适配评估→预警方案生成→评审落地→反馈迭代完整技术链路；本领域常规改进只是简单做数据看板可视化，无法解决“产业能力需求向专业调整决策转化”的核心技术痛点，所以我们提出了一种基于产业人才需求的产教融合专业动态调整系统来解决上述存在的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明的目的在于提出一种基于产业人才需求的产教融合专业动态调整系统，克服现有产教融合专业调整依赖人工经验、产业-教育数据孤岛、缺少岗位能力结构化解析、专产适配无法量化、缺少决策闭环迭代的缺陷，提供一种基于产业人才需求的产教融合专业动态调整系统，构建产业人才需求多源数据池与岗位能力知识图谱，搭建专产适配度量化评估模型，实现自动红黄牌预警、输出专业调整候选方案，支持多方线上协同评审，结合就业用人反馈实现模型迭代，形成完整的数字化专业动态调整闭环，为院校、产教联合体专业建设提供客观数据支撑。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于产业人才需求的产教融合专业动态调整系统，包括：产业人才多源数据采集模块、岗位能力知识图谱构建模块、院校专业画像构建模块、专产适配度量化评估模块、红黄牌预警与调整方案生成模块、多方协同评审模块、调整效果反馈与模型迭代模块。

4、所述产业人才多源数据采集模块，用于采集多源产业人才相关数据，包括区域企业招聘岗位文本、企业调研问卷反馈、产业发展政策文件、产教联合体岗位调研报告，同时接入院校侧数据源：专业基本信息、课程体系、招生数据、毕业生就业质量数据、企业对毕业生用人评价数据，完成数据清洗、去重、标准化，构建产业人才需求多源数据池。

5、所述岗位能力知识图谱构建模块，对产业招聘岗位文本、企业调研材料做nlp语义解析，提取岗位名称、岗位所属产业链、岗位必备技能点、工具要求、职业素养，构建岗位-技能-产业链之间的关联关系，生成岗位能力知识图谱。图谱每一个技能点设置来源置信度，定期根据新增产业数据更新迭代知识图谱。

6、所述院校专业画像构建模块，读取院校各专业信息，提取专业培养目标、课程集合、核心课程技能点、招生规模、历年就业率、专业对口率、师资条件、实训条件，为每一个专业生成结构化专业画像，建立专业课程技能点与岗位能力知识图谱技能点之间的映射关系。

7、所述专产适配度量化评估模块，分别接入岗位能力知识图谱、院校专业画像，设置多维度评估指标，指标包括：产业岗位需求热度、专业课程对岗位核心技能覆盖率、毕业生就业对口率、企业用人满意度、专业办学资源条件等，加权计算得到每一个专业的专产适配度指数，同时识别区域新兴紧缺技能点，识别现有专业课程未覆盖的能力缺口。

8、所述红黄牌预警与调整方案生成模块，预设适配度指数阈值，划分正常、黄牌预警、红牌预警等级，黄牌预警代表专业适配度偏低，需要改造升级，红牌预警代表适配度严重不足，建议限招或者撤销，针对新兴紧缺技能点识别结果，输出新增专业/微专业候选方案，自动生成对应的专业调整候选方案，方案包含：改造升级、限招、撤销、新增微专业、增设新专业，附带量化评估依据材料。

9、所述多方协同评审模块，提供线上评审工作流程。将专业调整候选方案、专产适配度指数、岗位能力缺口、统计依据打包推送至企业专家、产教联合体、院校专业建设委员会、教育管理部门，支持多方在线查阅材料、提交评审意见、投票，根据评审输出正式生效的专业调整执行指令。

10、所述调整效果反馈与模型迭代模块，专业调整落地执行之后，持续采集新一轮招生数据、毕业生就业质量、企业用人评价，将反馈数据回输至专产适配度量化评估模块，动态更新各维度指标权重，完成评估模型的迭代优化，实现下一轮专业调整的闭环输入。

11、所述系统的专业动态调整处理方法，包括如下步骤：

12、s1、多源数据采集与治理：产业人才多源数据采集模块采集产业端、院校端多源原始数据，执行清洗去重标准化，构建产业人才需求多源数据池。

13、s2、岗位能力知识图谱构建更新：岗位能力知识图谱构建模块对岗位招聘、调研文本做语义解析，提取岗位、技能、产业链关联关系，构建/更新岗位能力知识图谱。

14、s3、构建院校专业画像：院校专业画像构建模块解析各专业培养方案、课程、招生就业资源条件，生成结构化专业画像，建立课程技能点与知识图谱技能点映射。

15、s4、专产适配度量化评估：专产适配度量化评估模块读取知识图谱、专业画像，计算各专业专产适配度指数，识别岗位-专业之间的能力缺口。

16、s5、预警触发与候选方案生成：红黄牌预警与调整方案生成模块依据适配度指数触发红黄牌分级预警，自动输出新增/改造/限招撤销的专业调整候选方案，附带评估依据。

17、s6、多方线上协同评审：多方协同评审模块推送候选方案至多方评审角色，收集评审意见与投票，输出正式生效的专业调整执行指令。

18、s7、落地后反馈与模型闭环迭代：专业调整方案落地实施，持续采集招生、就业、企业用人评价反馈数据，回输系统更新评估模型权重，进入下一轮评估循环。

19、作为优选的技术方案，所述产业人才多源数据采集模块的数据来源包含招聘平台接口、产教联合体调研数据库、政策文档库、校内教务系统、就业管理系统。

20、作为优选的技术方案，所述岗位能力知识图谱构建模块，采用命名实体识别ner抽取岗位实体、技能实体，关系抽取得到岗位-技能关联，不同来源的同一技能点进行融合合并，标记来源置信度。

21、作为优选的技术方案，所述专产适配度指数计算维度包括：产业岗位需求热度权重w1、课程技能覆盖率权重w2、就业对口率权重w3、企业用人满意度权重w4、办学资源条件权重w5；专产适配度指数为多指标加权综合得分。

22、作为优选的技术方案，所述红黄牌预警判定规则：适配度指数高于第一阈值为正常；介于第二阈值与第一阈值之间为黄牌预警；低于第二阈值为红牌预警。

23、作为优选的技术方案，所述候选方案生成逻辑：识别到区域出现大量新兴岗位技能缺口，输出新增专业/微专业候选方案；黄牌预警输出改造升级方案，提示需要更新课程、补充实训资源；红牌预警输出限招或者撤销候选方案。

24、作为优选的技术方案，所述多方协同评审模块支持附件上传、意见留痕、评审记录持久存储，全部评审记录作为专业调整档案归档保存。

25、作为优选的技术方案，所述步骤s7模型迭代分为定时季度批量迭代，以及当出现产业重大政策、产业链重大变革时触发事件驱动式增量迭代。

26、作为优选的技术方案，所述系统输出可视化报表，输出各专业专产适配度指数排名、红黄牌预警清单、岗位技能缺口清单、专业调整候选方案报告，支持导出pdf用于专业建设论证材料；岗位能力知识图谱支持人工编辑，行业专家可在线对图谱内岗位、技能实体进行修正。

27、作为优选的技术方案，所述系统支持按区域产业链维度筛选评估，可针对某一条重点产业链，输出该产业链对应的全部专业适配评估结果。

28、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

29、1、本发明通过打通产业端与院校端多源异构数据，构建岗位能力知识图谱，把产业招聘、调研文本解析为标准化岗位-技能关系，不再只统计岗位数量，能够精准识别岗位真实技能需求，解决产业需求难以结构化传递给院校的问题。

30、2、本发明通过构建专产适配度量化评估模型，输出可计算的专产适配度指数，把传统定性专家研判转化为多维度量化评估，为红黄牌预警提供自动化数据依据，降低主观经验带来的决策偏差。

31、3、本发明通过采用自动生成专业调整候选方案，包含新增微专业、改造升级、限招撤销，附带完整量化依据，减少人工整理论证材料工作量，快速响应产业岗位变化。

32、4、本发明设置多方协同评审模块，企业专家、产教联合体、院校、教育主管部门线上完成评审，意见留痕归档，实现产教多方共同参与专业调整的数字化流程。

33、5、本发明引入落地后就业、用人评价反馈闭环，反馈数据反向迭代评估模型指标权重，随着多轮专业调整运行，评估模型持续优化，形成完整的“感知-解析-评估-预警-评审-迭代”闭环机制，适配职业院校、市域产教联合体开展常态化专业动态调整工作。