一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法与流程

摘要: 本发明涉及故障诊断,尤其涉及一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法。背景技术:1、随着公交车辆电动化、网联化和故障预测与健康管理技术的发展,车辆运行过程中产...
一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法与流程

本发明涉及故障诊断,尤其涉及一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法。

背景技术:

1、随着公交车辆电动化、网联化和故障预测与健康管理技术的发展,车辆运行过程中产生的can(控制器局域网)数据、故障码数据、远程上传数据和维修复核数据被广泛用于车辆健康事件生成、故障诊断和维修管理。现有方法通常通过采集车辆运行数据、故障信息或维修数据,对车辆部件健康度、故障紧急程度或维修排查流程进行分析,以辅助车辆故障预测、远程诊断和维护决策。

2、例如,公告号为cn114757366b的发明专利公开了一种用于车辆的故障预测方法,通过对选定的待诊断部件对应的关联信号组中的各监测信号的历史数据,并对各监测信号的历史数据进行转换以及分析,获得其各历史时间点对应的性能指标;然后根据所述各历史时间点对应的性能指标,结合所述待诊断部件的理想期望曲线,获得所述待诊断部件的各历史时间点的健康度;根据所述待诊断部件的各历史时间点的健康度的变化,对未来健康度进行预测,获得所述待诊断部件的衰减诊断预测结果。

3、例如,公告号为cn119180650b的发明专利公开了一种基于ai(人工智能)诊断模型的车辆故障排查方法及相关设备,涉及车辆故障排查技术领域。该方法包括步骤:确定所有故障原因并将每个故障原因有序编排成第一引导排查表;将故障车首次所处的专项维修工位作为起始维修工位并根据起始维修工位对应的排查项目调整第一引导排查表中排查项的顺序以得到第二引导排查表;控制预设的ai诊断模型根据第二引导排查表获得提问顺序以使ai诊断模型按照提问顺序与维修员进行问答交互从而引导维修员对对应的故障车进行故障排查。

4、现有技术中,相关方法多侧重于车辆故障预测、故障报修、维修排查或健康管理结果的生成,能够在一定程度上利用车辆运行数据和故障信息辅助维修决策,但在公交车辆无线链路中断、板载缓存容量有限以及同一源参数异常引发多个控制器报码的场景下,对于由源参数异常逐步引发多个控制器重复报码的故障过程,当无线中断时长和报文产生速率使缓存占用超过容量时,按到达顺序覆盖或淘汰的数据缓存方式可能优先丢失较早出现的源参数变化,而保留数量较多的后续重复报码。无线通信恢复后,后台依据缺失前导数据的时间序列进行历史回放和故障排查,可能造成故障发生时序不完整、故障源定位偏移以及同一故障被归集为多个部件异常。

5、因此,亟待需要一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,以解决公交车辆故障报码与源参数运行数据难以准确对应、故障过程数据保存不完整的问题。

2、本发明提供了一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,包括:s1,采集解析故障依赖基础数据并建立故障依赖记录,依据故障依赖记录划分故障证据单元和普通报文区;s2,为can报文写入车辆编号、接收时间和接收序号,生成源参数前导记录,并根据后台确认报文生成无线判定结果;s3,依据数值边界和越界确认时长生成待关联源参数事件并写入边界距离节点,根据映射故障码接收结果维持、移出或转化待关联源参数事件;s4,依据报码关联时限、时间差和越界确认结束接收序号匹配故障码报文与待关联源参数事件,并生成故障事件编号,将跨控制器报码归入同一故障证据链,并根据源参数返回数值边界内侧后的采样值和映射故障码接收结果写入故障结束记录;s5,分区保存故障证据链、源参数单独异常事件与普通can记录,依据无线判定结果恢复传送故障证据,依据数据块编号移出已确认记录,并基于经后台确认的故障证据链生成车辆健康事件及维修复核结果。

3、本发明实施例提供的技术方案所实现的有益效果至少包括:

4、(1)本发明通过对经后台确认的故障证据链进行排序,根据源参数编号确定源参数所属部件,并针对故障事件编号生成车辆健康事件,再结合维修完成时间、解除确认时长及映射故障码报文生成维修复核结果,使车辆故障信息能够与车辆部件、维修过程及维修结果形成对应关系,进而实现了公交车辆故障分析与维修管理闭环化的效果,有效解决了现有技术中车辆故障数据与维修管理过程关联不足的问题。

5、(2)本发明通过依据故障依赖记录建立故障码与源参数之间的对应关系,并依据报码关联时限、时间差和越界确认结束接收序号匹配故障码报文与待关联源参数事件,将映射至同一源参数的跨控制器报码归入同一故障事件编号,进而实现了故障报码与源参数异常过程准确关联的效果,有效解决了现有技术中不同控制器故障报码与源参数运行数据难以准确对应的问题。

6、(3)本发明通过划分故障证据单元和普通报文区,利用源参数前导记录保存报码关联时限内的源参数变化过程,并结合首次越界记录、越界确认结束记录、边界距离节点、控制器报码记录和故障结束记录形成故障证据链,使有限板载缓存优先保存故障分析所需数据,进而实现了故障发生前后关键运行数据完整留存的效果,有效解决了现有技术中普通can记录占用缓存空间导致故障过程数据保存不完整的问题。

7、(4)本发明通过依据无线判定结果控制故障证据单元和普通报文区的数据传送顺序,为发送数据块写入数据块编号和接收序号清单,并根据后台确认结果移出已确认记录,在无线中断后从未确认数据块继续传送,进而实现了无线通信异常情况下故障数据可靠传送与恢复的效果,有效解决了现有技术中无线通信中断造成故障数据遗漏或重复处理的问题。

8、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。

1.一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述采集解析故障依赖基础数据并建立故障依赖记录包括:

3.根据权利要求2所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述依据故障依赖记录划分故障证据单元和普通报文区包括:

4.根据权利要求2所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述为can报文写入车辆编号、接收时间和接收序号,生成源参数前导记录包括:

5.根据权利要求3所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述根据后台确认报文生成无线判定结果包括:

6.根据权利要求5所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述依据数值边界和越界确认时长生成待关联源参数事件并写入边界距离节点包括:

7.根据权利要求6所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述根据映射故障码接收结果维持、移出或转化待关联源参数事件包括:

8.根据权利要求7所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述依据报码关联时限、时间差和越界确认结束接收序号匹配故障码报文与待关联源参数事件,并生成故障事件编号包括:

9.根据权利要求8所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述将跨控制器报码归入同一故障证据链,并根据源参数返回数值边界内侧后的采样值和映射故障码接收结果写入故障结束记录包括:

10.根据权利要求9所述的一种公交车辆全维度运行数据智能分析管控方法,其特征在于,所述分区保存故障证据链、源参数单独异常事件与普通can记录,依据无线判定结果恢复传送故障证据,依据数据块编号移出已确认记录,并基于经后台确认的故障证据链生成车辆健康事件及维修复核结果包括: