基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理方法及系统与流程

本发明属于水利管理，特别是涉及基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理方法及系统。

背景技术：

1、水利设施（如水库大坝、堤防、水闸等）的安全稳定运行直接关系到国计民生。为了实时掌握水利设施的运行状态，通常会在设施表面及周边部署大量的监测设备，如用于监测大坝形变位移的卫星定位接收机，以及用于监测库区或河道水量的水位计等。通过对这些监测点的定位坐标和水位高度进行长期观测，以期在险情发生前进行预警。

2、然而在实际运行和智能化决策管理过程中，预警机制多采用静态固定阈值，割裂了定位坐标与水位高度的动态物理联系。大多数水利设施的安全预警方法采用的是一刀切的绝对阈值法。导致预警系统极易发生误报或漏报。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理方法及系统，通过对水位高度和检测点的定位坐标变化进行联合分析决策预警，提高了决策预警的准确性。

2、为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

3、本发明提供一种基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理方法，包括，

4、接收提取水利设施的每个检测点在每个检测时刻的定位坐标及水位高度；

5、筛选出水利设施在安全状态下每个检测点在每个安全检测时刻的定位坐标及水位高度；

6、对于每个检测点，将该检测点在安全检测时刻的定位坐标与对应的水位高度进行关联分析得出该检测点在每个水位高度区间的安全位置分布范围；

7、将水利设施的每个检测点的定位坐标和水位高度代入该检测点在每个水位高度区间的安全位置分布范围，判断该检测点的定位坐标是否超出对应的安全位置分布范围；

8、若是，则判断该检测点不安全，并进行预警决策，发出预警信号；

9、若否，则不进行预警处理。

10、本发明还公开了一种基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理方法，包括，

11、接收预警信号，并发出警报。

12、本发明还公开了一种基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理系统，其特征在于，包括，

13、检测端，设置于水里设施的每个检测点，用于采集对应检测点的定位坐标、水位高度，并记录对应的采集时刻；

14、将检测点的定位坐标、水位高度以及对应的采集时刻打包为水利状态数据包上传至决策管理端；

15、决策管理端，用于接收提取出水利设施的每个检测点在每个检测时刻的定位坐标及水位高度；

16、筛选出水利设施在安全状态下每个检测点在每个安全检测时刻的定位坐标及水位高度；

17、对于每个检测点，将该检测点在安全检测时刻的定位坐标与对应的水位高度进行关联分析得出该检测点在每个水位高度区间的安全位置分布范围；

18、将水利设施的每个检测点的定位坐标和水位高度代入该检测点在每个水位高度区间的安全位置分布范围，判断该检测点的定位坐标是否超出对应的安全位置分布范围；

19、若是，则判断该检测点不安全，并进行预警决策，发出预警信号；

20、若否，则不进行预警处理；

21、警报端，接收预警信号，并发出警报。

22、本发明通过北斗三号统一时标确保了提取的定位坐标与水位高度在时间维度上绝对同步，彻底消除了多源监测设备因时钟漂移或传输延迟导致的时序错位，为水压与形变的因果关联分析提供了极高置信度的数据基础。本发明摒弃了传统固定不变的形变报警阈值，创新性地对历史安全数据进行挖掘。针对水利设施上的每一个独立检测点，建立其在不同水位高度区间下的专属安全位置分布范围。这种精细化建模充分考虑了设施在不同水位荷载下正常的弹性形变物理规律。在实时决策时，系统将当前坐标代入对应水位区间的动态安全边界中进行比对。该机制有效避免了在正常高水位（如汛期）下合理位移被误判为险情，或在低水位（如平水期、枯水期）下异常微小位移被漏判的情况，显著提升了水利设施安全决策的科学性与准确度。

23、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

1.一种基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该检测点在安全检测时刻的定位坐标与对应的水位高度进行关联分析得出该检测点在每个水位高度区间的安全位置分布范围的步骤，包括，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该检测点分别在枯水期、汛期以及平水期的时间端内每个检测时刻的定位坐标的位移状况划分出多个水位高度区间的步骤，包括，

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个检测时刻的水位高度及对应的定位坐标相互之间的差异得到定位坐标的位移扰动幅度的步骤，包括，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述比较每个检测时刻的水利数据特征之间的差异，根据每个检测时刻对应的水位高度所属的水位高度区间得到多个水利状态集中分布时段的步骤，包括，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个检测时刻的水利数据特征计算获取任意两个检测时刻之间的水利状态差异的步骤，包括，

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述比较每个检测时刻的水利数据特征之间的差异，根据每个检测时刻对应的水位高度所属的水位高度区间得到多个水利状态集中分布时段的步骤，还包括，

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个水利状态集中分布时段内每个检测时刻的定位坐标及水位高度得到定位坐标的位移扰动幅度的步骤，包括，

9.一种基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理方法，其特征在于，包括，

10.一种基于北斗三号统一时标水利数据智能决策管理系统，其特征在于，包括，