电力设备的缺陷处理方法、装置、计算机设备和程序产品与流程

本申请涉及图像处理，特别是涉及一种电力设备的缺陷处理方法、装置、计算机设备和程序产品。

背景技术：

1、随着电力技术的不断发展，电力设备的类型和数量也在不断增多，多种电力设备需要配合实现电能的生产、传输等操作，而随着用户用电需求的不断增加，变电站、输电站等电力站的数量也在不断增加，针对各电力站的设备的故障检测、故障巡检、故障处理等的需求也在随之增加。

2、相关技术中，针对电力设备的设备故障判断，还存在故障判断效果不佳的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升故障判断效果的电力设备的缺陷处理方法、装置、计算机设备和程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种电力设备的缺陷处理方法，包括：获取待识别的电力设备图像，并对电力设备图像进行缺陷识别得到缺陷识别结果，缺陷识别结果包括电力设备图像的缺陷电力设备图像以及缺陷电力设备图像的缺陷类别；在电力知识库中确定缺陷类别对应的子知识库，并在子知识库中查询与缺陷电力设备图像对应的参考缺陷图像；根据参考缺陷图像、电力设备图像、多模态大模型以及参考缺陷图像对应的电力案例，生成缺陷处理信息。

3、在其中一个实施例中，对电力设备图像进行缺陷识别得到缺陷识别结果，包括：将电力设备图像输入缺陷识别模型，通过缺陷识别模型确定电力设备图像的缺陷图像范围；通过缺陷识别模型，基于缺陷图像范围提取电力设备图像包含的缺陷电力设备图像；通过缺陷识别模型，对缺陷电力设备图像进行缺陷类型识别得到缺陷类别。

4、在其中一个实施例中，电力知识库包括多个缺陷类型对应的子知识库；针对任一缺陷类型对应的知识库，子知识库包括多个电力设备对应的参考缺陷图像、各参考缺陷图像对应的缺陷危险等级和各参考缺陷图像对应的电力案例，电力案例包括缺陷危险等级的分级标准文本、缺陷成因文本和不同缺陷危险等级对应的整改建议文本。

5、在其中一个实施例中，通过缺陷识别模型，基于缺陷图像范围提取电力设备图像包含的缺陷电力设备图像，包括：通过缺陷识别模型，基于缺陷图像范围对电力设备图像进行图像分割得到候选缺陷电力设备图像；根据预设像素尺寸对候选缺陷电力设备图像进行插值裁剪处理，得到缺陷电力设备图像。

6、在其中一个实施例中，在子知识库中查询与缺陷电力设备图像对应的参考缺陷图像，包括：提取缺陷电力设备图像的视觉特征向量，根据视觉特征向量和子知识库中各候选参考缺陷图像对应的视觉特征向量进行相似度匹配，得到多个相似度匹配结果；根据各相似度匹配结果，在各候选参考缺陷图像中确定参考缺陷图像。

7、在其中一个实施例中，根据参考缺陷图像、电力设备图像、多模态大模型以及参考缺陷图像对应的电力案例，生成缺陷处理信息，包括：在子知识库包含的电力案例库中查询参考缺陷图像对应的缺陷描述信息；根据缺陷描述信息、参考缺陷图像以及电力设备图像生成提示词；将缺陷描述信息、参考缺陷图像、电力设备图像以及提示词输入多模态大模型，得到多模态大模型输出的缺陷处理信息。

8、在其中一个实施例中，将缺陷描述信息、参考缺陷图像、电力设备图像以及提示词输入多模态大模型，得到多模态大模型输出的缺陷处理信息，包括：将缺陷描述信息、参考缺陷图像、电力设备图像以及提示词输入多模态大模型，通过多模态大模型生成电力设备图像的目标缺陷类别、缺陷等级、产生原因和维修建议；通过多模态大模型将目标缺陷类别、缺陷等级、产生原因和维修建议写入预设模板，得到缺陷处理信息。

9、在其中一个实施例中，方法还包括：通过多模态大模型对缺陷处理信息进行格式转换，并将格式转换后的缺陷处理信息推送至电力运维系统；或者，提取缺陷处理信息包含的缺陷等级，按照缺陷等级对应的消息通知方式生成包含缺陷处理信息的提醒消息并输出。

10、第二方面，本申请还提供了一种电力设备的缺陷处理装置，包括：缺陷识别模块，用于获取待识别的电力设备图像，并对电力设备图像进行缺陷识别得到缺陷识别结果，缺陷识别结果包括电力设备图像的缺陷电力设备图像以及缺陷电力设备图像的缺陷类别；图像查询模块，用于在电力知识库中确定缺陷类别对应的子知识库，并在子知识库中查询与缺陷电力设备图像对应的参考缺陷图像；信息生成模块，用于根据参考缺陷图像、电力设备图像、多模态大模型以及参考缺陷图像对应的电力案例，生成缺陷处理信息。

11、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

12、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。

13、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。

14、上述电力设备的缺陷处理方法、装置、计算机设备和程序产品，在进行电力设备巡检的过程中，首先获取待识别的电力设备图像，并对电力设备图像进行缺陷识别得到缺陷识别结果，缺陷识别结果包括电力设备图像的缺陷电力设备图像和缺陷类别，在电力知识库中确定缺陷类别对应的子知识库，并在子知识库中查询与缺陷电力设备对应的参考缺陷图像，根据参考缺陷图像、电力设备图像、多模态大模型和参考缺陷图像对应的电力案例，生成缺陷处理信息，以此，通过先确定缺陷类别再确定缺陷类别对应的子知识库的方式，缩小了检索范围，进而提升了缺陷处理的效率，同时，通过多模态大模型和参考缺陷图像对应的电力案例进行缺陷处理信息的生成，进一步提升了用户感知程度，进而提升了缺陷处理的交互性。

1.一种电力设备的缺陷处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述子知识库中查询与所述缺陷电力设备图像对应的参考缺陷图像，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考缺陷图像、所述电力设备图像、多模态大模型以及所述参考缺陷图像对应的电力案例，生成缺陷处理信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述缺陷描述信息、所述参考缺陷图像、所述电力设备图像以及所述提示词输入所述多模态大模型，得到所述多模态大模型输出的缺陷处理信息，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述电力设备图像进行缺陷识别得到缺陷识别结果，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述缺陷识别模型，基于所述缺陷图像范围提取所述电力设备图像包含的所述缺陷电力设备图像，包括：

8.一种电力设备的缺陷处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。