商户报告的生成方法、装置、程序产品及电子设备与流程

本技术涉及金融科技领域或其他相关，具体而言，涉及一种商户报告的生成方法、装置、程序产品及电子设备。

背景技术：

1、现有的商户报告采用静态报告的生成方式，即通过指定固定的格式模板，系统从商户数据中提取相关商户信息，然后，按照固定格式填充到格式模板中，得到静态的商户报告，报告生成后，由业务人员人工审核并通过人工调整的方式，对初步生成的商户报告进行修正，直至生成的商户报告契合商户要求。

2、现有静态报告系统存在两大缺陷：其一是采用静态的预置格式模板，按照商户的数据，以固定格式生成报告，导致生成的商户报告不能准确反应商户的经营情况，无法对商户信息进行动态分析，当商户发生变化时，需修改静态模板以满足商户分析要求，同时，固定的静态模板无法动态插入针对性的分析结论，导致商户报告缺少指标异常等关键信息的解读；其二是静态模板的迭代依赖人工处理，需业务人员定期汇总商户的反馈意见后，手动调整模板结构，平均优化周期长，难以适应快速变化的运营环境。

3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术提供了一种商户报告的生成方法、装置、程序产品及电子设备，以至少解决基于现有技术所生成的商户报告的分析深度不足、生成效率低的技术问题。

2、根据本技术的一个方面，提供了一种商户报告的生成方法，包括：在接收到目标商户的授权信息的情况下，采集目标商户的商户数据和交易流水，其中，商户数据包括商户标识和费率信息；基于商户数据和交易流水确定目标商户的l个商户指标，其中，l为正整数，l个商户指标用于表征目标商户的经营状态；对l个商户指标进行异常检测，得到指标偏离度大于预设偏离度的m个异常指标，其中，m为小于或等于l的正整数；基于m个异常指标和预设报告模板生成目标商户的商户报告，其中，商户报告包括m个异常指标、每个异常指标对应的异常原因以及解决策略。

3、可选地，在接收到目标商户的授权信息的情况下，采集目标商户的商户数据和交易流水，包括：在接收到目标商户的授权信息的情况下，基于目标商户的商户标识生成数据采集请求，并且通过预设接口将数据采集请求发送至金融机构的档案系统和业务系统；在档案系统接收到数据采集请求之后，基于数据采集请求携带的商户标识在档案系统中查询得到目标商户的档案数据，对档案数据进行脱敏处理，得到目标商户的商户数据；在业务系统接收到数据采集请求之后，基于每个商户的商户标识对业务系统中的所有交易记录进行聚合，得到每个商户标识对应的交易记录集合；通过预设队列将数据采集请求携带的商户标识指示的交易记录集合中的交易记录传输至数据清洗单元，并且通过数据清洗单元对接收到的交易记录进行去重、空值填充以及格式标准化处理，得到目标商户的交易流水。

4、可选地，基于商户数据和交易流水确定目标商户的l个商户指标，包括：基于商户数据中的商户标识确定目标商户所属行业对应的平均交易数量基准值，并且基于商户数据中的费率信息确定目标商户的费率差值，其中，费率差值为商户执行费率与通道成本费率之差；基于费率差值对交易流水中的每个交易记录的交易金额进行加权求和，得到目标商户的贡献度；基于交易流水中的所有交易记录对应的回佣额与收单额之比确定目标商户的回佣率；基于交易流水包括的所有交易记录的交易数量与平均交易数量基准值之比确定目标商户的客流率；将贡献度、回佣率以及客流率作为目标商户的l个商户指标。

5、可选地，对l个商户指标进行异常检测，得到指标偏离度大于预设偏离度的m个异常指标，包括：基于预设时间周期对l个商户指标进行时序分析，得到每个商户指标对应的实时指标值，其中，实时指标值包括实时当期值、实时环比值以及实时同比值；基于目标商户的商户标识在预设数据库查询得到每个商户指标对应的历史基线值，其中，历史基线值包括目标商户在p个预设历史时间周期中的商户指标所对应的平均当期值、平均环比值以及平均同比值，p为正整数；基于每个商户指标对应的实时指标值和历史基线值确定每个商户指标对应的指标偏离度；将指标偏离度大于预设偏离度的商户指标作为异常指标，得到m个异常指标。

6、可选地，基于每个商户指标对应的实时指标值和历史基线值确定每个商户指标对应的指标偏离度，包括：基于每个商户指标对应的实时当期值和平均当期值确定第一偏离度；基于每个商户指标对应的实时环比值和平均环比值确定第二偏离度；基于每个商户指标对应的实时同比值和平均同比值确定第三偏离度；对第一偏离度、第二偏离度以及第三偏离度进行加权求和，得到每个商户指标对应的指标偏离度。

7、可选地，基于m个异常指标和预设报告模板生成目标商户的商户报告，包括：基于m个异常指标中的每个异常指标的指标类型确定每个异常指标对应的提示词模板；基于m个异常指标和每个异常指标对应的提示词模板生成目标提示词；通过预设大模型基于目标提示词进行链式推理，得到每个异常指标对应的异常原因以及解决策略；将m个异常指标、每个异常指标对应的异常原因以及解决策略填充至预设报告模板，得到目标商户的商户报告。

8、可选地，通过预设大模型基于目标提示词进行链式推理，得到每个异常指标对应的异常原因以及解决策略，包括：通过预设大模型中的推理引擎基于目标提示词确定每个异常指标对应的异常原因，并且将每个异常原因输入至预设大模型中的决策树模块；通过决策树模块基于每个异常指标对应的异常原因确定每个异常指标对应的解决策略。

9、根据本技术的另一方面，还提供了一种商户报告的生成装置，包括：信息采集单元，用于在接收到目标商户的授权信息的情况下，采集目标商户的商户数据和交易流水，其中，商户数据包括商户标识和费率信息；指标确定单元，用于基于商户数据和交易流水确定目标商户的l个商户指标，其中，l为正整数，l个商户指标用于表征目标商户的经营状态；异常检测单元，用于对l个商户指标进行异常检测，得到指标偏离度大于预设偏离度的m个异常指标，其中，m为小于或等于l的正整数；报告生成单元，用于基于m个异常指标和预设报告模板生成目标商户的商户报告，其中，商户报告包括m个异常指标、每个异常指标对应的异常原因以及解决策略。

10、根据本技术的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品中存储有计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机程序产品执行上述任意一项的商户报告的生成方法。

11、根据本技术的另一个方面，还提供了一种电子设备，其中，电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任意一项的商户报告的生成方法。

12、在本技术中，在接收到目标商户的授权信息的情况下，首先采集目标商户的商户数据和交易流水，其中，商户数据包括商户标识和费率信息，之后，基于商户数据和交易流水确定目标商户的l个商户指标，其中，l为正整数，l个商户指标用于表征目标商户的经营状态，然后，对l个商户指标进行异常检测，得到指标偏离度大于预设偏离度的m个异常指标，其中，m为小于或等于l的正整数，随后，基于m个异常指标和预设报告模板生成目标商户的商户报告，其中，商户报告包括m个异常指标、每个异常指标对应的异常原因以及解决策略。

13、由上述内容可知，本技术采用基于异常指标动态生成商户报告的方式，通过采集商户数据和交易流水，计算商户指标并进行指标异常检测，筛选出偏离度大于预设偏离度的异常指标，并将这些异常指标及其对应的异常原因、解决策略填入预设报告模板的手段，达到了自动生成能够准确反映商户经营状态、包含异常指标的异常原因和解决策略等解读信息的商户报告的目的，从而实现了提高报告分析深度和报告生成效率的技术效果，进而解决了基于现有技术所生成的商户报告的分析深度不足、生成效率低的技术问题。