基于多源数据的园区碳排放量计算方法及装置与流程

本发明涉及碳排放核算，具体为一种基于多源数据的园区碳排放量计算方法及装置。

背景技术：

1、园区作为工业生产、能源消耗和碳排放的集中区域，其碳排放量在全社会总排放量中占有较大比重，是实现碳减排目标的关键载体。随着应对气候变化相关政策的深入推进，园区碳排放核算的准确性直接关系到区域碳考核、行业碳管控及企业碳管理的政策落地效果。

2、已有研究提出了基于多维数据与历史数据修正的园区碳排放核算方法（如cn121638673a），该方法采集园区的历史碳排放数据、基础能耗数据、生产工艺数据和外部环境数据，根据基础能耗数据计算初始碳排放量，根据历史碳排放数据通过差分处理得到碳排放核算误差，再根据生产工艺数据和外部环境数据计算生产工艺修正因子、气温影响修正因子、政策影响因子和碳价影响因子，最后将初始碳排放量、碳排放核算误差及多个修正因子进行综合运算，得到修正的园区碳排放核算结果。该方法在一定程度上改善了核算误差问题，但仍存在以下局限：一方面，其修正过程依赖于历史碳排放数据的差分处理，对历史数据的完整性和连续性要求较高，在园区历史数据缺失或不完整的情况下难以有效实施；另一方面，其修正因子主要从生产工艺、气温、政策、碳价等宏观维度选取，未能针对不同排放类别（如化石燃料燃烧、电力消费、工业过程、交通移动源等）的原始数据质量进行分项校验与修正，当某一类别的原始活动水平数据本身存在偏差时，该偏差仍可能被带入最终的核算结果中。

3、综上所述，现有的园区碳排放核算方法因核算标准不统一、数据覆盖不完整、缺乏针对不同排放类别的分项异常识别与修正机制等原因，导致核算结果准确性不足。因此，亟需一种能够整合多源碳排放相关数据、对各排放类别的初始核算值进行独立校验与修正的园区碳排放量计算方法。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于双模态图像样本训练的供热站环境监测预警方法，旨在通过对各排放类别的初始核算值进行独立校验与修正，提高园区碳排放总量的核算准确性。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于多源数据的园区碳排放量计算方法，所述方法包括：

3、获取园区的多源碳排放相关数据，所述多源碳排放相关数据包括能源活动数据、可再生能源消纳数据、工业生产过程数据和交通移动源数据；

4、根据所述能源活动数据，计算得到化石燃料燃烧排放量的初始值；根据所述可再生能源消纳数据和所述能源活动数据中的外购电力数据，计算得到电力消费间接排放量的初始值；根据所述工业生产过程数据，计算得到工业过程排放量的初始值；根据所述交通移动源数据，计算得到交通移动源排放量的初始值；

5、判断各排放类别的初始值是否落入对应的参考排放量区间；

6、若存在第一目标排放类别的初始值未落入对应的参考排放量区间，则对所述第一目标排放类别的初始值进行修正，直至修正后的排放量值落入对应的参考排放量区间；

7、将各排放类别的修正后的排放量值进行加和，得到园区碳排放总量。

8、优选地，所述参考排放量区间通过以下方式得到：

9、根据各排放类别对应的活动水平数据和该排放类别所属行业的排放强度参考区间，分别确定各排放类别的参考排放量区间。

10、优选地，所述对所述第一目标排放类别的初始值进行修正，包括：

11、根据第一目标排放类别的初始值以及对应的参考排放量区间，得到偏差率；

12、如果偏差率的绝对值小于或等于第一阈值，根据第一目标排放类别的初始值和校正系数，得到修正排放量值；

13、如果偏差率的绝对值大于第一阈值且小于或等于第二阈值，则对用于计算第一目标排放类别的初始值的各原始数据项执行第一操作，根据执行第一操作后的各原始数据项，得到修正后的排放量值；

14、如果偏差率的绝对值大于第二阈值，则对用于计算第一目标排放类别的初始值的各原始数据项执行第二操作，根据执行第二操作后的各原始数据项，得到修正后的排放量值；

15、将修正后的排放量值重新与对应参考排放量区间比对，若修正后的排放量值仍未落入参考排放量区间，则重新计算偏差率。

16、优选地，所述偏差率的计算表达式为：

17、

18、其中，表示偏差率，表示第一目标排放类别的初始值，表示参考排放量区间的中间值，，表示参考排放量区间的下限值，表示参考排放量区间的上限值。

19、优选地，所述第一阈值的计算表达式为：

20、

21、其中，表示第一阈值，表示行业排放波动系数，，表示参考排放量区间的下限值，表示参考排放量区间的上限值，表示参考排放量区间的中间值；

22、所述第二阈值的计算表达式为：

23、

24、其中，表示第二阈值。

25、优选地，所述方法还包括：

26、若对第一目标排放类别的初始值的修正次数达到预设修正次数后，修正后的排放量值仍未落入对应的参考排放量区间，则将第一目标排放类别标记为需人工复核。

27、优选地，所述方法还包括：

28、若排放类别的初始值落入对应的参考排放量区间，则将排放类别的初始值作为修正后的排放量值。

29、优选地，所述得到园区碳排放总量之后，所述方法还包括：

30、根据所述园区碳排放总量及各排放类别的修正排放量值，生成园区碳排放年度报告；其中，所述园区碳排放报告包含各排放类别的修正排放量值、各排放类别的修正排放量值占园区碳排放总量的比例，以及园区碳排放总量与上一年度同期数据对比后的变化率。

31、优选地，所述方法还包括：

32、将各排放类别的修正排放量值所对应的原始数据项、数据来源系统标识、数据采集时间以及所执行的修正操作记录，与对应的修正排放量值关联存储。

33、本发明还公开了一种基于多源数据的园区碳排放量计算装置，所述装置包括：

34、获取模块，用于获取园区的多源碳排放相关数据，所述多源碳排放相关数据包括能源活动数据、可再生能源消纳数据、工业生产过程数据和交通移动源数据；

35、处理模块，用于根据所述能源活动数据，计算得到化石燃料燃烧排放量的初始值；根据所述可再生能源消纳数据和所述能源活动数据中的外购电力数据，计算得到电力消费间接排放量的初始值；根据所述工业生产过程数据，计算得到工业过程排放量的初始值；根据所述交通移动源数据，计算得到交通移动源排放量的初始值；判断各排放类别的初始值是否落入对应的参考排放量区间；若存在第一目标排放类别的初始值未落入对应的参考排放量区间，则对所述第一目标排放类别的初始值进行修正，直至修正后的排放量值落入对应的参考排放量区间；

36、确定模块，用于将各排放类别的修正后的排放量值进行加和，得到园区碳排放总量。

37、本发明与现有技术相比，具有以下有益效果：本发明通过同步采集能源活动数据、可再生能源消纳数据、工业生产过程数据和交通移动源数据四类多源碳排放相关数据，完整覆盖园区各类排放来源，克服了现有方案数据源缺失的问题。在分项核算阶段，本发明为化石燃料燃烧、电力消费、工业过程和交通移动源四个排放类别分别匹配对应的参考排放量区间，对每一类别的初始核算值进行独立校验；当某一排放类别的初始值未落入对应参考区间时，根据偏差程度分级采用校正系数换算、数据周期核验与补全、数据单位校正与关键记录补全等差异化修正策略，确保各类别排放量值均落入合理区间后再进行汇总加和。该“分项校验、分级修正、再汇总”的技术路线能够在园区历史数据缺失或数据不完整的条件下精准定位存在偏差的排放类别并针对性处理，避免单一类别数据偏差向最终碳排放总量的直接传导，有效提高了园区碳排放总量的核算准确性和可靠性，具备更广泛的适用场景。