一种基于知识图谱的供应链风险传播评估方法与流程

本发明涉及知识图谱，特别是指一种基于知识图谱的供应链风险传播评估方法。

背景技术：

1、知识图谱技术领域涉及将现实对象、概念、属性及对象之间的关系以节点、边和属性值的形式进行组织表达，其核心事项包括实体识别、关系抽取、属性抽取、本体构建、三元组存储、实体对齐、关系推理、图查询和图谱更新，通常通过从业务文本、结构化表格、数据库记录、日志数据和规则文件中提取实体名称、实体类别、关系类型、时间信息、地点信息和状态信息，形成由实体、关系和属性构成的语义网络，并依据预设本体层级、关系约束和事实数据对不同来源的信息进行关联表达；其中，传统基于知识图谱的供应链风险传播评估方法是指面向供应商、制造商、仓储节点、运输线路、销售节点、订单、物料、交付时间、库存数量、质量事件、物流中断事件和市场需求变化等供应链事项，将供应链主体和业务对象表示为图谱节点，将供货关系、运输关系、订单依赖关系、物料依赖关系和交付约束关系表示为图谱边，并结合节点风险等级、边关联强度、事件发生时间、影响范围、上下游依赖层级和历史风险记录，对风险源节点、传播路径、受影响节点和风险链路进行逐级记录与计算，传统方式通常依据企业资源计划数据、采购订单数据、库存台账、物流轨迹、供应商评价表、质量异常记录和合同交付条款建立供应链关系图，再按照节点邻接关系、上下游层级、物料替代关系、交付期限约束和风险事件类型，对风险从某一供应链节点向相邻节点或关联节点的传播过程进行评估。

2、现有基于知识图谱的供应链风险传播评估手段通常依据多种业务流水建立实体关系网，按节点邻接特征及上下游关联对向外蔓延进程展开逐级推演，该模式在运转时过度依赖表层网状结构进行发散式判定，未能深入结合真实业务流转间的前置后置时序以及本体深层层级限制，致使最终圈定的影响波及范围往往严重偏离真实业务制约场景，导致所输出的风险排查结果出现范围冗余或偏差，直接削弱应对策略布控的精准度。

技术实现思路

1、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案，一种基于知识图谱的供应链风险传播评估方法，包括以下步骤：

2、s1：采集物料批次、供应商发货、运输、仓储及生产工位等供应链运行记录，基于知识图谱实体索引建立记录与图谱节点的对应关系，得到知识图谱实体映射链路；

3、s2：基于所述知识图谱实体映射链路，确定采购订单、物料批次、供应商、运输车辆、运输线路、仓储库区和生产工位对应的图谱节点，并按照需求、供货、发运、到货和领料关系构建节点语义连接，得到知识图谱风险传播关系谱；

4、s3：基于所述知识图谱风险传播关系谱，结合订单交付、物流到达、工位用料和供货完成之间的先后约束，对相关关系进行筛选，得到知识图谱交付约束传播路径；

5、s4：基于所述知识图谱交付约束传播路径，依据节点本体类别及其层级归属关系确定风险传播范围，得到知识图谱本体约束传播边界；

6、s5：基于所述知识图谱本体约束传播边界，对采购订单风险、物流事件风险、交付地点、供货主体、承运主体和运输线路等关联对象进行图谱归并，得到供应链风险传播评估结果。

7、作为本发明的进一步方案，所述知识图谱实体映射链路包括物料批次节点索引、供应商节点索引、运输节点索引、仓储节点索引和生产工位节点索引，所述知识图谱风险传播关系谱包括需求风险关联、供货风险关联、发运风险关联、到货风险关联和领料风险关联，所述知识图谱交付约束传播路径包括订单交付约束路径、物流到达约束路径、工位用料约束路径和供货完成约束路径，所述知识图谱本体约束传播边界包括订单本体边界、物料本体边界、物流本体边界、仓储本体边界和生产本体边界，所述供应链风险传播评估结果包括采购订单风险项、物流事件风险项、交付地点风险项、供货主体风险项、承运主体风险项和运输线路风险项。

8、作为本发明的进一步方案，所述风险传播范围，指基于知识图谱交付约束传播路径中节点的本体类别、层级归属关系及连接方向，确定风险影响的节点集合、业务主体集合和流转对象集合。

9、作为本发明的进一步方案，所述图谱归并，指将传播边界内属于同一风险事件、同一业务主体、同一流转链路和存在传播关联的图谱节点及对象进行合并归类，形成统一的风险传播对象集合。

10、作为本发明的进一步方案，s1的具体步骤为：

11、s101：采集供应链运行记录中的关键标识信息，按照记录生成时间校验信息是否完整，并对同一运行记录中的关联标识进行归集整理，形成结构统一的供应链记录字段集；

12、s102：基于所述供应链记录字段集，在知识图谱实体索引中匹配对应实体节点，并对记录字段与节点基础信息进行一致性比对，生成实体索引标识表；

13、s103：调用所述实体索引标识表，将运行记录与图谱实体节点建立对应关系，并按照物料流转顺序关联采购、供应、运输、仓储和生产节点，形成知识图谱实体映射链路。

14、作为本发明的进一步方案，s2的具体步骤为：

15、s201：基于所述知识图谱实体映射链路，对供应链业务环节的节点进行定位，确定差异化业务对象在图谱中的节点位置，生成供应链节点定位表；

16、s202：调用所述供应链节点定位表，对业务单据、节点关系及时间顺序进行校验，判断节点之间是否具备业务关联，生成语义连接边集；

17、s203：根据所述语义连接边集，对节点关系进行业务语义标注，并按照关系方向建立有向连接，形成知识图谱风险传播关系谱。

18、作为本发明的进一步方案，s3的具体步骤为：

19、s301：基于所述知识图谱风险传播关系谱，整理交付过程中的事件时序信息，并按照节点关系进行关联，生成交付事件时序表；

20、s302：调用所述交付事件时序表，对供应链环节事件的先后顺序进行校验，筛选符合业务流向的关系边，生成约束关系边集；

21、s303：根据所述约束关系边集，关联采购、物流、供货和生产关键节点，并按照边方向构建连续传播路径，得到知识图谱交付约束传播路径。

22、作为本发明的进一步方案，s4的具体步骤为：

23、s401：基于所述知识图谱交付约束传播路径，识别路径节点对应的本体类别和层级关系，确定节点在本体结构中的归属位置，生成路径本体标识表；

24、s402：调用所述路径本体标识表，对相邻节点之间的层级关系进行比较，判断是否符合上级、同级和下级合理归属逻辑，生成层级归属边集；

25、s403：根据所述层级归属边集，筛选本体类别一致、层级关系连续且传播方向确定的关系边，确定传播边界节点，得到知识图谱本体约束传播边界。

26、作为本发明的进一步方案，s5的具体步骤为：

27、s501：基于所述知识图谱本体约束传播边界，对供应链风险关联对象进行定位，确定风险节点、业务主体和流转对象在边界中的分布，生成风险对象定位表；

28、s502：调用所述风险对象定位表，结合对象类型与传播边界关系，判断差异化风险对象之间的归属关系和传播关系，生成风险对象归并集；

29、s503：根据所述风险对象归并集，关联风险对象、风险类别和传播边界，并按照图谱连接方向构建风险传播对象链，得到供应链风险传播评估结果。

30、作为本发明的进一步方案，所述差异化风险对象，指在供应链风险传播边界内，因对象类型、归属主体、业务角色、流转位置和风险关联方式差异化而表现出差异化风险特征的风险节点、业务主体和流转对象。

31、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

32、本发明中，基于多渠道运行记录与图谱索引建立映射链路锁定业务节点，依照供需发运关系构建节点底层语义连接生成初始传播谱，依托业务交付前后顺序约束筛选提纯相关风险传播路径，依据节点本体类属及归属层级严密划定实际波及界限，进而对各类风险事件及承运要素实施图谱归并输出评估结论，全面摒弃单一邻接拓展局限思维并深度融合真实交付制约限制，精准还原各环节错综复杂的波及演变全貌并提升界限划定严谨度，彻底消除无效冗余分支并确保溯源防控指向的绝对准确性。