面向大模型输出的金融数值格式化校验方法及系统与流程

本申请涉及大语言模型金融应用，具体而言，涉及一种面向大模型输出的金融数值格式化校验方法及系统。

背景技术：

1、随着大语言模型在金融领域的广泛部署，其针对金融查询请求生成的应答文本中频繁出现各类金融数值，包括货币金额、利率、比率、期限等多种形态，这些数值的格式规范性直接影响金融信息传递的准确性与监管合规性。

2、然而，大模型生成的原始应答文本通常将金融数值嵌入自然语言语境中以自由文本形式呈现，数值的位数分隔、小数精度、单位标注、千分位标识等格式要素往往缺乏统一规范，存在格式混乱或语义歧义的风险。现有的金融文本后处理方法通常采用基于正则表达式或关键词匹配的固定规则对全文进行统一格式扫描与替换，此类方法将文本视为无差别的字符序列进行整体扫描，未能区分金融数值与普通语境文本的结构差异，也未建立将金融数值从语境文本中剥离后独立进行语义类型识别与差异化格式约束的处理手段，导致对不同语义类型数值的格式化约束缺乏针对性与精细化程度。同时，现有技术在完成数值格式化后通常不执行以语境骨架为基准的回填与合规性复核，难以确保格式化后的应答文本在数值精度与语境一致性上同时满足金融合规要求。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种面向大模型输出的金融数值格式化校验方法及系统。

2、依据本申请的第一方面，提供一种面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，所述方法包括：

3、获取大模型针对金融查询请求生成的原始应答文本序列，从所述原始应答文本序列中定位并剥离金融数值占据的文本跨度区间，得到数值文本片段序列以及剥离数值后的语境骨架文本序列；

4、对所述数值文本片段序列中的每个数值文本片段执行数值语义类型识别操作，得到每个数值文本片段对应的数值语义类型标签，并构建数值语义类型标签序列；

5、根据所述数值语义类型标签序列，从预设的金融格式化规则库中调取与每个数值语义类型标签对应的格式化约束条件，基于所述格式化约束条件对所述数值文本片段序列中的对应数值文本片段执行格式化重塑处理，生成格式化数值片段序列；

6、以所述语境骨架文本序列为上下文约束基准，将所述格式化数值片段序列中的格式化数值片段逐个回填至所述语境骨架文本序列中对应的文本跨度区间，生成初始格式化应答文本序列；

7、对所述初始格式化应答文本序列执行金融数值合规性复核处理，生成复核结果标识序列，所述复核结果标识序列包含每个文本跨度区间的格式合规状态标记，并依据所述复核结果标识序列将所述初始格式化应答文本序列确定为已校验金融应答文本序列。

8、依据本申请的第二方面，提供一种面向大模型输出的金融数值格式化校验系统，所述面向大模型输出的金融数值格式化校验系统包括机器可读存储介质及处理器，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述处理器在执行所述机器可执行指令时，该面向大模型输出的金融数值格式化校验系统实现前述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法。

9、依据上述任意一个方面，本申请的技术效果在于：

10、首先定位并剥离金融数值占据的文本跨度区间，将数值文本片段序列与剥离后的语境骨架文本序列分离，随后，对每个数值文本片段执行语义类型识别，生成语义类型标签序列，使得不同类型金融数值能够从预设规则库中调取与其语义特性精确匹配的格式化约束条件，实现差异化精细重塑。进而，以语境骨架文本序列为上下文约束基准将格式化数值片段逐个回填，确保数值嵌入后语句结构完整、语义连贯。最终，对初始格式化应答文本序列执行逐区间合规性复核，生成复核结果标识序列并确定已校验金融应答文本序列，由此将数值语义类型感知、差异化格式规则驱动与语境约束回填及合规复核融合，改善了传统固定规则扫描忽视数值语义差异与语境一致性的局限，以便于大模型金融输出的高精度合规应用。

1.一种面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述获取大模型针对金融查询请求生成的原始应答文本序列，从所述原始应答文本序列中定位并剥离金融数值占据的文本跨度区间，得到数值文本片段序列以及剥离数值后的语境骨架文本序列，包括：

3.根据权利要求1所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述对所述数值文本片段序列中的每个数值文本片段执行数值语义类型识别操作，得到每个数值文本片段对应的数值语义类型标签，并构建数值语义类型标签序列，包括：

4.根据权利要求1所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述根据所述数值语义类型标签序列，从预设的金融格式化规则库中调取与每个数值语义类型标签对应的格式化约束条件，基于所述格式化约束条件对所述数值文本片段序列中的对应数值文本片段执行格式化重塑处理，生成格式化数值片段序列，包括：

5.根据权利要求3所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述以所述语境骨架文本序列为上下文约束基准，将所述格式化数值片段序列中的格式化数值片段逐个回填至所述语境骨架文本序列中对应的文本跨度区间，生成初始格式化应答文本序列，包括：

6.根据权利要求1所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述对所述初始格式化应答文本序列执行金融数值合规性复核处理，生成复核结果标识序列，所述复核结果标识序列包含每个文本跨度区间的格式合规状态标记，并依据所述复核结果标识序列将所述初始格式化应答文本序列确定为已校验金融应答文本序列，包括：

7.根据权利要求1所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求4所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求5所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种面向大模型输出的金融数值格式化校验系统，其特征在于，包括处理器以及计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时实现权利要求1-9中任意一项所述的面向大模型输出的金融数值格式化校验方法。