一种自动驾驶标准处理方法与流程

本技术涉及信息处理，尤其涉及一种自动驾驶标准处理方法。

背景技术：

1、在一款汽车在市场上市之前，汽车企业需要按照市场要求的法规标准来对汽车进行审核，只有在汽车符合标准时才能在市场上市。现有技术中，汽车企业一般通过人工管理表格的方式来获取法规标准，在市场的各个官方网站来查找针对汽车的法规标准，并将法规标准统计在表格中，人工识别每个法规标准文件中的每条法规记录，并且人工识别该法规记录所约束的功能标签，不同的技术人员对同一法规的功能标签归类可能不一致，影响汽车调试效率，而人工下载法规标准并逐条阅读，导致处理效率较低，并且人工无法及时得知法规标准的更新情况，导致使用过期的法规标准来审核汽车，影响汽车上线时间，人工操作也可能出现错误，导致法规遗漏等问题。

2、或者，订阅商用法规数据库，订阅数据库的优势在于数据源权威且更新较及时，大型的‌代工厂和跨国一级供应商通常会采用此方式。但是，在实际使用中，仅会按照全车各系统（底盘、动力、安全、环保等）来区分各个法规标准，无法针对智能驾驶来细分功能标签，还是需要人工自行判断法规影响汽车的哪个功能；并且仅提供法规检索能力，实际应用时还是需要人工下载法规标准文件，人工来根据项目参数来判断汽车需满足哪些条款；工程师需要手动下载pdf、逐页阅读提取技术要求；订阅费用加高，中小型供应商负担较重。

3、或者，企业内部自行构建法规数据库，但是构建数据库仍依赖人工录入，初始建设周期长，并且法规标准文件一般以可移植文件格式（pdf，portabledocument format）形式存储，检索只能做到查找文件，无法查找具体的法规条目，系统维护需要专职的技术人员来持续投入，成本较高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术的目的在于至少提供一种自动驾驶标准处理方法，通过结合大语言模型来按照待上线项目所具备的至少一个自动驾驶功能及即将上线的至少一个待上线市场来确定技术人员需要关注的目标自动驾驶标准中与自动驾驶功能相关的信息，解决了现有技术中依赖人工处理而导致无法准确全面地确定出待上线汽车在待上线市场中需要符合的法规标准的技术问题，达到提高查询法规标准的准确性并且降低法规审核成本的技术效果。

2、本技术主要包括以下几个方面：

3、第一方面，本技术实施例提供一种自动驾驶标准处理方法，所述方法包括：获取用户输入的待上线项目所具备的至少一个自动驾驶功能及至少一个待上线市场；将各个自动驾驶功能和各个待上线市场发送至大语言模型，以使所述大语言模型在数据库中匹配出各个自动驾驶功能分别应用在各个待上线市场所适用的至少一个目标自动驾驶标准，其中，所述数据库包括所有候选市场分别适用的自动驾驶标准，所述待上线市场为所有候选市场中的一个；接收所述大语言模型按照预设结构化表格来输出的针对每个目标自动驾驶标准对应的关注表格，所述关注表格用于指示所述目标自动驾驶标准需要被技术人员关注的信息。

4、可选地，通过以下方式构建所述数据库：在所有候选市场涉及的所有法规体系分别对应的预设数据源中，确定出自动驾驶标准集合，所述自动驾驶标准集合包括所有法规体系涵盖的多个自动驾驶标准分别对应的标准文本；针对所述自动驾驶标准集合中的每个自动驾驶标准，将该自动驾驶标准的标准文本发送至所述大语言模型，获取所述大语言模型按照多个预设结构化字段来对所述标准文本进行解析而得到的该自动驾驶标准对应的标准结构化数据，并且拆解出所述标准文本的技术结构，所述技术结构用于描述所述标准文本的各个层级的技术要求；针对所述自动驾驶标准集合中的每个自动驾驶标准，将多个预设分类标签发送至所述大语言模型，获取所述大语言模型在多个预设分类标签中确定出该自动驾驶标准所匹配的至少一个目标分类标签；将每个自动驾驶标准对应的所述标准文本、所述标准结构化数据、所述技术结构和所述至少一个目标分类标签进行检测作为所构建的所述数据库。

5、可选地，通过以下方式确定出自动驾驶标准集合：确定出所有候选市场涉及的所有法规体系，并将每个法规体系发送至所述大语言模型，以接收所述大语言模型针对每个法规体系生成的多组搜索关键词，所述多组搜索关键词包括自动驾驶技术涉及的各个技术领域；针对每个法规体系，在该法规体系对应的预设数据源中按照该法规体系对应的所述多组搜索关键词进行搜索，以从该法规体系对应的预设数据源中查找出至少一个候选标准；对所有法规体系下查找到的候选标准中确定出满足相似度条件的候选标准并对其进行合并处理，将合并处理后的候选相似度以及未满足相似度条件的各个候选标准作为多个自动驾驶标准，以将多个自动驾驶标准分别对应的标准文本组成所述自动驾驶标准集合。

6、可选地，通过以下方式拆解出所述标准文本的技术结构：识别出所述标准文本的每个层级的章节名称；针对所述标准文本的每个最小层级，将该最小层级的文本内容发送至所述大语言模型，以获取所述大语言模型对该最小层级的文本内容解析出的语义描述，所述语义描述包括功能描述或技术验证指标；将所述标准文本的每个层级的章节名称以及各个最小层级分别对应的所述语义描述确定为所述标准文本的技术结构。

7、可选地，所述方法还包括：针对所述标准文本的每个最小层级，将至少一个预设补充字段发送至所述大语言模型，以获取所述大语言模型对该最小层级的文本内容按照至少一个预设补充字段进行解析来得到每个预设补充字段对应的文本内容；将所述标准文本的每个最小层级在各个预设补充字段分别对应的文本内容加入所述标准文本的技术结构。

8、可选地，所述方法还包括：按照预设更新周期来对所述数据库内的每个自动驾驶标准进行检测，并确定出所述数据库的更新信息，以通过所述更新信息来更新所述数据库，所述更新信息包括以下至少一项：所述数据库中不涉及的新增的自动驾驶标准，所述数据库中已有的自动驾驶标准的修订内容，针对所述数据库中已有的自动驾驶标准所对应的错误内容；按照预设推送周期来对所述更新信息进行推送，以提示所述数据库的信息变化情况。

9、可选地，通过以下方式匹配出各个自动驾驶功能分别应用在各个待上线市场所适用的至少一个目标自动驾驶标准：在所述数据库的所有自动驾驶标准中识别出匹配各个待上线市场的至少一个第一自动驾驶标准；按照每个第一自动驾驶标准对应的至少一个目标分类标签，在至少一个第一自动驾驶标准中确定出匹配所述至少一个自动驾驶功能适用的至少一个第二自动驾驶标准；根据每个第二自动驾驶标准对应的预设优先级，在各个第二自动驾驶标准中确定出至少一个目标自动驾驶标准。

10、可选地，通过以下方式确定出针对每个目标自动驾驶标准对应的关注表格：针对每个目标自动驾驶标准，按照所述数据库所涉及的该目标自动驾驶标准对应的信息来填充所述预设结构化表格，以构建出所述关注表格，其中，所述关注表格按照每个目标自动驾驶标准的最小层级来呈现。

11、第二方面，本技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的自动驾驶标准处理方法的步骤。

12、第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的自动驾驶标准处理方法的步骤。

13、本技术实施例提供的一种自动驾驶标准处理方法，方法包括：获取用户输入的待上线项目所具备的至少一个自动驾驶功能及至少一个待上线市场；将各个自动驾驶功能和各个待上线市场发送至大语言模型，以使所述大语言模型在数据库中匹配出各个自动驾驶功能分别应用在各个待上线市场所适用的至少一个目标自动驾驶标准，其中，所述数据库包括所有候选市场分别适用的自动驾驶标准，所述待上线市场为所有候选市场中的一个；接收所述大语言模型按照预设结构化表格来输出的针对每个目标自动驾驶标准对应的关注表格，所述关注表格用于指示所述目标自动驾驶标准需要被技术人员关注的信息。本技术通过获取待上线项目所具备的至少一个自动驾驶功能及至少一个待上线市场，并通过大语言模型来按照待上线项目所具备的至少一个自动驾驶功能以及即将上线的至少一个待上线市场来确定出至少一个目标自动驾驶标准，并且通过分析至少一个目标自动驾驶标准来输出包含每个目标自动驾驶标准对应的技术人员需要关注的与自动驾驶功能相关的信息，解决了现有技术中依赖人工处理而导致无法准确全面地确定出待上线汽车在待上线市场中需要符合的法规标准的技术问题，达到提高查询法规标准的准确性并且降低法规审核成本的技术效果。

14、为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。