生产设备的维修信息确定方法、装置和生产设备与流程

本技术属于生产设备，尤其涉及一种生产设备的维修信息确定方法、装置和生产设备。

背景技术：

1、在实际应用场景中，由于工业设备种类和数量众多，设备出现故障时，依靠维修人员的经验积累或者查询设备维修技术文档进行维修，耗费时间且人工成本高。相关技术中，通过获取维修人员的问题，将用户问题输入至通用大模型，得到问答维修信息。但是，工业场景专业性较强，通用大模型输出的维修信息准确性和可用性较低，较难应用于精度要求高的工业生产环境。

技术实现思路

1、本技术旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本技术提出一种生产设备的维修信息确定方法、装置和生产设备，提高得到的维修信息的准确性和可用性，有效应用于精度要求高的工业生产环境中。

2、第一方面，本技术提供了一种生产设备的维修信息确定方法，该方法包括：

3、获取目标维修指令；所述目标维修指令为在检测到目标生产设备故障的情况下所生成的，包括所述目标生产设备的故障类别的信息；

4、基于所述目标维修指令，从预先构建的层级知识图谱中获取与所述目标维修指令对应的维修知识；所述层级知识图谱为根据目标分级条件，对多种样本生产设备的样本维修信息进行分级归类，并对分级归类后的信息进行三元组构建得到的；所述目标分级条件包括所述样本生产设备的基本信息、部件信息、部件故障原因以及部件故障处理信息中的至少两种；

5、基于所述目标维修指令以及所述维修知识，得到所述目标维修指令对应的维修信息。

6、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，通过获取目标维修指令，确定实际的维修需求，基于目标维修指令，从适用于工业生产场景的层级知识图谱中获取目标维修指令对应的维修知识，提高获取的维修知识的准确性，从而基于维修知识和目标维修指令，确定目标维修指令对应的维修信息，提高得到的维修信息的准确性和可用性，有效应用于精度要求高的工业生产环境中。

7、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，所述基于所述目标维修指令，从预先构建的层级知识图谱中获取与所述目标维修指令对应的维修知识，包括：

8、获取所述目标维修指令所包括的特征值以及所述特征值对应的层级；

9、基于所述特征值，在预先构建的所述层级知识图谱的所述特征值对应的层级中获取多个第一知识；

10、基于所述特征值与各所述第一知识之间的相似度，从所述多个第一知识中获取所述目标维修指令对应的维修知识。

11、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，所述基于所述特征值，在预先构建的所述层级知识图谱的所述特征值对应的层级中获取多个第一知识，包括：

12、对所述特征值进行向量化处理，得到所述特征值对应的向量化信息；

13、基于所述向量化信息，在预先构建的所述层级知识图谱的所述特征值对应的层级中获取所述多个第一知识。

14、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，在所述获取目标维修指令之前，所述方法还包括：

15、基于所述目标分级条件，确定知识图谱层级，并对获取的所述多种样本生产设备的样本维修信息进行分级归类，得到分级归类后的信息；

16、分别抽取所述分级归类后的信息对应的样本实体、样本关系以及样本属性，以构建多个三元组；

17、基于所述知识图谱层级，存储所述多个三元组，得到所述层级知识图谱。

18、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，所述获取目标维修指令，包括：

19、接收用户的第一输入；

20、响应于所述第一输入，获取所述目标维修指令。

21、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，在获取目标维修指令之前，所述方法还包括：

22、在基于获取的所述目标生产设备的运行数据，确定所述目标生产设备故障的情况下，基于所述目标生产设备的故障情况，输出第一信息。

23、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，所述输出第一信息，包括：

24、基于维修人员排班表，确定目标用户；

25、向所述目标用户对应的用户端发送所述第一信息。

26、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，所述基于所述目标维修指令以及所述维修知识，得到所述目标维修指令对应的维修信息，包括：

27、将所述目标维修指令以及所述维修知识输入至目标大模型，得到所述目标大模型输出的维修信息；

28、其中，目标大模型基于所述多种样本生产设备对应的样本维修数据训练得到。

29、根据本技术的生产设备的维修信息确定方法，所述目标大模型基于所述多种样本生产设备对应的样本维修数据训练得到，包括：

30、获取所述多种样本生产设备对应的样本维修数据；

31、对各所述样本维修数据进行数据预处理，得到样本数据集；

32、在所述样本数据集对应的数据量大于第一数量的情况下，基于所述样本数据集和预设提示信息训练所述目标大模型；所述预设提示信息为基于维修场景预先设置的提示词；

33、在所述样本数据集对应的数据量不大于第一数量的情况下，获取新的样本维修数据。

34、第二方面，本技术提供了一种生产设备的维修信息确定装置，该装置包括：

35、第一处理模块，用于获取目标维修指令；所述目标维修指令为在检测到目标生产设备故障的情况下所生成的，包括所述目标生产设备的故障类别的信息；

36、第二处理模块，用于基于所述目标维修指令，从预先构建的层级知识图谱中获取与所述目标维修指令对应的维修知识；所述层级知识图谱为根据目标分级条件，对多种样本生产设备的样本维修信息进行分级归类，并对分级归类后的信息进行三元组构建得到的；所述目标分级条件包括所述样本生产设备的基本信息、部件信息、部件故障原因以及部件故障处理信息中的至少两种；

37、第三处理模块，用于基于所述目标维修指令以及所述维修知识，得到所述目标维修指令对应的维修信息。

38、根据本技术的生产设备的维修信息确定装置，通过获取目标维修指令，确定实际的维修需求，基于目标维修指令，从适用于工业生产场景的层级知识图谱中获取目标维修指令对应的维修知识，提高获取的维修知识的准确性，从而基于维修知识和目标维修指令，确定目标维修指令对应的维修信息，提高得到的维修信息的准确性和可用性，有效应用于精度要求高的工业生产环境中。

39、第三方面，本技术提供了一种生产设备，包括：

40、基于如第二方面所述的生产设备的维修信息确定装置。

41、第四方面，本技术提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的生产设备的维修信息确定方法。

42、第五方面，本技术提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的生产设备的维修信息确定方法。

43、第六方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的生产设备的维修信息确定方法。

44、本技术实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：

45、通过获取目标维修指令，确定实际的维修需求，基于目标维修指令，从适用于工业生产场景的层级知识图谱中获取目标维修指令对应的维修知识，提高获取的维修知识的准确性，从而基于维修知识和目标维修指令，确定目标维修指令对应的维修信息，提高得到的维修信息的准确性和可用性，有效应用于精度要求高的工业生产环境中。

46、进一步地，通过目标分级条件，有效确定层级知识图谱可以包括的各层级，并基于目标分级条件，对样本维修信息进行分级归类，得到分级归类后的信息，提高样本维修信息的可读性，降低样本维修数据的复杂性，从而更高效的从分级归类后的信息中抽取样本实体、样本关系以及样本属性，提高构建多个三元组的效率，存储多个三元组，得到关系脉络清晰且包括丰富知识的层级知识图谱，提高层级知识图谱的可用性以及后续查找效率。

47、更进一步地，通过获取多种样本生产设备对应的样本维修数据，并对样本维修数据进行预处理，得到样本数据集，并在样本数据集对应的数据量大于第一数量的情况下，基于样本数据集和预设提示信息训练目标大模型，提高训练得到的目标大模型在专业领域的理解能力和输出准确率，使目标大模型能够有效应用于工业场景且使输出的维修信息能够符合实际应用场景，按照需要的格式输出维修信息，提高用户使用体验。

48、再进一步地，通过确定目标生产设备该生故障，基于目标生产设备的故障情况，输出第一信息，及时提示相关维修人员关注目标生产设备，降低因目标生产设备故障而产生的损失。

49、本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。