一种基于大数据的专利分析系统的制作方法

摘要: 本发明涉及知识产权分析,特别涉及一种基于大数据的专利分析系统。背景技术:1、专利是保护创新的重要法律工具,能够为发明者提供独占权利,促进技术进步和商业发展,因此...
一种基于大数据的专利分析系统的制作方法

本发明涉及知识产权分析,特别涉及一种基于大数据的专利分析系统。

背景技术:

1、专利是保护创新的重要法律工具,能够为发明者提供独占权利,促进技术进步和商业发展,因此无论是个人还是企业单位,在进行专利申报以及立项申请时,都需要先进行专利的检索,以此对所要立项的专利领域的现有专利技术进行了解。

2、现有的专利检索进行专利分析的方式是由用户自行决定的,即用户在进行专利检索分析时,需要自己先确定检索的类别和目标,其需要明确的定位,这样的检索分析方式不能够为用户提供分析建议,且不能够根据用户的设想范围进行定制化的检索分析,以此致使用于进行专利分析时所获取的内容单一,其不能够作为完全的分析调节,且无法对用户进行建议推荐,使得专利分析运用不灵活,因此,本方案提出一种基于大数据的专利分析系统,用以解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供了一种基于大数据的专利分析系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的专利分析系统,所述分析系统包括数据收集与整合单元、用户需求分析单元、定制服务单元、个性化推荐服务单元、可视化分析单元和安全隐私单元;

3、所述数据收集与整合单元用于收集整合来自不同专利数据库和外部数据源的专利数据,并进行处理;

4、所述用户需求分析单元通过收集用户信息和分析用户行为数据,用于识别不同用户的具体需求;

5、所述定制服务单元根据用户的需求分析提供可定制的仪表盘和定制化的分析报告,用于用户访问和理解与其关注领域相关的信息;

6、所述个性化推荐服务单元利用推荐算法,根据用户的历史行为和偏好,为用户提供相关的专利和信息;

7、所述可视化分析单元通过图形化的方式展示数据和趋势,用于帮助用户理解信息;

8、所述安全隐私单元用于用户数据的保护和合法使用。

9、优选的,所述数据收集与整合单元包括专利数据库模块、文本数据处理模块和数据源模块;

10、所述专利数据库模块通过对专利数据库专利内容的收集,用于专利的收集和整合;

11、所述文本数据处理模块利用自然语言处理技术对收集到的专利文本进行预处理;

12、所述数据源模块用于结合行业报告、科研论文和市场趋势增加分析维度。

13、优选的,所述预处理的内容包括分词、去除停用词和词干提取。

14、优选的,所述用户需求分析单元包括用户注册模块、信息采集模块和行为数据分析模块;

15、所述用户注册模块用于用户的账号注册;

16、所述信息采集模块用于收集用户的基本信息;

17、所述行为数据分析模块用于分析用户在系统中的行为数据。

18、优选的,所述行为数据分析模块分析的内容包括用户的搜索记录、点击行为和下载记录。

19、优选的,所述定制服务单元包括个性化仪表盘模块和定制报告生成模块;

20、所述个性化仪表盘模块用于展示用户关注的专利、行业动态和竞争对手分析信息;

21、所述定制报告生成模块根据用户需求,用于提供专利分析报告,包括专利趋势、技术地图和竞争分析。

22、优选的,所述推荐算法通过算法分析用户兴趣和行为,用于向用户推荐相关专利和信息,所述算法为基于内容的推荐算法。

23、优选的,所述基于内容的推荐算法包括用户偏好建模和专利推荐,所述用户偏好建模表示为:

24、 (1);

25、其中,表示用户u评分过的专利集合,表示专利i的特征向量;

26、所述专利推荐表示为:

27、 (2)。

28、优选的,所述可视化分析单元包括数据可视化模块和交互式查询模块;

29、所述数据可视化模块通过图形化展示数据,用于帮助用户发现潜在的趋势和模式;

30、所述交互式查询模块用于用户自查询数据。

31、优选的,所述安全隐私单元通过实施数据安全措施用于防止数据泄露和滥用。

32、本发明的技术效果和优点:

33、本发明通过对用户需求的分析先了解用户的背景、需求和偏好,然后结合用户的需求进行个性化方案提出,使得用户能够快速的访问和理解其所关注领域的相关信息,最后进行个性化推荐,根据用户的历史行为和偏好,为用户提供相关的专利和信息,以此使得用于更快速精准的获得专利信息,使得用于进行专利检索分析起来更加的灵活。

1.一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述分析系统包括数据收集与整合单元、用户需求分析单元、定制服务单元、个性化推荐服务单元、可视化分析单元和安全隐私单元;

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述数据收集与整合单元包括专利数据库模块、文本数据处理模块和数据源模块;

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述预处理的内容包括分词、去除停用词和词干提取。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述用户需求分析单元包括用户注册模块、信息采集模块和行为数据分析模块;

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述行为数据分析模块分析的内容包括用户的搜索记录、点击行为和下载记录。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述定制服务单元包括个性化仪表盘模块和定制报告生成模块;

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述推荐算法通过算法分析用户兴趣和行为,用于向用户推荐相关专利和信息,所述算法为基于内容的推荐算法。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述基于内容的推荐算法包括用户偏好建模和专利推荐,所述用户偏好建模表示为:

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述可视化分析单元包括数据可视化模块和交互式查询模块;

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利分析系统,其特征在于,所述安全隐私单元通过实施数据安全措施用于防止数据泄露和滥用。