订单农业渠道供需智能匹配方法及系统与流程

本申请涉及农业信息，尤其涉及一种订单农业渠道供需智能匹配方法及系统。

背景技术：

1、订单农业是收购商或加工企业与种植基地预先约定农产品品类、数量、品质及交付期限，并据此组织生产和采购的经营模式。随着参与主体增多，平台需要在多个种植基地的预计产出与多个需求订单之间建立供需配对，以保障渠道资源配置和订单履约。

2、现有供需匹配通常采用固定区域匹配或全局搜索匹配。固定区域匹配按照预设地理范围限定候选供应端，虽可缩小搜索规模，但区域边界长期不变，难以利用相邻区域的过剩产能弥补局部供应缺口。全局搜索匹配在全部供需主体间进行组合计算，候选范围较广，但随着种植基地和需求订单数量增加，组合规模快速扩大，在集中收获和交付期间容易出现处理延迟。

3、此外，现有方法多采用固定候选范围和静态匹配参数，不能根据订单履约剩余时间切换局部快速匹配与全局优化匹配，也未充分考虑运输距离、履约窗口及相近品类替代关系。当市场供需状态或预计产量发生变化时，既有匹配约束难以及时调整，易造成紧迫订单响应不及时、跨区域资源利用不足及供应资源重复分配。因此，现有技术难以兼顾匹配时效、匹配准确性和动态适应性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种订单农业渠道供需智能匹配方法及系统，以解决现有技术存在的匹配时效与精度难以兼顾、候选范围固定、供需变化适应性不足的问题。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种订单农业渠道供需智能匹配方法，包括：获取种植基地的生产数据和收购商的需求数据，生成供应端生产特征和需求端采购特征，并建立供需配对关系；根据供需配对关系的履约时间适配程度和运输空间适配程度生成供需匹配表征，根据收购商的历史替代采购关系生成跨品类替代弹性；基于需求订单的履约剩余时间和目标品类供需状态确定订单紧迫程度，将需求订单划分为时效优先订单和全局均衡订单；针对时效优先订单，按照空间范围、履约时间和供应能力筛选局部候选供应端，并根据运输空间适配程度生成快速匹配结果；针对全局均衡订单，根据跨品类替代弹性确定同品类候选范围或关联品类扩展范围，基于供需匹配表征构建供需分配约束模型，根据周期市场供需状态调整供需分配约束模型的约束强度，求解得到全局匹配结果；识别快速匹配结果与全局匹配结果的供应资源冲突，按照订单紧迫程度确定优先分配关系，并基于剩余供应资源重解供需分配约束模型，生成渠道供需匹配结果。

3、本申请实施例的第二方面，提供了一种订单农业渠道供需智能匹配系统，包括：获取模块，用于获取种植基地的生产数据和收购商的需求数据，生成供应端生产特征和需求端采购特征，并建立供需配对关系；生成模块，用于根据供需配对关系的履约时间适配程度和运输空间适配程度生成供需匹配表征，根据收购商的历史替代采购关系生成跨品类替代弹性；划分模块，用于基于需求订单的履约剩余时间和目标品类供需状态确定订单紧迫程度，将需求订单划分为时效优先订单和全局均衡订单；筛选模块，用于针对时效优先订单，按照空间范围、履约时间和供应能力筛选局部候选供应端，并根据运输空间适配程度生成快速匹配结果；构建模块，用于针对全局均衡订单，根据跨品类替代弹性确定同品类候选范围或关联品类扩展范围，基于供需匹配表征构建供需分配约束模型，根据周期市场供需状态调整供需分配约束模型的约束强度，求解得到全局匹配结果；重解模块，用于识别快速匹配结果与全局匹配结果的供应资源冲突，按照订单紧迫程度确定优先分配关系，并基于剩余供应资源重解供需分配约束模型，生成渠道供需匹配结果。

4、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

5、通过获取种植基地的生产数据和收购商的需求数据，生成供应端生产特征和需求端采购特征，并建立供需配对关系；根据供需配对关系的履约时间适配程度和运输空间适配程度生成供需匹配表征，根据收购商的历史替代采购关系生成跨品类替代弹性；基于需求订单的履约剩余时间和目标品类供需状态确定订单紧迫程度，将需求订单划分为时效优先订单和全局均衡订单；针对时效优先订单，按照空间范围、履约时间和供应能力筛选局部候选供应端，并根据运输空间适配程度生成快速匹配结果；针对全局均衡订单，根据跨品类替代弹性确定同品类候选范围或关联品类扩展范围，基于供需匹配表征构建供需分配约束模型，根据周期市场供需状态调整供需分配约束模型的约束强度，求解得到全局匹配结果；识别快速匹配结果与全局匹配结果的供应资源冲突，按照订单紧迫程度确定优先分配关系，并基于剩余供应资源重解供需分配约束模型，生成渠道供需匹配结果。本申请能够提高供需匹配效率、提升匹配准确性、增强供需变化适应能力。

1.一种订单农业渠道供需智能匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取种植基地的生产数据和收购商的需求数据，生成供应端生产特征和需求端采购特征，并建立供需配对关系，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述供需配对关系的履约时间适配程度和运输空间适配程度生成供需匹配表征，根据收购商的历史替代采购关系生成跨品类替代弹性，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于需求订单的履约剩余时间和目标品类供需状态确定订单紧迫程度，将所述需求订单划分为时效优先订单和全局均衡订单，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述时效优先订单，按照空间范围、履约时间和供应能力筛选局部候选供应端，并根据运输空间适配程度生成快速匹配结果，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述跨品类替代弹性确定同品类候选范围或关联品类扩展范围，基于所述供需匹配表征构建供需分配约束模型，根据周期市场供需状态调整所述供需分配约束模型的约束强度，求解得到全局匹配结果，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述快速匹配结果与所述全局匹配结果的供应资源冲突，按照所述订单紧迫程度确定优先分配关系，并基于剩余供应资源重解所述供需分配约束模型，生成渠道供需匹配结果，包括：

10.一种订单农业渠道供需智能匹配系统，其特征在于，包括：