一种基于观演偏好的座席智能匹配方法、设备及介质与流程
本发明涉及票务资源匹配领域,特别是一种基于观演偏好的座席智能匹配方法、设备及介质。
背景技术:
1、随着演唱会、音乐剧、话剧及体育馆演出线上售票规模扩大,票务平台通常依托用户账号、订单记录、场次信息、票价分区、座席图、锁座与支付记录,为用户提供选座、推荐、加购、下单和支付服务。在企业级票务系统中,座席资源需同时关联演出场次、票区、排号、票价、销售批次和实时交易状态,并结合用户浏览、收藏、加购及历史购票行为进行数据化管理,以支撑高发售票场景下的座席展示与交易处理。
2、然而,现有方法仍存在两方面的局限性:一是座席推荐多以票价、区域或余票状态为主要依据,用户历史偏好、本次明确操作与替代接受行为之间缺少分层关联,难以区分必须满足、优先满足和可替代的购票需求;二是在首选座席被锁定、待支付或释放中的情况下,推荐结果与实时交易状态衔接不足,容易出现替代座席调用顺序不清、多人座席组合失效后需重新人工筛选的情况。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明。
2、因此,本发明提供了一种基于观演偏好的座席智能匹配方法,用于解决现有技术存在的座席推荐中观演偏好分层不足、座席组合替代与实时交易状态联动不充分问题。
3、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
4、第一方面,本发明提供了一种基于观演偏好的座席智能匹配方法,其包括:获取用户观演行为数据、当前购票请求数据、演出票务资源数据、实时交易状态数据、历史推荐展示数据和历史支付结果数据,形成座席匹配数据池,基于历史成功订单、历史推荐展示数据和历史支付结果数据生成包含中位数基准和上四分位点基准的偏好分层基准表及替代接受基准表;根据座席匹配数据池和偏好分层基准表,输出用户各类观演偏好的偏好确认比例,结合当前购票请求中的明确操作记录,将观演偏好划分为刚性购票偏好、优先匹配偏好和可替代偏好,形成偏好处理链;根据偏好处理链和演出票务资源数据,以座席组合为单位进行匹配,先按刚性购票偏好筛除座席组合,再按优先匹配偏好排列座席组合,在首选座席组合不足时,结合替代接受基准表生成分层替代座席组合;根据实时交易状态数据,对首选座席组合和分层替代座席组合进行锁定、待支付、释放倒计时、已售、系统保留及可售状态核验,在首选座席组合不可用时,按照替代层级进行锁座库存反馈切换,生成可推荐座席集合;展示可推荐座席集合,采集用户对座席组合的点击、排除、加购、确认替代、提交订单、支付和退票反馈,将反馈回写至座席匹配数据池,更新用户观演偏好分层结果、偏好分层基准表和替代接受基准表。
5、作为本发明所述基于观演偏好的座席智能匹配方法的一种优选方案,其中,所述生成包含中位数基准和上四分位点基准的偏好分层基准表及替代接受基准表包括:根据历史完整售票周期内的支付成功订单,按照演出品类、场馆类型、票价档位区间、购票张数区间和用户购票场景进行分组,统计各类观演偏好在样本用户有效历史成功订单中的出现比例分布,将出现比例分布的中位数记录为优先匹配基准,将出现比例分布的上四分位点记录为刚性确认基准,生成偏好分层基准表;根据历史推荐展示数据和历史支付结果数据,按照演出品类、场馆类型、票价档位区间、购票张数区间和替代座席方式进行分组,统计各类替代座席方式在样本用户中的替代接受比例分布,将替代接受比例分布的中位数记录为可展示替代基准,将替代接受比例分布的上四分位点记录为优先替代基准,生成替代接受基准表。
6、作为本发明所述基于观演偏好的座席智能匹配方法的一种优选方案,其中,所述输出用户各类观演偏好的偏好确认比例包括:从座席匹配数据池中筛选具有完整用户标识、演出标识、场次标识、票价档位、座席区域、购票张数、座席组合类型和支付成功状态的有效历史成功订单;针对票价范围偏好、连续座席偏好、常选区域偏好、多人同行偏好、同票价区域偏好和相邻区域偏好,分别统计用户有效历史成功订单中满足对应观演偏好的订单数量,并将对应订单数量与用户有效历史成功订单总数量之间的比例作为该类观演偏好的偏好确认比例。
7、作为本发明所述基于观演偏好的座席智能匹配方法的一种优选方案,其中,所述将观演偏好划分为刚性购票偏好、优先匹配偏好和可替代偏好,形成偏好处理链包括:当用户有效历史成功订单数量达到偏好分层基准表中的最小统计样本数量,观演偏好的偏好确认比例不低于对应的刚性确认基准,当前购票请求中存在与观演偏好一致的明确操作记录时,将观演偏好写入刚性购票偏好;当用户有效历史成功订单数量达到偏好分层基准表中的最小统计样本数量,观演偏好的偏好确认比例不低于对应的优先匹配基准,但当前购票请求中未将观演偏好作为明确限制条件时,将观演偏好写入优先匹配偏好;当用户有效历史成功订单数量未达到最小统计样本数量时,依据当前购票请求中的明确操作记录生成刚性购票偏好,依据浏览、停留、点击、收藏或者加入购物车行为生成优先匹配偏好,并按照刚性购票偏好、优先匹配偏好和可替代偏好的顺序形成偏好处理链。
8、作为本发明所述基于观演偏好的座席智能匹配方法的一种优选方案,其中,所述根据偏好处理链和演出票务资源数据,以座席组合为单位进行匹配包括:当购票人数为一人时,将单个座席作为座席组合;当购票人数大于一人时,根据座席编号、区域编号、排号、列号、票价档位和座席组合状态,生成同排连续座席组合、同排间隔座席组合、前后排相邻座席组合和相邻区域座席组合;依据刚性购票偏好对座席组合进行基础筛选,剔除不满足演出场次、购票人数、票价范围、连续座席需求、相邻座席需求、主动排除区域和平台交易规则限定条件的座席组合;依据优先匹配偏好对筛选后的座席组合进行排列。
9、作为本发明所述基于观演偏好的座席智能匹配方法的一种优选方案,其中,所述在首选座席组合不足时,结合替代接受基准表生成分层替代座席组合包括:根据用户历史推荐展示记录和历史支付结果数据,统计用户对同票价相邻区域替代、同区域不同排座替代、前后排相邻座席替代、同排非连续座席替代和相邻票价档位替代的展示次数以及展示后完成支付的次数,根据展示后完成支付的次数与展示次数之间的比例确定对应替代座席方式的替代接受比例;当替代座席方式的替代接受比例不低于替代接受基准表中的优先替代基准时,依据替代座席方式生成优先替代座席组合;当替代座席方式的替代接受比例不低于替代接受基准表中的可展示替代基准且低于优先替代基准时,依据替代座席方式生成可展示替代座席组合;当替代座席方式的替代接受比例低于可展示替代基准,或者用户对应替代座席方式的展示次数未达到最小统计样本数量时,将替代座席方式生成的座席组合作为需用户确认的替代座席组合。
10、作为本发明所述基于观演偏好的座席智能匹配方法的一种优选方案,其中,所述按照替代层级进行锁座库存反馈切换,生成可推荐座席集合包括:以首选座席组合和分层替代座席组合为核验单位,读取各座席组合内全部座席的可售状态、已售状态、锁定状态、待支付状态、释放倒计时状态、系统保留状态和不可售状态;当首选座席组合内全部座席处于可售状态且满足刚性购票偏好时,将首选座席组合写入可推荐座席集合;当首选座席组合中存在已售、不可售、系统保留、他方锁定、他方待支付或者释放未完成的座席时,调用优先替代座席组合进行核验;当优先替代座席组合不能通过实时交易状态核验时,继续调用可展示替代座席组合;当可展示替代座席组合仍不能通过实时交易状态核验时,读取需用户确认的替代座席组合;当全部座席组合均不能满足刚性购票偏好时,生成重新匹配记录,并按照原用户观演偏好分层结果重新生成候选座席组合。
11、作为本发明所述基于观演偏好的座席智能匹配方法的一种优选方案,其中,所述将反馈回写至座席匹配数据池,更新用户观演偏好分层结果、偏好分层基准表和替代接受基准表包括:将用户对展示座席组合的点击、排除、加购、确认替代、拒绝替代、提交订单、支付成功、支付失败、支付超时、取消订单和退票完成操作写入用户操作反馈记录;将支付成功的座席组合写入用户有效历史成功订单集合,更新用户各类观演偏好的偏好确认比例;将展示后完成支付的替代座席组合写入用户替代接受记录,更新用户对对应替代座席方式的替代接受比例;在完整售票周期结束后,根据新增支付成功订单、历史推荐展示记录和历史支付结果数据,重新统计偏好出现比例分布和替代接受比例分布,并更新偏好分层基准表中的优先匹配基准、刚性确认基准以及替代接受基准表中的可展示替代基准、优先替代基准。
12、第二方面,本发明提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于观演偏好的座席智能匹配方法的任一步骤。
13、第三方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于观演偏好的座席智能匹配方法的任一步骤。
14、本发明有益效果为:通过用户偏好分层交互处理,将当前明确操作、偏好确认比例和偏好分层基准表归并为刚性购票偏好、优先匹配偏好和可替代偏好,用于明确座席匹配的处理顺序,达到了观演需求可分层识别的有益效果;通过锁座库存反馈交互处理,承接首选座席组合和分层替代座席组合的交易状态核验,用于在锁定、待支付或释放变化时保持推荐结果可进入下单流程,达到了座席替代与交易状态联动匹配的有益效果。
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com