燃煤电站煤源的煤质特征提取方法与流程

本发明涉及燃煤电站燃料管理及数据挖掘，具体地讲，涉及一种燃煤电站煤源的煤质特征提取方法。

背景技术：

1、燃煤发电企业入厂煤炭品质，是决定锅炉机组安全稳定运行与经济高效发电的核心因素。近年来，受国内煤炭市场供需结构调整影响，多数电厂煤源渠道日趋复杂，煤种杂、批次多的问题日益突出。入厂煤的品质不可控将会导致电站锅炉在燃烧过程中受到结焦、腐蚀等问题的困扰。尤其在汽车散运模式下，矿源复杂，矿点分散，常常有大矿和小矿掺杂入厂。单批次来煤的挥发分、发热量、硫分、灰熔融性等关键煤质参数波动频繁。甚至有时即便为同一产地、同一标称煤种，不同批次间的煤质指标也常存在明显差异。

2、当前电厂传统煤场管理模式，大多仅依据煤种名称进行简单归类，对多批次、多来源的煤质数据仅采用算术平均或简易加权平均等方式处理。此类粗放式管理手段易造成煤质数据失真，无法真实、准确地反映入炉煤的实际燃烧特性。将该类精度不足的煤质数据应用于配煤掺烧计算时，会直接导致配煤方案预测偏差大、锅炉燃烧优化调整滞后，严重时还会引发炉膛结焦、燃烧不稳甚至熄火等安全隐患，制约机组安全经济运行水平。因此，如何从离散、波动、杂乱的入厂煤质数据中，有效提取稳定且具有代表性的煤质特征，为电厂智能配煤掺烧提供真实、可靠的数据支撑，已成为燃煤电站亟需解决的关键技术问题。

技术实现思路

1、（一）本发明所要解决的技术问题

2、（1）同名煤种不同批次的煤质参数波动大，简单平均无法代表真实特性。（2）海量历史来煤数据未能有效挖掘，数据利用率低。（3）缺乏系统的特征提取流程，导致后续配煤优化模型输入数据质量差，影响决策准确性。

3、（二）本发明所采用的技术方案

4、一种燃煤电站煤源的煤质特征提取方法，所述煤质特征提取方法包括：

5、建立原始煤质的统计数据库，所述统计数据库包括若干煤种的参数组，每个同名煤种的参数组包括多个批次的子参数组；

6、根据每个同名煤种的多个批次的子参数组检验所述同名煤种的质量一致性是否满足阈值条件；

7、对于质量一致性满足阈值条件的所述同名煤种，将所述同名煤种的多个批次的子参数组进行加权平均处理，得到特征煤的参数组；对于质量一致性不满足阈值条件的所述同名煤种，将所述同名煤种的多个批次的子参数组进行聚类细分处理，到特征煤的参数组；

8、根据阈值参数对全部特征煤的参数组进行筛选，得到候选煤种集合。

9、可选地，所述子参数组的参数包括批次单价、灰分含量、灰熔点、低位热值、入厂煤量。

10、可选地，所述根据每个同名煤种的多个批次的子参数组检验所述同名煤种的质量一致性是否满足阈值条件，包括：

11、计算不同批次之间的关键煤质参数的极差值；

12、若各个关键煤质参数的极差值均不超过阈值上限，则所述同名煤种的质量一致性满足阈值条件；

13、若至少一个关键煤质参数的极差值超过阈值上限，则所述同名煤种的质量一致性不满足阈值条件。

14、可选地，所述关键煤质参数包括灰分含量、灰熔点、低位热值。

15、可选地，对于质量一致性不满足阈值条件的所述同名煤种，将所述同名煤种的多个批次的子参数组进行聚类细分处理，到特征煤的参数组，包括：

16、采用聚类算法将同名煤种的多个批次的子参数组划分为多个类别；

17、若所述类别含有至少两个批次的子参数组，则对所述类别的全部批次的子参数组进行加权平均，得到特征煤的参数组；

18、若所述类别含有一个批次的子参数组，则将所述批次的子参数组作为特征煤的参数组。

19、可选地，所述阈值参数包括入厂煤量统计阈值、灰熔点最低容许阈值。

20、（三）有益效果

21、本方法可有效提取质量稳定、安全可靠的特征煤，剔除了波动大或危险的煤种，为精准配煤提供了高质量数据基础。

1.一种燃煤电站煤源的煤质特征提取方法，其特征在于，所述煤质特征提取方法包括：

2.根据权利要求1所述的燃煤电站煤源的煤质特征提取方法，其特征在于，所述子参数组的参数包括批次单价、灰分含量、灰熔点、低位热值、入厂煤量。

3.根据权利要求2所述的燃煤电站煤源的煤质特征提取方法，其特征在于，所述根据每个同名煤种的多个批次的子参数组检验所述同名煤种的质量一致性是否满足阈值条件，包括：

4.根据权利要求3所述的燃煤电站煤源的煤质特征提取方法，其特征在于，所述关键煤质参数包括灰分含量、灰熔点、低位热值。

5.根据权利要求3所述的燃煤电站煤源的煤质特征提取方法，其特征在于，对于质量一致性不满足阈值条件的所述同名煤种，将所述同名煤种的多个批次的子参数组进行聚类细分处理，到特征煤的参数组，包括：

6.根据权利要求1所述的燃煤电站煤源的煤质特征提取方法，其特征在于，所述阈值参数包括入厂煤量统计阈值、灰熔点最低容许阈值。