一种智慧社区零售管理方法及系统与流程
本发明属于智慧社区,具体地说,是涉及一种智慧社区零售管理方法及系统。
背景技术:
1、现有技术中,社区零售的需求通常依赖用户主动搜索或历史消费,存在明显的响应滞后、隐私保护不足等问题,其主要表现在以下几方面:一方面,部分社区零售方案通过人脸识别或手机定位对居民进行个体身份追踪,虽能实现精准推荐,但存在侵犯个人隐私的法律风险;另一方面,社区内存在大量闲置商品资源(如居民多购/未使用的商品),这类闲置商品资源未能实现有效且科学化的流通,多依靠居民自发发布信息,不仅匹配效率低下,而且用户的履约能力与诚信水平无法被理性判断,提高了整体的信任成本。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种智慧社区零售管理方法,以解决现有技术所存在的技术问题。
2、为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
3、一种智慧社区零售管理方法,包括以下步骤:
4、步骤s1:建立邻里库存共享数据库,同时,为每位用户设置初始信任度,其中,邻里库存共享数据库包括用户登记的闲置商品,并标注位置与保质期;
5、步骤s2:在目标社区部署智能快递柜、公告屏和门禁系统,分别采集包裹存取时间及滞留时长、公告屏交互行为、以及非身份识别的人数与停留时长数据;
6、步骤s3:将社区划分为若干功能网格,按时段统计各功能网格的需求强度,当某网格某时段的需求强度连续m天超过阈值时,生成群体性需求信号,并执行步骤s4;
7、步骤s4:在邻里库存共享数据库中匹配商品相符、位置相近且供给方信任度高于预设信任度阈值的商品,若匹配成功,则生成邻里直取推荐,若匹配不成功,则执行步骤s5;
8、步骤s5:发起团购,向该网格覆盖的居民推送团购提案,拼单数量达目标后选择商户供货,并统一配送至智能快递柜分发,并通知对应的用户取件;
9、步骤s6:若快递柜监测到包裹超过预设时间阈值未取时,生成代收任务,推送至用户附近的邻居,接单的邻居完成代收;
10、步骤s7:当发生邻里直取推荐完成或代收完成事件时,依据被服务方的评价更新相应用户的信任度,并根据社区整体信任度分布调整所述预设信任度阈值。
11、优选地,所述步骤s2中,公告屏交互行为包括用户通过公告屏点击商品详情的次数;非身份识别的人数与停留时长数据由所述门禁系统和所述公告屏协同采集,其中,所述门禁系统通过红外传感器采集社区公共区域的人数与停留时长,所述公告屏通过内置红外传感器采集屏前区域的人数与停留时长,且两路数据仅输出网格编号、时段、人数和停留时长统计结果,不采集或存储可识别身份的信息。
12、优选地,所述步骤s3中,需求强度按以下公式计算:
13、;
14、式中,为网格g在时段t内通过公告屏点击商品详情的次数,为网格g在时段t内停留时长超过30秒的人数,为网格g的历史最大需求次数。
15、优选地,所述步骤s3中,连续天数m为3天,所述预设阈值为0.6。
16、优选地,所述步骤s4中,位置相近是指供给方所在楼栋与需求网格中心点的距离≤200米;所述邻里直取推荐包括供给方位置、商品存放位置及临时取件码。
17、优选地,所述步骤s5中,团购的目标数量q设定如下:
18、;
19、式中,为最近7日内该网格该时段的平均需求次数,1≤a<1.5。
20、优选地,所述步骤s6中,所述代收任务包括原包裹所在快递柜位置及代收取件码;所述代收取件码有效期为预设代收时间,若预设代收时间内未被接单取件,当前任务自动取消并重新发布。
21、优选地,所述步骤s7中,信任度按以下公式更新:
22、;
23、式中,s为被服务方给予的1~5分评价,t为当前信任度,为更新后的信任度。
24、优选地,所述步骤s7中,预设信任度阈值根据社区全体用户信任度的中位数或平均值进行周期性调整。
25、为了实现上述目的,本发明还提供了一种智慧社区零售管理系统,包括:
26、数据库建立与初始化模块,用于建立邻里库存共享数据库,并为每位用户设置初始信任度;所述邻里库存共享数据库用于存储用户登记的闲置商品信息,至少包括商品名称、商品位置及保质期;
27、数据采集模块,用于通过部署在目标社区的智能快递柜、公告屏和门禁系统,分别采集包裹存取时间及滞留时长、公告屏交互行为、以及非身份识别的人数与停留时长数据;
28、需求分析模块,用于将社区划分为若干功能网格,按时段统计各功能网格的需求强度,当某网格某时段的需求强度连续m天超过阈值时,生成群体性需求信号;
29、邻里匹配模块,用于在接收到所述群体性需求信号后,在所述邻里库存共享数据库中匹配商品品类相符、位置相近且供给方信任度高于预设信任度阈值的商品,若匹配成功,则生成邻里直取推荐,若匹配不成功,则触发团购发起模块;
30、团购发起模块,用于发起团购,向该网格覆盖的居民推送团购提案,团购拼单数量达到目标后选择商户供货,商品统一配送至智能快递柜分发,并通知对应用户取件;
31、代收任务模块,用于在快递柜监测到包裹超过预设时间阈值未取时,生成代收任务并推送至用户附近的邻居,由接单邻居完成代收;
32、信任度更新模块,用于在发生邻里直取推荐完成或代收完成事件时,依据被服务方的评价更新相应用户的信任度,并根据社区整体信任度分布调整所述预设信任度阈值。
33、与现有技术相比,本发明具备以下有益效果:
34、(1)本发明通过门禁红外传感器和公告屏红外传感器协同采集人流数据与停留时长,仅输出网格编号、时段、人数等脱敏统计数据,不采集任何可识别身份的面部图像或设备标识,从根本上规避了隐私泄露风险;同时,结合公告屏点击行为数据,通过量化各网格各时段的需求强度,能够在完全不依赖个体身份的前提下,实现群体性消费需求的监测。
35、(2)本发明构建了统一的邻里库存共享数据库和用户信任度网络,当需求信号触发时,系统自动检索符合品类、距离和信任度条件的闲置商品,生成包含具体位置和临时取件码的直取推荐,打通了社区内部供需资源的信息壁垒,实现了闲置物品的快速流转。
36、(3)本发明为每位用户建立统一的信任度评分,共享或代收的履约评价均直接影响该用户在所有社区协同场景中的可信等级,解决了现有技术中用户的履约能力与诚信水平无法被理性判断的问题;同时,信任度动态更新维护,使评分趋于反映长期履约能力而非偶发性评价,并结合社区整体信任度分布动态调整准入门槛,使系统能够在社区发展不同阶段自适应地平衡供给安全与参与活跃度。
1.一种智慧社区零售管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s2中,公告屏交互行为包括用户通过公告屏点击商品详情的次数;非身份识别的人数与停留时长数据由所述门禁系统和所述公告屏协同采集,其中,所述门禁系统通过红外传感器采集社区公共区域的人数与停留时长,所述公告屏通过内置红外传感器采集屏前区域的人数与停留时长,且两路数据仅输出网格编号、时段、人数和停留时长统计结果,不采集或存储可识别身份的信息。
3.根据权利要求1所述的智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s3中,需求强度按以下公式计算:
4.根据权利要求3所述的智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s3中,连续天数m为3天,所述预设阈值为0.6。
5.根据权利要求1所述的种智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s4中,位置相近是指供给方所在楼栋与需求网格中心点的距离≤200米;所述邻里直取推荐包括供给方位置、商品存放位置及临时取件码。
6.根据权利要求1所述的智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s5中,团购的目标数量q设定如下:
7.根据权利要求1所述的智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s6中,所述代收任务包括原包裹所在快递柜位置及代收取件码;所述代收取件码有效期为预设代收时间,若预设代收时间内未被接单取件,当前任务自动取消并重新发布。
8.根据权利要求1所述的智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s7中,信任度按以下公式更新:
9.根据权利要求8所述的智慧社区零售管理方法,其特征在于,所述步骤s7中,预设信任度阈值根据社区全体用户信任度的中位数或平均值进行周期性调整。
10.一种实现权利要求1-9任一项所述方法的智慧社区零售管理系统,其特征在于,包括:
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