一种基于大数据的连接器智能检测方法及系统与流程

本发明涉及连接器智能检测，尤其涉及一种基于大数据的连接器智能检测方法及系统。

背景技术：

1、工业装备中的连接器接触界面，在长期交变载荷作用下会发生表面粗糙度变化、微动磨痕等微观退化现象，这类隐蔽磨损易引发设备故障。受现场工况限制，设备无法频繁拆解检测内部界面，行业普遍借助外置传感器采集振动、温度、转速等多维运行数据，并依托工业云计算完成海量监测数据的存储与基础分析，以此判断设备运行状态。

2、现有设备健康分析方案可通过数据预处理、特征提取与模型训练，实现设备宏观性能的退化趋势预测，但该类方案仅聚焦宏观运行指标的统计分析。由于外部传感信号与连接器内部界面损耗存在复杂非线性关系，监测数据中存在大量冗余信息，加之界面退化属于多物理参量耦合演变过程，且实际检测存在采样不连续的问题，现有技术无法突破外部数据与内部物理损耗之间的映射壁垒。

3、现有技术无法建立外部采集信号与连接器内部封闭接触界面微观变化的显式映射关系，难以识别表面粗糙度、微动磨痕等主导磨损特征，也不能完成离散采样下退化轨迹的连续性重构，最终导致连接器退化状态与健康水平的评估精度不足。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于大数据的连接器智能检测方法及系统，以解决现有技术无法建立外部采集信号与连接器内部封闭界面微观变化的显式映射关系，难以识别表面粗糙度、微动磨痕等主导磨损特征，且无法完成离散采样下退化轨迹连续性重构、健康评估精度偏低的问题，实现外部工况数据向内部界面磨损状态的精准映射，有效提取核心磨损特征、补齐采样缺失并重构完整退化轨迹，全面提升连接器退化状态与健康水平的评估精度。

2、第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据的连接器智能检测方法，包括：

3、获取设备连接部件的多维运行工况数据，对所述多维运行工况数据进行特征提取处理，得到第一运行特征集合；

4、根据所述第一运行特征集合，分离独立特征通道并基于退化关联强度进行分级筛选，得到目标物理交变特征；

5、基于所述目标物理交变特征，构建外部采集信息与内部封闭空间物理变化的映射关系，得到物理损耗序列；

6、对所述物理损耗序列进行多维度特征提取与降维重构处理，得到目标界面磨损特征；

7、根据所述目标界面磨损特征，对界面退化指标的耦合演变进行时序推演，得到第一退化轨迹序列，再对所述第一退化轨迹序列进行连续化重构处理，得到第二退化轨迹序列；

8、根据所述第二退化轨迹序列，进行接触界面三维重构与健康状态综合评估处理，得到设备连接部件的目标健康状态。

9、第二方面，本发明提供了一种基于大数据的连接器智能检测系统，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的方法的步骤。

10、第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的方法的步骤。

11、相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：

12、（1）本发明通过提取设备运行特征，并依据退化关联强度筛选目标物理交变特征，建立外部工况数据与连接器内部界面的映射关系，剔除冗余数据干扰，有效打通外部传感信号与内部微观损耗的关联，解决两者之间的非线性映射难题。

13、（2）本发明通过对物理损耗序列进行降维分解，提取表面粗糙度、微动磨痕深度两类核心磨损特征，利用时序模型推演多参量耦合演变规律，可精准识别界面主导磨损类型，完整刻画退化动态过程。

14、（3）本发明通过对退化轨迹做异常剔除、插值补全与平滑处理，补齐离散采样带来的数据缺失，再结合三维逆向重构完成状态评估，实现退化轨迹连续重构，大幅提升连接器健康状态的检测与评估精度。

1.一种基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，所述获取设备连接部件的多维运行工况数据，对所述多维运行工况数据进行特征提取处理，得到第一运行特征集合，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，所述根据所述第一运行特征集合，分离独立特征通道并基于退化关联强度进行分级筛选，得到目标物理交变特征，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，所述基于所述目标物理交变特征，构建外部采集信息与内部封闭空间物理变化的映射关系，得到物理损耗序列，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，所述对所述物理损耗序列进行多维度特征提取与降维重构处理，得到目标界面磨损特征，包括：

6.根据权利要求1所述的基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，所述根据所述目标界面磨损特征，对界面退化指标的耦合演变进行时序推演，得到第一退化轨迹序列，包括：

7.根据权利要求1所述的基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，所述再对所述第一退化轨迹序列进行连续化重构处理，得到第二退化轨迹序列，包括：

8.根据权利要求1所述的基于大数据的连接器智能检测方法，其特征在于，所述根据所述第二退化轨迹序列，进行接触界面三维重构与健康状态综合评估处理，得到设备连接部件的目标健康状态，包括：

9.一种基于大数据的连接器智能检测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。