一种快速划分岩相及建立岩相图形库的方法、装置、设备及介质与流程

摘要: 本发明属于一种地质勘探中岩石学,涉及一种快速划分岩相及建立岩相图形库的方法、装置、设备及介质。背景技术:1、薄片鉴定是地质研究中确定岩石矿物组成、结构构造及成因...
一种快速划分岩相及建立岩相图形库的方法、装置、设备及介质与流程

本发明属于一种地质勘探中岩石学,涉及一种快速划分岩相及建立岩相图形库的方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、薄片鉴定是地质研究中确定岩石矿物组成、结构构造及成因的关键技术手段,尤其在碳酸盐岩研究中,薄片分析对于沉积环境解释、储层评价及油气勘探等具有重要意义。传统薄片鉴定主要依靠专业人士凭借专业知识和经验进行分析判断。然而,这种方法存在诸多弊端,一是费时费力,鉴定过程需要耗费大量的时间和精力;二是效率低下,难以满足大规模鉴定的需求;三是鉴定结果易受主观因素影响,不同专家可能会得出不同的结论,影响鉴定的准确性和可靠性。

2、随着大数据技术的发展,地质研究领域也在不断探索如何利用新技术提升薄片鉴定的效率和准确性。在这种背景下,快速建立薄片岩相图形库,推动薄片智能鉴定成为传统岩石学研究的发展趋势。智能鉴定可通过利用图像处理、机器学习等技术,能够实现对薄片的快速、准确识别,避免人工鉴定的主观性,提高鉴定效率。

3、然而,目前并无针对碳酸盐岩薄片快速划分并建立图形库的方法,未能系统解决图形库的规模化、标准化生成问题。因此,亟需开发一种能够碳酸盐岩薄片快速划分并建立图形库的方法,为后续智能鉴定提供可靠的数据支撑,推动地质研究的数字化与智能化发展。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种快速划分岩相及建立岩相图形库的方法、装置、设备及介质,通过快速划分岩相并建立岩相图形库,能够显著提高岩相鉴定的效率,减少人为因素的影响,不仅为后续薄片智能鉴定提供数据支撑,也为油气勘探工作提供重要支持。

2、为达到此发明目的,本发明采用以下技术方案:

3、第一方面,本发明提供一种快速划分岩相及建立岩相图形库的方法,所述方法包括:

4、获取碳酸盐岩薄片图像的关键特征参数;

5、根据薄片图像的关键特征参数,结合岩相划分的基本依据,对碳酸盐岩薄片图像进行逐级划分,并赋予独立的编号;

6、基于逐级划分的岩相类型和编号,结合碳酸盐岩薄片图像的基本信息,建立碳酸盐岩薄片的岩相图形库。

7、本发明提供的方法,综合考虑了碳酸盐岩的岩石结构、矿物成分含量、颗粒类型、颗粒大小、颗粒主成分含量与晶粒大小参数,并结合岩相划分的基本依据和薄片图像的基本信息,构建了快速划分岩相及建立岩相图形库的方法。所述方法首先获取了碳酸盐岩薄片图像的关键特征参数,然后结合岩相划分的基本依据,对碳酸盐岩薄片图像进行逐级划分,并赋予独立的编号,最后结合碳酸盐岩薄片图像的基本信息,建立碳酸盐岩薄片的岩相图形库。

8、需要说明的是,通过逐级划分的岩相类型和编号,结合图像基本信息,能够快速准确地识别岩相类型,从而减少人工鉴定的时间和误差。在此基础上建立的岩相图形库,能够显著提高岩相鉴定的效率。图形库为研究人员提供了标准化的参考依据,有助于提升鉴定精度,减少人为因素的影响。此外,图形库集中存储了大量图像和信息,不仅为后续薄片智能鉴定提供数据支撑,也为油气勘探工作提供重要支持。

9、优选地,所述关键特征参数包括岩石结构、矿物成分含量、颗粒类型、颗粒大小、颗粒主成分含量和晶粒大小。

10、优选地,所述对碳酸盐岩薄片图像进行逐级划分,包括:

11、对碳酸盐岩薄片图像进行第一级划分,得到一级分类岩相;

12、对每个一级分类岩相进行第二级划分,得到二级分类岩相;

13、对每个二级分类岩相进行第三级划分,得到三级分类岩相。

14、优选地,所述第一级划分包括:根据岩石结构和矿物成分含量对碳酸盐岩薄片图像进行第一级划分,细分为颗粒结构碳酸盐岩、粘结结构碳酸盐岩、结晶岩和其他岩石。

15、优选地,所述颗粒结构碳酸盐岩的第二级划分包括:根据颗粒主成分含量和矿物成分含量对颗粒结构碳酸盐岩进行第二级划分,细分为颗粒灰岩、颗粒白云岩;泥粒灰岩、泥粒白云岩;粒泥灰岩、粒泥白云岩;泥晶灰岩、泥晶白云岩。

16、优选地,所述粘结结构碳酸盐岩的第二级划分包括:根据造岩生物和岩石结构对粘结结构碳酸盐岩进行第二级划分,细分为微生物岩和生物礁岩。

17、优选地,所述结晶岩的第二级划分包括:根据矿物成分含量对结晶岩进行第二级划分,细分为结晶灰岩和结晶白云岩。

18、优选地,所述其他岩石的第二级划分包括:根据矿物成分含量对其他岩石进行第二级划分,细分为膏盐岩、硅质岩和过渡岩。

19、优选地,所述第三级划分包括:根据颗粒类型、颗粒大小、生物化石类型、晶粒大小、矿物成分含量或岩石微观结构特征对所述二级分类岩相进行第三级划分。

20、优选地,所述基本信息包括录入地区、井号、层位、深度、薄片类型和照片类型。

21、优选地,所述建立碳酸盐岩薄片的岩相图形库包括:

22、依据逐级划分的岩相类型和编号,结合收集薄片图像的基本信息,进行初始数据的建立;

23、根据深度学习算法的要求,磨制碳酸盐岩铸体薄片,并在偏光显微镜下拍摄多种光学观察模式下带比例尺的多方位照片,建立丰富的碳酸盐岩薄片图形库,通过索引和权重建立高效的检索机制。

24、第二方面,本发明提供一种快速划分岩相及建立岩相图形库装置,所述装置包括:

25、获取薄片图像参数模块,用于获取碳酸盐岩薄片图像的关键特征参数;

26、薄片图像划分及位置确定模块,用于根据薄片图像的关键特征参数,结合岩相划分的基本依据,对碳酸盐岩薄片图像进行逐级划分,并赋予独立的编号;

27、建立图形库模块,用于基于逐级划分的岩相类型和编号,结合碳酸盐岩薄片图像的基本信息,建立碳酸盐岩薄片的岩相图形库。

28、第三方面,本发明提供一种电子设备,所述电子设备包括:

29、至少一个处理器;以及

30、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

31、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的快速划分岩相及建立岩相图形库的方法。

32、第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现第一方面所述的快速划分岩相及建立岩相图形库的方法。

33、相对于现有技术,本发明具有以下有益效果:

34、本发明提供的方法,综合考虑了碳酸盐岩的岩石结构、矿物成分含量、颗粒类型、颗粒大小、颗粒主成分含量与晶粒大小参数,并结合岩相划分的基本依据和薄片图像的基本信息,构建了快速划分岩相及建立岩相图形库的方法。所述方法首先获取了碳酸盐岩薄片图像的关键特征参数,然后结合岩相划分的基本依据,对碳酸盐岩薄片图像进行逐级划分,并赋予独立的编号,最后结合碳酸盐岩薄片图像的基本信息,建立碳酸盐岩薄片的岩相图形库。所述方法考虑因素更加全面,能够显著提高岩相鉴定的效率,减少人为因素的影响,不仅为后续薄片智能鉴定提供数据支撑,也为油气勘探工作提供重要支持。