基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法及系统与流程

本申请涉及信息，具体涉及基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法及系统。

背景技术：

1、随着大语言模型与智能体技术的发展，人工智能系统正从问答式模型演化为具备长期记忆、自主规划、持续调用工具、动态修改目标并累积信任与权限的长期自主执行系统。现有安全技术大多以单次输入、输出、调用或会话等离散事件为分析单元，通过规则过滤、异常检测、风险评分或策略引擎进行判断，难以刻画智能体行为随时间的连续演化过程，也无法描述意图、记忆、权限、信任、身份、数据范围等行为维度之间的关联与变化。

2、然而，现有技术中，智能体安全方案包括提示注入检测、输出内容过滤、工具调用白名单、策略引擎、执行图分析、状态机控制、风险评分及人工审批等，其分析对象仍限于输入、输出、工具调用或流程节点。对于长期自主智能体而言，真正决定风险的并非某一次动作，而是行为状态在时间维度上的渐进变化：例如单次访问均合法，但长期累积后形成数据范围扩张；目标在多次交互中逐渐漂移；权限随信任累积逐步提升；多个智能体单独行为安全而整体协同形成风险链路。由于现有技术缺少统一的行为演化模型，无法识别时间聚合攻击、延迟触发攻击、意图漂移、权限渐变、多智能体协同攻击及慢速数据外流等长期演化型风险，难以为其提供可计算、可预测、可控制的安全保障。

技术实现思路

1、本说明书多个实施例描述了一种基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法及系统。

2、第一方面，本说明书实施例提供了基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，包括步骤：

3、采集长期自主智能体运行过程中的运行数据，构建表征智能体在时刻t的综合行为特征的行为状态s(t)；

4、提取影响所述行为状态s(t)变化的行为驱动因子集合d(t)，并根据预设的行为演化规则集合r，通过状态转移函数φ由当前行为状态s(t)及所述驱动因子集合d(t)计算下一时刻行为状态s(t+δt)；

5、将连续多个时刻的行为状态按时间顺序组织为行为轨迹bt，并对所述行为轨迹bt进行行为动力学分析，得到至少一种行为动力学指标；

6、根据风险映射函数ψ，基于所述行为状态s(t)、所述行为轨迹bt及所述动力学指标计算风险状态q(t)；

7、根据所述风险状态q(t)，调整所述长期自主智能体的工具调用限制、权限等级及执行约束。

8、第二方面，本说明书实施例提供了基于行为演化的长期自主智能体风险管控系统，包括：

9、采集模块，采集长期自主智能体运行过程中的运行数据，构建表征智能体在时刻t的综合行为特征的行为状态s(t)；

10、提取模块，提取影响所述行为状态s(t)变化的行为驱动因子集合d(t)，并根据预设的行为演化规则集合r，通过状态转移函数φ由当前行为状态s(t)及所述驱动因子集合d(t)计算下一时刻行为状态s(t+δt)；

11、分析模块，将连续多个时刻的行为状态按时间顺序组织为行为轨迹bt，并对所述行为轨迹bt进行行为动力学分析，得到至少一种行为动力学指标；

12、计算模块，根据风险映射函数ψ，基于所述行为状态s(t)、所述行为轨迹bt及所述动力学指标计算风险状态q(t)；

13、调整模块，根据所述风险状态q(t)，调整所述长期自主智能体的工具调用限制、权限等级及执行约束。

14、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

15、在本说明书多个实施例中，本发明构建了行为状态空间、行为驱动空间、行为演化规则、行为轨迹、行为动力学与风险演化相统一的模型体系，将安全分析对象由离散事件提升为连续行为演化，从时间维度统一刻画意图、记忆、权限、信任、身份及数据范围等行为状态的连续变化规律，从而能够识别单次行为安全但长期累积后才暴露的时间聚合攻击、慢速数据外流及权限渐变等潜伏型风险，识别早期植入、后期触发的延迟触发攻击，以及任务目标逐步偏移形成的意图漂移风险，并可通过多智能体轨迹融合与驱动传播识别单体合法、整体危险的协同攻击。同时，本发明基于行为轨迹、行为动力学指标与风险演化阶段对行为偏移趋势进行量化预测，并针对不同演化阶段实施分级干预，在预偏移阶段预警提示，在积累或临界阶段收缩权限并增加人工确认，在爆发阶段终止行为链路并触发审计，实现可计算、可预测、可控制的预测式安全管控，控制结果反馈作用于后续行为状态形成闭环。此外，行为快照、行为轨迹与风险演化记录能够完整保存智能体的行为演化证据，形成可审计、可回放、可追责的证据链，且本发明适用于大模型智能体、企业办公、软件研发、浏览器、自动运维及多智能体协同等多种长生命周期自主执行场景，具有良好的扩展性与通用性。

16、本说明书多个实施例的其他特点和优点将会在下面的具体实施方式、附图中进一步揭示。

1.基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

9.根据权利要求7所述的基于行为演化的长期自主智能体风险管控方法，其特征在于，

10.基于行为演化的长期自主智能体风险管控系统，其特征在于，包括：