一种应用于地磅的成品纸出库动态容差防呆系统及方法与流程

本技术涉及造纸，具体涉及一种应用于地磅的成品纸出库动态容差防呆系统及方法。

背景技术：

1、目前，造纸行业成品仓物流发货管理主要依赖以下方式：

2、（1）基于固定理论重量的出库校验：现有系统采用订单理论重量值进行出库重量比对，未考虑不同sku（stock keeping unit，最小存货单位）之间因包装方式、产品规格、计量方式等因素导致的重量偏差差异。出库时仅以“订单理论值±固定百分比”作为放行依据。

3、（2）人工校核与单据核对：装车完成后，由仓管员依据发货清单进行人工逐件核对或使用地磅称重后人工比对订单重量。该方法依赖人员经验与责任心，效率低且易出错。

4、（3）单一阈值地磅称重防呆：部分企业已在地磅环节设置简单的重量上下限报警功能，但阈值设定为固定值，未考虑不同sku的历史偏差规律、包装物重量波动等动态因素。

5、现有的造纸行业成品仓物流发货管理方式主要存在以下问题：

6、缺点1：缺乏sku差异化管控，误判率高。现有系统对所有产品采用统一的固定重量阈值，未区分不同sku的重量特性差异。例如，白卡平板纸（理论重量计量）与纸浆板（实际称重计量）的包装物重量波动率差异显著，采用同一阈值会导致低风险sku被频繁误拦截、高风险sku的异常却无法被有效检出。经统计，造纸企业因成品物流发货实物差异、成品克重差异等导致的客诉约占全部客诉的15%~30%。

7、缺点2：未考虑包装物重量波动，拦截精度不足。现有系统直接比对“整车毛重与订单理论总重”，未剥离包装物（托盘、缠绕膜、护角、纸板等）的重量波动。而包装物重量本身存在批次差异，直接比对会将包装物波动误判为产品数量异常，导致误报率高、系统可用性差。

8、缺点3：容差设定静态化，无法自适应优化。现有系统的重量阈值一经设定长期不变，未建立基于历史偏差数据、客诉记录、实际称重数据的闭环反馈机制。系统无法根据实际运行数据动态调整容差系数，导致随着时间推移，拦截准确率逐渐下降。

9、缺点4：缺乏针对人为干预异常的防范机制。有系统对“人为清除异常记录”等操作缺乏有效的权限管控和审计留痕机制。一旦发生人为掩盖多装、少装或漏扫描等异常情况，系统无法追溯，导致经营损失与客诉风险无法有效管控。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本技术提供了一种应用于地磅的成品纸出库动态容差防呆系统及方法，解决现有的造纸行业成品仓物流发货管理方式缺乏sku差异化管理，误判率高的问题。

2、为实现上述目的，发明人提供了一种应用于地磅的成品纸出库动态容差防呆系统，包括：

3、sku风险分级建模模块，所述sku风险分级建模模块用于读取sku主数据及多维度数据，基于多维度数据对sku进行风险评分得到对应的sku风险等级，所述多维度数据包括产品规格、包装方式数据、历史重量偏差率及客诉记录；

4、重量指纹库模块，所述重量指纹库模块用于基于包装工艺bom表确定sku的单件标准重，并按照sku的单件标准重及包装皮重波率确定sku对应的类型，建立sku重量指纹库；

5、动态容差计算引擎，所述动态容差计算引擎用于根据sku风险等级确定容差系数，并根据容差系数计算动态容差限值，当达到触发条件时，对当前的容差系数进行更新；

6、地磅校验与拦截执行模块，所述地磅校验与拦截执行模块用于获取当前车次的对应sku的单件标准重和动态容差限值，计算放行区域，将当前车次的称重结果与计算的放行区域进行比较，根据比较结果生成对应的预警信息及执行对应的放行策略。

7、在一些实施例中，所述sku风险分级建模模块具体用于根据当前sku维数据对应的原始分数进行归一化处理得到归一化得分，然后再根据对应的权重进行加权求和得到综合评分，根据综合评分确定对应的sku风险等级。

8、在一些实施例中，所述重量指纹库模块用于根据包装工艺bom表确定sku的包装物重，在根据纸系统重及包装物中得到sku的单件标准重，根据预设时间内sku的有效采样量进行计算实际重量，根据sku的实际重量与单件标准重及逆行计算波动率，根据计算的波动率确定sku对应的类型。

9、在一些实施例中，所述动态容差计算引擎用于根据当前sku的风险等级确定对应的基础系数，根据历史平均偏差率确定调整系数，根据基础系数及调整系数确定的总容差系数。

10、在一些实施例中，所述动态容差计算引擎还用于根据历史容差系数及本批次偏差系数通过加权平均法进行计算得到新容差系数。

11、在一些实施例中，所述动态容差计算引擎还用于判断新容差系数与历史容差系数之间的差值是否超过调整步长，若超过，则根据调整步长对历史容差系数进行调整得到新容差系数。

12、在一些实施例中，所述动态容差计算引擎根据还用于对计算得到的新容差系数及衡器误差系数进行计算平方和后开方得到最终容差系数。

13、在一些实施例中，所述动态容差计算引擎还用于判断得到的最终容差系数是否超出当前风险等级对应的限值，若超过，则以限值为最终容差系数。

14、在一些实施例中，还包括：

15、审计与防人为干预模块，所述审计与防人为干预模块用于对异常记录的清除操作进行权限管控，记录操作人、操作时间、操作原因并触发二次确认机制；

16、闭环反馈优化模块，所述闭环反馈优化模块用于每次异常处理完成后，偏差原因、处理结果及修正后的重量回传至模型数据库。

17、还提供了另一个技术方案，一种应用于地磅的成品纸出库动态容差防呆方法，所述方法应用于上述的应用于地磅的成品纸出库动态容差防呆系统，包括以下步骤：

18、当车辆驶入地磅称重时，获取当前车次的sku的sku主数据及多维度数据，基于多维度数据计算对应sku风险等级；

19、基于sku的包装工艺bom表确定单件标准重量，及根据单件标准重量及包装皮重波率确定sku对应的类型；

20、基于sku风险等级确定容差系数，并根据容差系数计算动态容差限值；

21、根据当前车次的对应sku的单件标准重和动态容差限值，计算放行区域；

22、将当前车次的称重结果与计算的放行区域进行比较，根据比较结果生成对应的预警信息及执行对应的放行策略。

23、区别于现有技术，上述技术方案，通过读取sku主数据及多维度数据，对sku进行风险评分进行得到对应的sku风险等级，通过基于包装工艺bom表确定sku的单件标准重，然后根据单件标准重及包装皮重波率确定sku对应的类型，建立sku重量指纹库；根据sku风险等级确定sku对应的容差系数，然后根据容差系数计算动态容差限值，同时当达到触发条件时，则对当前的容差系数进行更新；获取当前车次对应的sku的单件标准重和动态容差限值，计算放行区域，将当前车次的称重结果与计算的放行区域进行比较，根据比较结果生成对应的预警信息及执行对应的放行策略。通过sku风险分级和差异化容差设定，避免了“一刀切”阈值对低风险sku的频繁误拦截，同时确保高风险sku的异常能被有效检出。设定了基于sku风险等级的差异化动态容差系数，高风险sku容差区间较宽（给予合理容错空间），低风险sku容差区间较窄（实现精准管控）。

24、上述 技术实现要素： 相关记载仅是本技术技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本技术的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本技术的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本技术的具体实施方式及附图进行说明。