一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法及系统与流程

本发明涉及配电网数字化，特别是一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法及系统。

背景技术：

1、随着新型电力系统建设的持续推进，配电网业务覆盖范围不断拓展，运行、运维、营销等各环节积累了海量多源业务数据，依托智能交互技术提升数据查询与业务分析效率，已成为配电网数字化运维的重要发展方向。

2、目前配电网领域的业务智能交互系统多采用单场景定制化开发模式，基于预设的固定关键词匹配规则实现用户查询响应，相关业务数据分别存储于用电信息采集、供电服务、调度监控等独立业务系统中，交互执行过程未建立统一的全链路管控机制，且查询结果多以独立文本形式输出，与配电网可视化展示模块相互独立。

3、现有技术无法在统一架构下同时实现多源数据关联贯通、自然语言灵活交互、全流程安全管控与可视化协同展示，难以适配配电网多业务场景下一体化智能交互管控的实际需求。

技术实现思路

1、为解决现有技术无法在统一架构下同时实现多源数据关联贯通、自然语言灵活交互、全流程安全管控与可视化协同展示的技术问题，本发明提供了一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法及系统。

2、本发明采用的技术方案是：

3、本申请的第一方面提供了一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，包括以下内容：

4、步骤1，构建配电网全域数据关联体系与专业知识库，对配电网多源业务数据进行整合、清洗、关联和标准化处理，生成标准化数据池与四级关联中间表，并基于所述标准化数据池与所述四级关联中间表整合配电网专业知识资料，生成知识索引数据；

5、步骤2，接收用户输入的自然语言查询文本，将所述自然语言查询文本输入大语言模型执行意图识别与关键词提取，生成关键词集合；

6、步骤3，对所述关键词集合进行完整性校验，当所述完整性校验未通过时基于所述关键词集合和所述知识索引数据生成引导式补充询问文本，将所述引导式补充询问文本推送给用户后接收用户针对所述引导式补充询问文本的补充回复文本，基于所述补充回复文本更新所述关键词集合，循环迭代直至所述完整性校验通过，将校验通过的所述关键词集合转换为结构化api请求参数集合；

7、步骤4，对所述结构化api请求参数集合进行业务场景分类，根据分类结果调用授权数据接口查询所述标准化数据池，得到数据查询结果将数据查询结果输入所述大语言模型进行解析处理，生成自然语言回复文本；

8、步骤5，在步骤2至步骤4的交互过程中执行五维交互管控，生成全流程管控数据；

9、步骤6，将所述自然语言回复文本与所述全流程管控数据同步至可视化应用层，在所述可视化应用层中渲染展示。

10、本申请的第二方面提供了一种面向配电网业务的人工智能体交互管控系统，应用于上述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，还包括：

11、数据知识构建模块，所述数据知识构建模块用于构建配电网全域数据关联体系与专业知识库，对配电网多源业务数据进行整合、清洗、关联和标准化处理，生成标准化数据池与四级关联中间表，并基于所述标准化数据池与所述四级关联中间表整合配电网专业知识资料，生成知识索引数据；

12、自然语言解析模块，所述自然语言解析模块用于接收用户输入的自然语言查询文本，将所述自然语言查询文本输入大语言模型执行意图识别与关键词提取，生成关键词集合；

13、参数补全转换模块，所述参数补全转换模块用于对所述关键词集合进行完整性校验，当所述完整性校验未通过时基于所述关键词集合和所述知识索引数据生成引导式补充询问文本，将所述引导式补充询问文本推送给用户后接收用户针对所述引导式补充询问文本的补充回复文本，基于所述补充回复文本更新所述关键词集合，循环迭代直至所述完整性校验通过，将校验通过的所述关键词集合转换为结构化api请求参数集合；

14、数据查询回复模块，所述数据查询回复模块用于对所述结构化api请求参数集合进行业务场景分类，根据分类结果调用授权数据接口查询所述标准化数据池，得到数据查询结果将数据查询结果输入所述大语言模型进行解析处理，生成自然语言回复文本；

15、五维交互管控模块，所述五维交互管控模块用于在步骤2至步骤4的交互过程中执行五维交互管控，生成全流程管控数据；

16、可视化渲染模块，所述可视化渲染模块用于将所述自然语言回复文本与所述全流程管控数据同步至可视化应用层，在所述可视化应用层中渲染展示。

17、本发明的有益效果至少是如下之一：

18、本发明通过构建配电网全域数据关联体系与专业知识库，对多源业务数据进行整合、清洗、关联及标准化处理，生成标准化数据池与四级关联中间表，并基于数据与资料形成知识索引数据，能够统一多源数据的指标口径与层级关联关系，缓解配电网各业务系统间的数据孤岛问题，提升数据的一致性与可追溯性，为后续交互分析提供标准化的数据与知识支撑。

19、本发明采用大语言模型对用户输入的自然语言查询文本进行意图识别与关键词提取，搭配关键词完整性校验与引导式补全机制，可改善传统固定规则驱动下交互僵化的不足，在查询信息不完整时引导用户补充必要参数，提升交互的顺畅度，降低一线运维人员的使用门槛。

20、本发明对结构化请求参数进行业务场景分类，并据此调用对应授权数据接口查询标准化数据池，再通过大语言模型解析查询结果生成自然语言回复，有利于适配多类配电网业务场景，提升方案的场景通用性与输出结果的可读性。

21、本发明在全交互过程中执行五维交互管控并生成全流程管控数据，能够规范交互流程与数据访问行为，提升系统运行的安全性与操作可审计性，有助于满足电力核心系统的安全合规要求。

22、本发明将自然语言回复文本与全流程管控数据同步至可视化应用层进行渲染展示，可缓解智能体与配电网可视化平台相互脱节的问题，提升业务态势与交互结果的直观性，便于运维人员快速定位与获取相关信息。

1.一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，其特征在于，包括以下内容：

2.根据权利要求1所述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，其特征在于，基于所述配电网多源业务数据，生成所述四级关联中间表的方式为：

3.根据权利要求1所述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，其特征在于，基于所述配电网专业知识资料，生成所述知识索引数据包括以下内容：

4.根据权利要求1所述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，其特征在于，基于所述自然语言查询文本执行所述意图识别与关键词提取，得到所述关键词集合包括以下内容：

5.根据权利要求1所述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，其特征在于，对所述关键词集合进行完整性校验，当所述完整性校验未通过时基于所述关键词集合和所述知识索引数据生成引导式补充询问文本的方式为：

6.根据权利要求1所述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，其特征在于，对所述结构化api请求参数集合进行业务场景分类，根据分类结果调用授权数据接口查询所述标准化数据池，得到数据查询结果的方式为：

7.根据权利要求1所述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，其特征在于，将数据查询结果输入所述大语言模型进行解析处理，生成自然语言回复文本的方式还包括：

8.一种面向配电网业务的人工智能体交互管控系统，其特征在于，应用于权利要求1-7任意一项所述的一种面向配电网业务的人工智能体交互管控方法，包括：