动态实时推理方法、装置、设备、介质及程序产品与流程
本发明涉及数据推理,尤其涉及一种动态实时推理方法、装置、设备、介质及程序产品。
背景技术:
1、随着信息技术的飞速发展,各个领域产生的数据量呈现爆炸式增长,这些数据不仅数量巨大,而且具有多样性,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)和非结构化数据(如文本、图像、视频等),许多应用场景对数据的实时处理和分析有很高的要求,对于大规模的数据流,传统的数据分析方法往往是基于固定的模型和规则,传统方法在数据处理和分析过程中会出现性能瓶颈,难以适应数据的动态变化。
技术实现思路
1、本发明提供一种动态实时推理方法、装置、设备、介质及程序产品,以解决基于固定模型难以适应大规模数据动态变化的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种动态实时推理方法,包括:
3、基于预设识别参数的数据感知模式对目标数据流进行邻近时间段的数据状况感知,得到所述目标数据流在邻近时间段的数据表现特征;
4、将邻近时间段的数据表现特征与历史记录的各数据表现特征结合,对所述目标数据流进行最新时间段的关键事件发生概率预测,并根据预测结果生成相应的事件感知策略;
5、根据所述事件感知策略对所述目标数据流进行多级尺度的动态分段处理,得到若干尺度的动态分段数据,并为各所述动态分段数据分配相应的优先权重;
6、基于优先权重将在最新时间段采集的目标数据流与各动态分段数据结合得到多级分析对象,通过预先部署于边缘侧的推理引擎对所述多级分析对象进行事件分析,得到事件推理信息。
7、第二方面,本申请实施例提供了一种动态实时推理装置,包括:
8、数据感知模块,用于基于预设识别参数的数据感知模式对目标数据流进行邻近时间段的数据状况感知,得到所述目标数据流在邻近时间段的数据表现特征;
9、事件感知模块,用于将邻近时间段的数据表现特征与历史记录的各数据表现特征结合,对所述目标数据流进行最新时间段的关键事件发生概率预测,并根据预测结果生成相应的事件感知策略;
10、动态分段模块,用于根据所述事件感知策略对所述目标数据流进行多级尺度的动态分段处理,得到若干尺度的动态分段数据,并为各所述动态分段数据分配相应的优先权重;
11、事件推理模块,用于基于优先权重将在最新时间段采集的目标数据流与各动态分段数据结合得到多级分析对象,通过预先部署于边缘侧的推理引擎对所述多级分析对象进行事件分析,得到事件推理信息。
12、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述动态实时推理方法的步骤。
13、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,该可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述动态实时推理方法的步骤。
14、第五方面,本申请实施例提供了一种可计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时使实现上述动态实时推理方法的步骤。
15、上述动态实时推理方法、装置、设备、介质及程序产品所提供的一个方案中,能基于预设模式感知目标数据流最新状况,及时获取数据表现特征,快速响应数据变化,满足实时分析需求,如在金融交易中及时捕捉价格波动,结合最新与历史数据特征预测未来关键事件概率,生成针对性事件感知策略,提高预测准确性,助力提前规划应对,像气象预测中提前预警灾害,多级尺度动态分段处理及权重分配,可根据不同需求灵活调整分析重点,提高资源利用率,在工业生产监测中能聚焦关键环节,边缘侧推理引擎分析多级对象,减少数据传输延迟,提升分析效率,降低中心服务器压力,适用于大规模数据流处理。
1.一种动态实时推理方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的动态实时推理方法,其特征在于,基于预设识别参数的数据感知模式对目标数据流进行邻近时间段的数据状况感知,得到所述目标数据流在邻近时间段的数据表现特征的步骤包括:
3.如权利要求1所述的动态实时推理方法,其特征在于,将邻近时间段的数据表现特征与历史记录的各数据表现特征结合,对所述目标数据流进行最新时间段的关键事件发生概率预测,并根据预测结果生成相应的事件感知策略的步骤包括:
4.如权利要求3所述的动态实时推理方法,其特征在于,根据所述事件感知策略对所述目标数据流进行多级尺度的动态分段处理,得到若干尺度的动态分段数据,并为各所述动态分段数据分配相应的优先权重的步骤包括:
5.如权利要求1所述的动态实时推理方法,其特征在于,基于优先权重将最新时间段的目标数据流与各动态分段数据结合得到多级分析对象,通过预先部署于边缘侧的推理引擎对所述多级分析对象进行事件分析,得到事件推理信息的步骤包括:
6.如权利要求5所述的动态实时推理方法,其特征在于,通过推理引擎对所述推理目标进行分析,得到目标推理数据的步骤包括:
7.一种动态实时推理装置,其特征在于,包括:
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述动态实时推理方法的步骤。
9.一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述动态实时推理方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时使实现如权利要求1至6任一项所述动态实时推理方法的步骤。
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com