基于字段级关系演化的电力数据语义关联检索方法与流程

本发明涉及电力数据智能处理，具体涉及基于字段级关系演化的电力数据语义关联检索方法。

背景技术：

1、基于字段级关系演化的电力数据语义关联检索是指以电力数据资产中的字段作为最小语义单元，围绕字段之间的主外键关系、业务关联关系、计算依赖关系、血缘关系、同义词关系、使用热度关系等多维联系，构建能够持续更新的字段级关系网络，并结合业务功能路径、自然语言语义、多模态信息理解及关系图谱推理，实现电力数据的精准定位与智能检索。与传统依赖表名、字段名或关键词匹配的数据检索方式相比，该方法更加关注字段语义关系随业务演进、系统迭代、数据资产更新产生的动态变化，通过持续维护字段关系网络，使新增字段、修改字段、业务口径变化均能够同步映射到关系图谱中，保持字段之间语义关联的一致性。该技术以任务一自动生成的数据资产目录作为基础，进一步构建字段级电力数据关系图谱，融合业务功能路径、界面截图、自然语言描述及图谱推理结果，利用图遍历、向量检索与关键词检索协同完成多路召回，再依据字段之间不断演化的关联关系完成排序优化，使系统能够准确建立业务语义与技术数据之间的映射关系，实现跨系统、跨数据表、跨业务域的数据快速发现与精准定位，为后续知识增强自然语言查询转换、可信结构化查询生成以及智能问答提供统一的语义支撑和动态知识基础。

2、现有技术存在以下不足：现有电力数据语义关联检索系统通常基于字段初始定义信息构建固定的数据关联关系，当电力业务持续扩展、业务场景发生变化时，同一字段可能承载不同业务实体或产生新的业务语义，而现有系统缺少对字段语义演化过程的识别能力，仍采用初始建立的单一语义关联路径进行检索，导致不同业务场景下相同查询条件对应相同检索路径，无法形成与当前业务语义匹配的差异化数据关联关系，使部分真实业务数据无法被有效发现，降低数据检索准确性及后续智能分析应用的可信度。

3、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供基于字段级关系演化的电力数据语义关联检索方法，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于字段级关系演化的电力数据语义关联检索方法，包括以下步骤：

3、s001，采集电力数据字段的历史属性、业务说明、调用位置、引用频次以及关联对象，统计业务指向变化次数和引用对象变化数量，构建字段演化轨迹，并提取同一字段对应多个业务指向的变化特征，生成字段演化轨迹；

4、s002，定位字段演化轨迹中的各业务指向变化位置，对相邻业务指向执行语义拆分，按照业务指向差异生成唯一语义标识，为各业务指向配置唯一识别标记，建立语义标识对应关系；

5、s003，读取语义标识对应关系，为各唯一语义标识建立独立关联入口，按照业务范围变化次数和引用对象变化数量生成对应关联路径，将各业务指向分别映射至对应关联入口，构建关联路径信息；

6、s004，接收电力数据语义关联检索请求，利用关联路径信息匹配查询条件中的字段指向对应的唯一识别标记，按照业务指向一致程度选取对应关联路径，确定业务关联路径；

7、s005，基于业务关联路径重组字段关联内容，按照业务指向提取对应数据内容，输出与业务关联路径对应的电力数据语义关联检索结果。

8、优选的，步骤s001中，采集电力数据字段的历史属性、业务说明、调用位置、引用频次以及关联对象时，将同一字段在不同业务阶段形成的历史记录按照业务发生顺序连续组织，历史属性包括字段名称、字段类型、字段所属数据对象、字段业务描述以及维护时间；根据业务说明变化情况统计业务指向变化次数，根据关联对象变化情况统计引用对象变化数量，并按照历史记录的连续对应关系构建字段演化轨迹，其中字段演化轨迹用于记录同一字段在多个业务阶段对应业务指向的发展过程及各业务阶段之间的连续关联关系。

9、优选的，步骤s002中，定位字段演化轨迹中的各业务指向变化位置时，将字段演化轨迹中的相邻业务阶段组成业务指向变化单元，并依据业务说明、调用位置、引用频次及关联对象对应关系确定业务指向变化位置；针对各业务指向变化位置执行语义拆分，将同一字段在不同业务阶段对应的业务语义分别独立表达，并按照业务指向差异分别生成唯一语义标识，使不同业务指向分别对应不同唯一语义标识。

10、优选的，步骤s002中，为各业务指向配置唯一识别标记时，将唯一识别标记分别对应唯一语义标识及业务指向，并保持唯一识别标记与业务说明、调用位置、引用频次以及关联对象之间的固定对应关系；依据全部唯一识别标记建立语义标识对应关系，使同一字段对应多个业务指向时，各业务指向分别对应独立的唯一语义标识及唯一识别标记，并保留各业务指向来源于同一字段演化轨迹的发展联系。

11、优选的，步骤s003中，为各唯一语义标识建立独立关联入口时，各独立关联入口分别对应一个唯一语义标识，并保存对应业务指向、唯一识别标记、业务范围变化次数以及引用对象变化数量；依据业务范围变化次数和引用对象变化数量分别生成对应关联路径，使不同唯一语义标识分别具有独立关联入口及独立关联路径，并保持来源于同一字段演化轨迹的业务发展关系。

12、优选的，步骤s003中，将各业务指向分别映射至对应关联入口时，以唯一语义标识作为映射依据，使每一业务指向仅对应一个独立关联入口，并沿对应关联路径组织业务说明、调用位置、关联对象及业务范围变化信息，构建关联路径信息；关联路径信息包括唯一语义标识、唯一识别标记、独立关联入口、关联路径以及业务指向之间的对应关系。

13、优选的，步骤s004中，接收电力数据语义关联检索请求后，提取查询条件中的字段指向，并依据字段指向对应的业务说明、调用来源、业务场景及关联对象，与关联路径信息中的唯一识别标记建立对应关系，使查询条件中的字段指向对应唯一业务语义，并形成对应的候选关联路径集合。

14、优选的，步骤s004中，按照业务指向一致程度选取对应关联路径时，分别建立查询条件中的字段指向与各候选关联路径对应业务指向之间的业务对应关系，并依据业务说明对应状态、业务范围对应状态、调用来源对应状态以及关联对象对应状态确定业务指向一致程度，从候选关联路径中选取对应业务关联路径。

15、优选的，步骤s005中，基于业务关联路径重组字段关联内容时，依据业务关联路径保存的业务指向重新组织字段历史属性、业务说明、调用位置、关联对象及字段之间的业务联系，使字段关联内容沿业务关联路径连续组织，不同业务关联路径分别对应不同字段关联内容，并保持来源于同一字段演化轨迹的业务发展关系。

16、优选的，按照业务指向提取对应数据内容时，依据业务关联路径对应的业务指向提取字段对应业务记录、业务对象及关联数据内容，并保持数据内容与字段关联内容之间的对应关系；依据提取的数据内容输出与业务关联路径对应的电力数据语义关联检索结果，使不同业务关联路径分别对应不同电力数据语义关联检索结果。

17、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

18、本技术以字段作为语义演化的基本对象，持续采集字段历史属性、业务说明、调用位置、引用频次以及关联对象等演化信息，并构建字段演化轨迹，进一步定位业务指向变化位置，完成语义拆分以及唯一语义标识建立，随后针对不同业务语义分别建立独立关联入口与对应关联路径，从字段业务语义持续变化过程出发完成关联关系重组。当同一字段逐步演化出多个业务含义时，各业务含义均具有独立的语义表达及关联路径，检索过程能够依据不同业务指向进入对应业务关联路径，不再长期沿用初始建立的单一语义关联关系，因此能够保持字段业务语义与关联关系同步演化，提升电力数据语义关联检索对业务变化的适应能力，并提高不同业务场景下语义关联结果的准确程度。

19、本技术围绕已经确定的业务关联路径重新组织字段关联内容，并按照业务指向提取对应数据内容，最终输出与业务关联路径对应的电力数据语义关联检索结果，将字段业务语义定位过程与数据关联过程保持连续对应。当不同业务场景输入相同字段查询条件时，检索请求能够依据业务指向选择对应业务关联路径，并输出匹配业务语义的数据内容，不同业务需求对应不同检索结果，避免不同业务场景长期共享同一字段关联关系造成语义混淆，为智能问答、知识推理以及自然语言查询转换提供一致的数据关联基础，同时增强电力数据语义关联检索结果的业务区分能力以及智能数据应用过程的可信性。